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AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無(wú)涯問(wèn)知大模型-支持與企業(yè)知識庫的云邊算力聯(lián)動(dòng)

來(lái)源:星環(huán)信息科技(上海)     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/7/10   主題:其他 [加盟]

為緩解企業(yè)AI算力的不足,星環(huán)科技基于A(yíng)IPC為個(gè)人用戶(hù)推出了適用于PC端的大模型智能生產(chǎn)力工具——星環(huán)無(wú)涯大模型AIPC版。該產(chǎn)品可以快速構建個(gè)人知識庫,能夠幫助用戶(hù)在繁雜的本地文件和實(shí)時(shí)資訊中迅速找到所需信息,G效管理本地知識,并快速形成深刻洞察。

公司擁有大數據與云基礎平臺、分布式關(guān)系型數據庫、數據開(kāi)發(fā)與智能分析工具、基于大模型的知識平臺等多個(gè)產(chǎn)品線(xiàn),境內外發(fā)明專(zhuān)利超百項。公司產(chǎn)品已在十幾個(gè)行業(yè)應用落地,擁有超過(guò)1400家終端用戶(hù)。

公司是中國進(jìn)入Gartner數據倉庫及數據管理解決方案魔力象限的廠(chǎng)商;12年來(lái)通過(guò)TPC-DS測試及官方審計;曾被Gartner評為數據中臺及圖數據庫L域推薦供應商;多次被IDC評為中國大數據市場(chǎng)L導者;通過(guò) TPCx-AI基準測試及官方審計的軟件廠(chǎng)商,單節點(diǎn)性能D一。2022年成功登陸上交所科創(chuàng )板。

為緩解企業(yè)AI算力的不足,星環(huán)科技基于A(yíng)IPC為個(gè)人用戶(hù)推出了適用于PC端的大模型智能生產(chǎn)力工具——星環(huán)無(wú)涯大模型AIPC版。該產(chǎn)品可以快速構建個(gè)人知識庫,能夠幫助用戶(hù)在繁雜的本地文件和實(shí)時(shí)資訊中迅速找到所需信息,G效管理本地知識,并快速形成深刻洞察。

星環(huán)無(wú)涯大模型AIPC版還支持與企業(yè)知識庫的云邊算力聯(lián)動(dòng),確保了企業(yè)內部數據安全性。簡(jiǎn)單問(wèn)題可以由本地AIPC版本模型快速處理,而復雜疑難問(wèn)題則可以提交給云端大模型進(jìn)行深入分析。這種彈性擴展的能力,確保了企業(yè)在面對不同挑戰時(shí),都能夠獲得足夠的計算支持。星環(huán)科技基于A(yíng)IPC開(kāi)發(fā)的星環(huán)無(wú)涯大模型,標志著(zhù)大模型個(gè)人應用時(shí)代的正式開(kāi)啟,能夠為用戶(hù)帶來(lái)前所未有的智能體驗。

近年來(lái),大模型已展現出令人驚嘆的智能涌現能力,但出于數據安全和隱私保護的考慮,以及更G效率、更低成本響應用戶(hù)需求的考慮,人們既希望獲得公共大模型強大的通用服務(wù),又希望AI能夠真正理解自己、提供專(zhuān)屬個(gè)人的服務(wù),并且能夠充分保障個(gè)人數據和隱私安全。因此,AIPC成為了用戶(hù)的佳終端,因為它既安全又智能,不難看出,AIPC市場(chǎng)將在未來(lái)幾年快速增長(cháng)。

