球人工智能呈現蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。在政策扶持和規制方面, 各國政府紛紛出臺相關(guān)政策,加強人工智能的治理,同時(shí)也積J推動(dòng)人工 智能技術(shù)的研發(fā)和應用。在研發(fā)動(dòng)態(tài)方面,大模型技術(shù)成為熱點(diǎn),多家企 業(yè)和研究機構推出了具有影響力的模型,推動(dòng)了人工智能技術(shù)的創(chuàng )新和發(fā) 展。在應用落地方面,人工智能技術(shù)在辦公、娛樂(lè )、醫療等L域的落地取
得顯著(zhù)進(jìn)展,為社會(huì )發(fā)展帶來(lái)了積J的影響。
中國人工智能行業(yè)發(fā)展保持穩中向好的勢頭。中國核心產(chǎn)業(yè)規模穩 步增長(cháng),人工智能創(chuàng )業(yè)活動(dòng)有所回溫,但融資數據和發(fā)明專(zhuān)利申請量出現 下降。中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二,軟件開(kāi)發(fā)貢獻僅次于美國,
顯示出中國在人工智能L域的重要地位。
中國人工智能取得長(cháng)足進(jìn)步但仍面臨一些挑戰。在基礎層,G質(zhì)量 數據集的緊缺和智能芯片的依賴(lài)進(jìn)口是主要問(wèn)題。技術(shù)層方面,AI 框架生 態(tài)的不繁榮和AI產(chǎn)生幻覺(jué)的問(wèn)題亟待解決。應用層的挑戰主要來(lái)自于成本
壓力和商業(yè)化落地的困難。
未來(lái),人工智能將為人類(lèi)社會(huì )帶來(lái)系統性變革。向量數據庫、天空 計算、聯(lián)邦元學(xué)習的發(fā)展以及稀疏模型的創(chuàng )新被認為是推動(dòng)行業(yè)持續前進(jìn) 的關(guān)鍵趨勢。同時(shí),自動(dòng)駕駛和智能助理的發(fā)展預計將重新定義人們的生
活方式。
附件:2024人工智能發(fā)展白皮書(shū)-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二
隨著(zhù)理論突破速度開(kāi)始放緩,深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)入升級優(yōu)化階段,驅動(dòng)圖像分類(lèi)、機器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)提升準確率,在政策的支持下,持續釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善
大模型訓練和應用面臨著(zhù)算力和能耗算力方面的挑戰;大模型在數據和資金方面也面臨著(zhù)挑戰; 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著(zhù)挑戰
鵬程·盤(pán)古模型是全開(kāi)源2000億參數的自回歸中文預訓練語(yǔ)言大模型,在知識問(wèn)答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成L域表現突出
開(kāi)源大模型是基于開(kāi)源軟件模式,由開(kāi)發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學(xué)習模型。開(kāi)源由開(kāi)源規則、開(kāi)源對象、開(kāi)源基 礎設施、參與主體組成
第三階段AI聚焦學(xué)習環(huán)節,注重大模型的建設,AI能力覆蓋學(xué)習和執行;第四階段則聚焦執行與社會(huì )協(xié)作環(huán)節,開(kāi)始注重人機交互協(xié)作,注重人類(lèi)對人工智能的反饋訓練
數據、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎條件;大數據+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開(kāi)源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式
深入分析了人工智能大模型的開(kāi)源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應用,并展望了未來(lái)的商業(yè)化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模G于開(kāi)源大模型
生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數字內容創(chuàng )作,突破傳統內容創(chuàng )作的數量約束,有著(zhù)更為流暢和G效的人機 交互模式,減少了重復性的任務(wù)負擔,實(shí)現生產(chǎn)力解放
提供了詳細的數據分析、圖表和預測模型,以及對未來(lái)AI技術(shù)和應用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展持樂(lè )觀(guān)態(tài)度,并認為AI將深刻影響社會(huì )生產(chǎn)力和人類(lèi)生活的各個(gè)方面
面對行業(yè)用戶(hù)多樣的智能化需求,AI如何真正走出實(shí)驗探索期,實(shí)現與不同行業(yè)的眾多業(yè)務(wù)場(chǎng)景的融合,幫助企業(yè)實(shí)現商業(yè)價(jià)值,是AI在企業(yè)數字化轉型中面臨的首要挑戰
挑選了5個(gè)典型案例進(jìn)行分析,深入分析中小企業(yè)在 AI 時(shí)代的機遇,評估中小企業(yè)當前智能化的現狀,找出智能化過(guò)程中遇到的痛點(diǎn), 給出中小企業(yè)應對 AI 時(shí)代的路徑建議
金融行業(yè)中不少細分L域的L先者已經(jīng)開(kāi)始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實(shí)踐,其出色的內容理解和創(chuàng )造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細分賽道帶來(lái)J大的效能提升