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創(chuàng )澤機器人
CHUANGZE ROBOT
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AI智能采編系統-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

來(lái)源:上海星圖比特信息技術(shù)服務(wù)有限公司     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/7/10   主題:其他 [加盟]

隨著(zhù)新一代生產(chǎn)式人工智能技術(shù)的發(fā)展,整個(gè)大傳媒行業(yè)將面臨繼互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代后新一輪的變革升級。利用人工智能大模型構建新一代智能采編系統將成為各家新聞機構的未來(lái)核心競爭力,以便提G內容生產(chǎn)效率和質(zhì)量。新一代智能采編系統,利用包括大語(yǔ)言模型(LLM)、視覺(jué)大模型(LVM)、多代理服務(wù)(Multi-agent)、檢索增強生成(RAG)等技術(shù),對內容生產(chǎn)的流程和效果重新定義。用戶(hù)可以將收集到的數據內容直接輸入系統,系統會(huì )自動(dòng)識別包括圖文語(yǔ)義不規范等錯誤,并輔助提供可編輯的圖文內容;诖讼到y,不但能夠提升傳媒工作者的生產(chǎn)內容的質(zhì)量,還可以更多面的審查,保證信息傳達的安全性和一致性,從而讓傳媒工作者“提早一小時(shí)下班”。

在出版內容創(chuàng )作過(guò)程中,素材需要收集整理,文本需要翻譯和編輯,圖片需要繪畫(huà)適配,后所有內容還需要“三審三!。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代下,內容素材收集的渠道越來(lái)越多,數據越來(lái)越大,對出版物發(fā)布的實(shí)效要求也越來(lái)越G,傳統的生產(chǎn)流程的效率低下、耗時(shí)費力,且存在大量的潛在風(fēng)險。傳統的輔助采編系統雖然在一定程度上解決了審校等內容準確性問(wèn)題,但是整體效果欠佳,尤其是如語(yǔ)法錯誤、語(yǔ)義雜糅、標點(diǎn)符號、行業(yè)標準等問(wèn)題,因此導致人工成本的居G不下。大傳媒工作者和出版社都承受著(zhù)巨大的工作壓力,急需一款產(chǎn)品來(lái)輔助他們進(jìn)行“AI+”轉型,減輕負擔。然而,現有的工具存在諸多弊端,無(wú)法滿(mǎn)足他們的需求。

星圖比特AI采編系統是基于生成式和判別式算法,以及強化學(xué)習算法,依托強大的語(yǔ)義理解能力,為融媒體行業(yè)打造一站式媒體新聞發(fā)布解決方案。其核心能力包括利用人工智能技術(shù)實(shí)現多源多模態(tài)數據自動(dòng)處理和分析、智能內容生成、自動(dòng)審核和發(fā)布、以及輿情分析等。輔助融媒體行業(yè)進(jìn)行G效、G質(zhì)量、安全的內容生產(chǎn)和發(fā)布,實(shí)現信息的正確快速傳達。

在數據收集和管理階段,系統對收集的到的各類(lèi)數據通過(guò)機器學(xué)習和深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)行數據分析和分類(lèi),幫助理解素材的內容、主題、分類(lèi)等,從而更好的進(jìn)行數據管理。在創(chuàng )作階段,利用奇點(diǎn)華章大模型輔助生成相關(guān)素材和內容,提G內容生成效率和質(zhì)量。AI審校模塊主要基于奇點(diǎn)文輔智能審校系統以自然語(yǔ)言處理為基礎,旨在提G文本審校效率和質(zhì)量的智能化工具。審核通過(guò)的稿件可以通過(guò)智能發(fā)布系統一鍵發(fā)布到不同平臺,提G內容傳播效率和質(zhì)量。同時(shí),系統還集成了數據檢測、分析和預警系統,對于傳播的數據進(jìn)行實(shí)時(shí)分析和監控,準確把握輿情態(tài)勢,并對有安全隱患的內容進(jìn)行實(shí)時(shí)預警。

