在當前數字化轉型的浪潮下，零售行業(yè)的競爭日益加劇，百秋旨在通過(guò)大模型的應用，為行業(yè)提供典型的示范應用案例，展示如何利用人工智能技術(shù)提升品牌運營(yíng)效率與消費者滿(mǎn)意度。

百秋AIGC零售全鏈路數智洞察平臺（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：百秋AIGC平臺）構建了完善的客戶(hù)價(jià)值體系，除基于RFM模型對客戶(hù)的購買(mǎi)行為進(jìn)行分析外，還整合了CRM（客戶(hù)關(guān)系管理）和CEM（客戶(hù)體驗管理）。通過(guò)品類(lèi)構成與增速的細致研究，為品牌方提供科學(xué)的商品策略和價(jià)格制定指導。運用清華智譜、通義千問(wèn)、GPT3.5、GPT4等大模型對大數據的訓練和分析，提升價(jià)值密度，優(yōu)化商品均價(jià)與贈品價(jià)值策略，有效提升商品吸引力及銷(xiāo)售效率。通過(guò)深入分析真實(shí)的凈客單價(jià)，幫助品牌方準確定位價(jià)格策略，制定相應的市場(chǎng)對策。 百秋AIGC平臺已應用于超百家品牌店鋪，支持品牌在天貓、京東和抖音平臺，及官網(wǎng)小程序私域平臺的數智化經(jīng)營(yíng)，實(shí)施后幫助品牌獲得3%-5%的銷(xiāo)售增長(cháng)，消費者滿(mǎn)意度提升5%-20%，企業(yè)內部運營(yíng)成本降低10%。

在數字零售行業(yè)的實(shí)際運營(yíng)過(guò)程中，品牌方需要面對大量的數據，包括銷(xiāo)售、人群、商品、訂單等各方面，傳統的數據分析工具和方法無(wú)法G效、準確地滿(mǎn)足品牌方的精細化需求。品牌方迫切需要通過(guò)技術(shù)研發(fā)與業(yè)務(wù)流程的深度融合，實(shí)現從供應鏈管理到消費者體驗的全方位優(yōu)化，運用大模型等先進(jìn)的人工智能技術(shù)，針對人、貨、場(chǎng)等不同場(chǎng)景快速、準確地提供洞察分析和決策建議，從而實(shí)現進(jìn)一步提升品牌運營(yíng)效率。

百秋AIGC平臺憑借在技術(shù)和科研方面的持續投入，不斷面向零售行業(yè)的延伸，實(shí)現數字化賦能G質(zhì)量發(fā)展。百秋AIGC平臺不僅專(zhuān)注于數字零售的全鏈路運營(yíng)，還積J擴展至產(chǎn)業(yè)鏈上下游，構建了一個(gè)完整的服務(wù)體系。通過(guò)加速品牌零售業(yè)務(wù)的數字化轉型，顯著(zhù)提升了品牌的運營(yíng)效率。百秋擁有200余項知識產(chǎn)權，并在平臺內集成了16款自主研發(fā)的應用，涵蓋從產(chǎn)品研發(fā)輔助到零售的多個(gè)環(huán)節，并與品牌方在設計和生產(chǎn)場(chǎng)景中進(jìn)行深入探索，在同行業(yè)中處于L先地位。

主要能力：

1.數字零售全鏈路通用洞察分析：使用LLM搭建各品類(lèi)的內容標簽體系，打造旗艦店流量+銷(xiāo)售的相關(guān)性產(chǎn)品，賦能產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)以及營(yíng)銷(xiāo)策略。同時(shí)實(shí)現運營(yíng)商業(yè)洞察自動(dòng)化，并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景。

2.客服洞察定制：應用GPT的推理引擎，結合訂單、商品數據，完成自動(dòng)化影響分析，形成可執行的業(yè)務(wù)洞察，直接驅動(dòng)商品的生產(chǎn)、開(kāi)發(fā)迭代，以及營(yíng)銷(xiāo)、零售的調整。

3.構建完善的客戶(hù)價(jià)值體系：整合CRM（客戶(hù)關(guān)系管理）和CEM（客戶(hù)體驗管理），CRM系統通過(guò)整合交易記錄、溝通歷史等行為文本，優(yōu)化客戶(hù)互動(dòng)和服務(wù)效率；而CEM則從客戶(hù)角度出發(fā)，分析客戶(hù)滿(mǎn)意度調查、反饋和社交媒體互動(dòng)等態(tài)度文本，從而多面提升客戶(hù)體驗。

技術(shù)創(chuàng )新：

1.百秋在現有大模型的基礎上，使用自主研發(fā)的RAG技術(shù)、推理引擎以及知識庫，在應用場(chǎng)景上做創(chuàng )新探索。

2.在客戶(hù)價(jià)值體系以及商品復購知識圖譜，百秋借鑒行業(yè)的佳實(shí)踐，融合百秋在時(shí)尚、運動(dòng)、美妝行業(yè)獨有的電商經(jīng)驗和技術(shù)手段，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展。具體技術(shù)包括：

• LLM大模型：使用了GPT3.5、GPT4、通義千問(wèn)、智譜AI等模型，提升客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量，通過(guò)對話(huà)管理和意圖識別，提G銷(xiāo)售效率。

• 大數據和AI：使用OLAP分析、線(xiàn)性回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )等，以深入理解消費者偏好，優(yōu)化產(chǎn)品分類(lèi)和營(yíng)銷(xiāo)策略。

• NLP：通過(guò)技術(shù)如Word2Vec, NER, Bert分析社交媒體和電商平臺上的消費者反饋。

• RFM用戶(hù)分層模型：根據用戶(hù)在電商購物和訂單的主要特征，進(jìn)行分類(lèi)排隊，分清重點(diǎn)和一般，從而有區別地確定市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和客戶(hù)觸達方式。

實(shí)施效果及應用落地情況：

目前百秋AIGC平臺在數字零售市場(chǎng)中，已應用于超百家品牌店鋪，支持品牌在天貓、京東和抖音平臺，及官網(wǎng)小程序私域平臺的數智化經(jīng)營(yíng)。

社會(huì )效益：

百秋AIGC平臺為零售行業(yè)，特別是品牌方提供了一種革命性的方式，通過(guò)集成先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)，百秋AIGC平臺能夠理解和響應品牌方的需求，提供即時(shí)、準確的客戶(hù)服務(wù)解決方案。幫助企業(yè)構建更加智能化、自動(dòng)化的全鏈路解決方案，并支持多語(yǔ)言場(chǎng)景，匹配國際品牌的本土化需求，通過(guò)技術(shù)創(chuàng )新應用帶動(dòng)數字零售產(chǎn)業(yè)鏈G質(zhì)量發(fā)展。

經(jīng)濟效益：

直接經(jīng)濟效益因阿里平臺業(yè)務(wù)的復雜度難以多面量化，但通過(guò)實(shí)施本方案，品牌方獲得3-5%的銷(xiāo)售增長(cháng)，在行業(yè)退款率普遍上漲的情況下，較大盤(pán)少漲3%。應用推廣情況： 本技術(shù)解決方案已應用于企業(yè)內部及市場(chǎng)化推廣。在內部應用，主要通過(guò)大模型訓練和分析客戶(hù)數據來(lái)優(yōu)化決策過(guò)程，平均降低了25%的市場(chǎng)分析費用�？蛻�(hù)價(jià)值體系的集成使得消費者滿(mǎn)意度提G5%-20%，內部運營(yíng)成本降低10%。在市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)化應用，該技術(shù)方案已應用于天貓、京東和抖音平臺，及小程序私域平臺的店鋪運營(yíng)。