隨著(zhù)人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數據分析等技術(shù)的飛速發(fā)展，車(chē)輛智能化水平不斷提G，汽車(chē)作為大眾消費品，使用門(mén)檻不斷降低，車(chē)輛運維對安全提升、用戶(hù)體驗優(yōu)化以及成本控制等方面正日益凸顯其重要性。當前車(chē)輛運維主要包括定期保養、故障診斷與維修、預防性維護、遠程監控與管理、數字化記錄與追蹤、用戶(hù)培訓與指導以及應急救援服務(wù)等，結合了傳統手段與現代技術(shù)，部分車(chē)企和G端車(chē)型開(kāi)始采用智能運維系統，集成人工智能、大數據分析等功能，但主要仍為人工智能配合人工提供車(chē)輛運維相關(guān)服務(wù)。利用生成式對話(huà)預訓練大模型，進(jìn)行行業(yè)專(zhuān)業(yè)性微調，并結合檢索增強生成（RAG）等技術(shù)，大幅提升車(chē)企的車(chē)輛運維綜合能力，車(chē)輛運維將多面從傳統的“壞了再修”模式轉向以預防為主、結合數字化管理的綜合服務(wù)體系，強調效率、成本控制和用戶(hù)體驗的多面提升。

在汽車(chē)市場(chǎng)競爭激烈的環(huán)境下，提供G效、便捷的智能運維服務(wù)成為品牌差異化的重要手段。部分相關(guān)企業(yè)如華為、特斯拉等通過(guò)推出先進(jìn)智駕系統，提升了市場(chǎng)競爭力，促使整個(gè)行業(yè)加大對智能運維的投入。車(chē)輛智能運維助手作為汽車(chē)數字化運維的重要組成部分，幫助車(chē)企實(shí)現運維流程的數字化、智能化。以日常車(chē)輛使用方面的智能客服為例，智能運維助手可更及時(shí)并G效地提供生成式對話(huà)內容，避免傳統人工客服與系統規則應答等方面的劣勢，在泛化能力方面還可有明顯的優(yōu)勢。在預防性維護方面，智能運維助手通過(guò)數據分析提前發(fā)現潛在問(wèn)題，減少車(chē)輛突發(fā)故障導致的影響時(shí)間，也可避免更昂貴的大修，同時(shí)也優(yōu)化了運維資源分配，提G了整體運營(yíng)效率。

車(chē)輛智能運維助手集成了日常車(chē)輛運維所涉及的各項服務(wù)內容，旨在提供多面、G效、智能的車(chē)輛維護和管理解決方案，系統架構如下圖所示：

技術(shù)創(chuàng )新點(diǎn)主要如下：

• 自然語(yǔ)言交互優(yōu)化：利用生成式對話(huà)預訓練大模型，進(jìn)行行業(yè)專(zhuān)業(yè)性微調，并結合檢索增強生成（RAG）等技術(shù)，車(chē)輛智能運維助手能以更加流暢、貼近人類(lèi)的對話(huà)方式與駕駛員或維修人員交流，提供更加個(gè)性化的指導、答疑和維護建議，增強用戶(hù)體驗；

• 知識圖譜與專(zhuān)家系統：構建基于大模型的知識圖譜，整合車(chē)輛維護手冊、維修案例、零部件信息等，形成一個(gè)豐富的知識庫。運維助手可實(shí)時(shí)查詢(xún)和學(xué)習這些知識，為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)級的維護解決方案，甚至在沒(méi)有明確歷史案例的情況下，通過(guò)推理生成新的維修策略。 通過(guò)車(chē)輛智能運維助手的使用，大幅提升車(chē)企的車(chē)輛運維綜合能力，多面實(shí)現車(chē)輛運維數字化轉型。車(chē)輛智能運維助手將在車(chē)企作為主要的落地點(diǎn)，主要服務(wù)對象及使用者為車(chē)主及車(chē)企相關(guān)運維人員。

項目的基本盈利模式主要為銷(xiāo)售車(chē)輛智能運維產(chǎn)品License，同時(shí)提供技術(shù)服務(wù)、信息系統服務(wù)和平臺搭建服務(wù)。車(chē)輛智能運維產(chǎn)品的主要客戶(hù)是車(chē)企。以每年新增150萬(wàn)用戶(hù)數為基礎，預估產(chǎn)品滲透率為20%，即可售出約30萬(wàn)套產(chǎn)品 License及各項服務(wù)。社會(huì )效益方面，項目在就業(yè)、知識產(chǎn)權、服務(wù)創(chuàng )新等L域具有顯著(zhù)的效益，具體包括：本項目直接投入研發(fā)人員15人，平臺投入生產(chǎn)后，還需要10多人的運維和運營(yíng)團隊，帶動(dòng)的直接就業(yè)可達30人。預計可獲得5 份軟件著(zhù)作權，2份發(fā)明專(zhuān)利。目前，基于生成式對話(huà)預訓練大模型的知識庫問(wèn)答已在部分客戶(hù)進(jìn)行試用。