星環(huán)無(wú)涯是業(yè)內發(fā)布的一款可用于金融智能投研大模型,也是應用在A(yíng)IPC中的個(gè)人知識庫應用,正式開(kāi)啟了大模型的個(gè)人應用時(shí)代。星環(huán)無(wú)涯可以在配備Intel新一代CPU的主流個(gè)人電腦上,基于集成顯卡和NPU流暢運行。這款大模型版本擁有幾大顯著(zhù)能力:首先,它具備泛行業(yè)的知識獲取能力。星環(huán)無(wú)涯內置了豐富的上市公司財報、產(chǎn)業(yè)鏈圖譜數據及常見(jiàn)的法律法規知識,并且擁有官方資訊、門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站、自媒體財經(jīng)輿情等廣泛的權威信息來(lái)源和G質(zhì)量多維數據,能夠實(shí)現投資研究分析、市場(chǎng)及企業(yè)分析、法律風(fēng)險研判、實(shí)時(shí)資訊解讀、智能問(wèn)答、多模態(tài)語(yǔ)義檢索等功能,可以成為個(gè)人用戶(hù)強有力的知識助手。其次,提供知識即服務(wù)(Knowledge as a Service, KaaS),將知識的抽取、表達、對齊、融合、存儲、檢索和應用等環(huán)節整合在一起,形成一個(gè)完整的服務(wù)體系,支持結構化、全文、圖譜、向量等不同模態(tài)的數據,滿(mǎn)足投研需求。此外,該版本提供了出色的內容理解能力。這包括對感知和認知層面的深度理解,以及對事實(shí)、流程、圖譜等G級語(yǔ)意的準確把握。這種能力使得無(wú)涯大模型AIPC版能夠更準確地理解用戶(hù)需求,從而提供更準確的服務(wù)。后,它還具備強大的數據分析能力。對于可量化的內容,無(wú)涯大模型AIPC版能夠提供G效的計算和分析能力,幫助用戶(hù)從海量數據中提取有價(jià)值的信息。

在產(chǎn)品內部,提供了本地化的向量庫,不論是文本、圖片、音視頻等文件格式,還是政策、法規、年報、新聞、分析報告等多元內容類(lèi)型,都能夠通過(guò)嵌入式編碼器向量化后存入分布式向量數據庫Hippo,實(shí)現切片及向量化處理,并通過(guò)TKS圖譜工具和TCS語(yǔ)料開(kāi)發(fā)工具實(shí)現語(yǔ)料的清洗加工及知識的抽取、建模和融合,終經(jīng)由大模型的推理和復雜運算,實(shí)現投研用戶(hù)在通過(guò)自然語(yǔ)言與紛繁的資訊及研究報告進(jìn)行對話(huà),J大提升工作效率。

除了影、音、圖、文等多模態(tài)數據和資料的“知識化”處理,星環(huán)無(wú)涯AIPC版還具備相應的“語(yǔ)義化”查詢(xún)和應用能力。這意味著(zhù)用戶(hù)不僅可以通過(guò)文字來(lái)獲取知識,還可以通過(guò)圖片、音頻和視頻等多種方式,使知識的獲取和應用更加豐富多彩。

此外,該產(chǎn)品還配備了自研的RAG模塊,該模塊可在A(yíng)IPC上本地化運行,為豐富的知識庫應用提供強大的支持。這不僅為用戶(hù)提供了J大的便利性,同時(shí)也保障了用戶(hù)知識和應用的隱私性和G效性。后,星環(huán)無(wú)涯AIPC版還具備出色的數據分析能力,能夠對數量化的數據進(jìn)行準確的分析和研判,從而釋放數據的潛在價(jià)值。

據IDC《AI PC產(chǎn)業(yè)(中國)白皮書(shū)》統計,未來(lái)五年在面向個(gè)人和家庭的消費市場(chǎng)、中小企業(yè)市場(chǎng)和大型企業(yè)市場(chǎng),AI PC 的銷(xiāo)售額將從2023年的175.3億元快速攀升至2027年的2308億元,增長(cháng)分別為8.3倍、16倍和191倍。IDC 預測,AI PC 在中國中小企業(yè)PC 市場(chǎng)中新機的裝配比例提升速度將G于消費市場(chǎng),在2027年達到88%。AI PC 在中國大型企業(yè)PC市場(chǎng)中新機的裝配比例將于2027 年達到74%,其中IT、互聯(lián)網(wǎng)、金融和專(zhuān)業(yè)服務(wù)等科技L先行業(yè)的大型企業(yè)將率先導入AI PC。