在技術(shù)層面,星圖比特AI智能采編系統根據流程各個(gè)階段的需求適當的融合機器學(xué)習和深度學(xué)習技術(shù),在保障成本可控的情況下,提G內容生產(chǎn)效率和質(zhì)量。奇點(diǎn)華章大模型基于目前先進(jìn)的深度學(xué)習和強化學(xué)習技術(shù)實(shí)現,具備強大的語(yǔ)言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習等。同時(shí),利用大量的媒體數據對模型進(jìn)行定向訓練,使得模型在媒體行業(yè)展現出強的專(zhuān)業(yè)能力。在智能審校方面,奇點(diǎn)文輔智能審校系統可以自動(dòng)識別錯誤和不規范之處,包括語(yǔ)法錯誤、拼寫(xiě)錯誤、標點(diǎn)錯誤等。還可以識別不規范的表達方式,包括句式不通順、語(yǔ)義不清晰等問(wèn)題。同時(shí)系統可以給出智能化的修改建議和處理方式,并且可以提供多樣化的審校選擇。

2023年,中國傳媒產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值25229.7億元,全國有出版社3500家,2800家日報,還有九千多種雜志,兩千多個(gè)廣播電臺,三千多個(gè)電視頻道,一百多萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站,從業(yè)人員數百萬(wàn)。星圖比特聯(lián)合各個(gè)地方合作伙伴和產(chǎn)業(yè)合作伙伴,服務(wù)上述上萬(wàn)家的大傳媒行業(yè)客戶(hù),目前已在江蘇、廣東、安徽等地,與出版、新聞等行業(yè)合作伙伴進(jìn)行業(yè)務(wù)拓展。





2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應用現狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿零售、醫藥生物、交通運輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應用情況;預測了AI技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢和潛在的商業(yè)機會(huì )

2024人工智能發(fā)展白皮書(shū)-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二,軟件開(kāi)發(fā)貢獻僅次于美國,顯示出中國在人工智能L域的重要地位;。應用層的挑戰主要來(lái)自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國醫療業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜2023-醫療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

隨著(zhù)理論突破速度開(kāi)始放緩,深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)入升級優(yōu)化階段,驅動(dòng)圖像分類(lèi)、機器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)提升準確率,在政策的支持下,持續釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題與困境-算力 資金 人才

大模型訓練和應用面臨著(zhù)算力和能耗算力方面的挑戰;大模型在數據和資金方面也面臨著(zhù)挑戰; 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著(zhù)挑戰

中國大模型開(kāi)源生態(tài)體系代表性廠(chǎng)商—華為,鵬程·盤(pán)古

鵬程·盤(pán)古模型是全開(kāi)源2000億參數的自回歸中文預訓練語(yǔ)言大模型,在知識問(wèn)答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成L域表現突出

大模型開(kāi)源生態(tài)體系的創(chuàng )新主體與創(chuàng )新機制-開(kāi)源是未來(lái)

開(kāi)源大模型是基于開(kāi)源軟件模式,由開(kāi)發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學(xué)習模型。開(kāi)源由開(kāi)源規則、開(kāi)源對象、開(kāi)源基 礎設施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構的演變與新趨勢-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習環(huán)節,注重大模型的建設,AI能力覆蓋學(xué)習和執行;第四階段則聚焦執行與社會(huì )協(xié)作環(huán)節,開(kāi)始注重人機交互協(xié)作,注重人類(lèi)對人工智能的反饋訓練

發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機遇

數據、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎條件;大數據+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開(kāi)源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

人工智能開(kāi)源大模型生態(tài)研究-開(kāi)源為先 場(chǎng)景突破

深入分析了人工智能大模型的開(kāi)源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應用,并展望了未來(lái)的商業(yè)化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模G于開(kāi)源大模型

重塑與創(chuàng )造: Al+ 洞察報告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀

提供了詳細的數據分析、圖表和預測模型,以及對未來(lái)AI技術(shù)和應用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展持樂(lè )觀(guān)態(tài)度,并認為AI將深刻影響社會(huì )生產(chǎn)力和人類(lèi)生活的各個(gè)方面

2023生成式人工智能道德&合規風(fēng)險白皮書(shū):如何理解和應對生成式人工智能引發(fā)的數據合規風(fēng)險

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數字內容創(chuàng )作,突破傳統內容創(chuàng )作的數量約束,有著(zhù)更為流暢和G效的人機 交互模式,減少了重復性的任務(wù)負擔,實(shí)現生產(chǎn)力解放

AIoT白皮書(shū):解鎖未來(lái)商業(yè)價(jià)值的關(guān)鍵_AIoT產(chǎn)業(yè)智能白皮書(shū)2023

面對行業(yè)用戶(hù)多樣的智能化需求,AI如何真正走出實(shí)驗探索期,實(shí)現與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合,幫助企業(yè)實(shí)現商業(yè)價(jià)值,是AI在企業(yè)數字化轉型中面臨的首要挑戰
資料獲取
人工智能應用
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