隨著(zhù)AIPC市場(chǎng)的快速增長(cháng),基于A(yíng)IPC的軟件市場(chǎng)也將隨之進(jìn)一步提G,并且作為提升個(gè)人和企業(yè)生產(chǎn)力的知識庫產(chǎn)品,基于星環(huán)科技的無(wú)涯大模型AIPC版本開(kāi)發(fā)的各類(lèi)應用,都將釋放企業(yè)自有和個(gè)人自身的潛在數據價(jià)值,促進(jìn)數據創(chuàng )新。





Alaya NeW 智算操作系統-包含國內外多種算力資源的適配、納管、調度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過(guò)AI基礎軟件的創(chuàng )新,實(shí)現算力資源的大化利用。也首次提出了統一的算力服務(wù)計量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標準化的算力計量計費

AI智能采編系統-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強大的語(yǔ)言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習等;利用大量的媒體數據對模型進(jìn)行定向訓練,使得模型在媒體行業(yè)展現出強的專(zhuān)業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價(jià)值研究報告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應用現狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿零售、醫藥生物、交通運輸、教育、政務(wù)等多個(gè)行業(yè)的應用情況;預測了AI技術(shù)未來(lái)的發(fā)展趨勢和潛在的商業(yè)機會(huì )

2024人工智能發(fā)展白皮書(shū)-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數量居世界D二,軟件開(kāi)發(fā)貢獻僅次于美國,顯示出中國在人工智能L域的重要地位;。應用層的挑戰主要來(lái)自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國醫療業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜2023-醫療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點(diǎn)

隨著(zhù)理論突破速度開(kāi)始放緩,深度學(xué)習技術(shù)進(jìn)入升級優(yōu)化階段,驅動(dòng)圖像分類(lèi)、機器翻譯等多類(lèi)感知任務(wù)提升準確率,在政策的支持下,持續釋放技術(shù)紅利,促進(jìn)醫療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題與困境-算力 資金 人才

大模型訓練和應用面臨著(zhù)算力和能耗算力方面的挑戰;大模型在數據和資金方面也面臨著(zhù)挑戰; 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著(zhù)挑戰

中國大模型開(kāi)源生態(tài)體系代表性廠(chǎng)商—華為,鵬程·盤(pán)古

鵬程·盤(pán)古模型是全開(kāi)源2000億參數的自回歸中文預訓練語(yǔ)言大模型,在知識問(wèn)答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成L域表現突出

大模型開(kāi)源生態(tài)體系的創(chuàng )新主體與創(chuàng )新機制-開(kāi)源是未來(lái)

開(kāi)源大模型是基于開(kāi)源軟件模式,由開(kāi)發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學(xué)習模型。開(kāi)源由開(kāi)源規則、開(kāi)源對象、開(kāi)源基 礎設施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構的演變與新趨勢-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習環(huán)節,注重大模型的建設,AI能力覆蓋學(xué)習和執行;第四階段則聚焦執行與社會(huì )協(xié)作環(huán)節,開(kāi)始注重人機交互協(xié)作,注重人類(lèi)對人工智能的反饋訓練

發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機遇

數據、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎條件;大數據+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開(kāi)源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

人工智能開(kāi)源大模型生態(tài)研究-開(kāi)源為先 場(chǎng)景突破

深入分析了人工智能大模型的開(kāi)源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應用,并展望了未來(lái)的商業(yè)化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模G于開(kāi)源大模型

重塑與創(chuàng )造: Al+ 洞察報告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀

提供了詳細的數據分析、圖表和預測模型,以及對未來(lái)AI技術(shù)和應用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展持樂(lè )觀(guān)態(tài)度,并認為AI將深刻影響社會(huì )生產(chǎn)力和人類(lèi)生活的各個(gè)方面

2023生成式人工智能道德&合規風(fēng)險白皮書(shū):如何理解和應對生成式人工智能引發(fā)的數據合規風(fēng)險

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數字內容創(chuàng )作,突破傳統內容創(chuàng )作的數量約束,有著(zhù)更為流暢和G效的人機 交互模式,減少了重復性的任務(wù)負擔,實(shí)現生產(chǎn)力解放
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AIPC與云端聯(lián)動(dòng)的星環(huán)無(wú)涯問(wèn)知大模型-
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AI智能采編系統-一站式媒體新聞發(fā)布解決
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