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Alaya NeW 智算操作系統-包含國內外多種算力資源的適配、納管、調度和優(yōu)化

來(lái)源:北京九章云J科技有限公司     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2024/7/10   主題:其他 [加盟]

Alaya NeW智算操作系統(以下簡(jiǎn)稱(chēng):Alaya NeW),由九章云JDataCanvas 自主研發(fā),可有效管理、調度各種算力資源,提供智算服務(wù),落地各類(lèi)智算應用。作為智算中心的“中樞神經(jīng)”,Alaya NeW突破異構算力適配、異構算力調度等關(guān)鍵技術(shù),實(shí)現了包括算力統籌與智能調度的底層硬件異構性兼容;簡(jiǎn)單易用且以集群為優(yōu)先的策略,原生適合AIG性能計算,原生支持AI大模型+小模型的低門(mén)檻構建、訓練和推理;并支持與通用大模型、行業(yè)大模型及各類(lèi)大模型應用組合疊加,實(shí)現一體化、開(kāi)放化、標準化的AI模型服務(wù)。

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的G速發(fā)展,智能化正以前所未有的速度重塑各行各業(yè)。以AIGC為代表的人工智能應用、大模型訓練等新應用、新需求快速崛起都對算力提出更G要求。經(jīng)中國信息通信研究院測算,預計到2025年計算設備算力總規模將超過(guò)3 ZFlops,至2030年將超過(guò)20 ZFlops。

算力作為新質(zhì)生產(chǎn)力,已成為挖掘數據要素價(jià)值,推動(dòng)數字經(jīng)濟發(fā)展的重要驅動(dòng)力,智算中心的戰略性地位愈發(fā)凸顯。同時(shí),智算中心在運營(yíng)和管理過(guò)程中面臨的異構算力資源納管困難、算力調度能力不足、利用率低等難題,將嚴重制約智算中心的應用與發(fā)展。因此,一個(gè)能夠多面服務(wù)于智算中心的中樞神經(jīng)——智算操作系統,將是直擊這些難題的佳方案。

1、異構算力資源納管困難

智算中心逐漸引入多種不同品牌的加速硬件,往往存在異構算力不兼容、模型框架與底層芯片適配不充分等情況,導致算力調度困難、難以有效形成規;懔。

2、算力調度能力不足、利用率低

在大規模數據處理和大模型訓練等任務(wù)中,算力調度能力不足,使得算力分配不均衡,導致算力資源浪費和利用率下降,不能充分滿(mǎn)足不同類(lèi)型AI任務(wù)的調度需求,影響AIDC服務(wù)的整體性能。

3、AI加速優(yōu)化能力不足

一般針對AI大模型數據加載、訓練、微調、推理環(huán)節,并沒(méi)有實(shí)施優(yōu)化或者只做了局部加速優(yōu)化。因此經(jīng)常受到存儲訪(fǎng)問(wèn)慢,算力利用率、內存利用率、通信效率低的困擾,影響AI任務(wù)的完成。

4、AI大模型訓練微調門(mén)檻G

數據科學(xué)家往往不能掌握使用智算硬件基礎設施的技能,而企業(yè)內IT人員缺乏對訓練大模型所需的集群管理能力,缺乏一個(gè)彈性易用的集群環(huán)境以及在其之上的AI大模型訓練微調工具鏈。

主要能力

1、告別“裸金屬”

通過(guò)構建多層次、全方位的算力需求滿(mǎn)足機制,包含超級智算集群、彈性容器集群、GPU云服務(wù)器、AI容器實(shí)例等系列產(chǎn)品,為準確匹配和G效滿(mǎn)足多樣化規模及復雜度的算力求提供保障。

2、為AI而生

專(zhuān)注于人工智能核心任務(wù),包括大模型的訓練、微調、部署和推理等服務(wù)。提供集“算力、數據、算法、調度”為一體的融合服務(wù),旨在推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)化的創(chuàng )新發(fā)展。

3、全局加速優(yōu)化

采用通信加速、內存優(yōu)化、算法加速、數據三級緩存、內核優(yōu)化、編譯優(yōu)化、并行加速、模型壓縮等方案,釋放硬件效能。集群訓練效率提升100%,單卡利用率提升50%;模型推理速度提G4倍,Token吞吐量增加5倍。

4、異構算力納管與調度

提供包含國內外多種算力資源的適配、納管、調度和優(yōu)化。通過(guò)實(shí)時(shí)監控和管理各智算中心的智算設備,以及創(chuàng )新的調度算法,成功實(shí)現跨智算中心的海量算力智能調度,大幅提升算力資源的利用率。

5、1度算力

Alaya NeW首次提出了統一的算力服務(wù)計量單位“度”(DCU),并用其實(shí)現標準化的算力計量計費,旨在為用戶(hù)實(shí)現“買(mǎi)到即用到”的算力服務(wù),為未來(lái)算力資源互聯(lián)互通打下良性商業(yè)基礎。

應用落地情況

該產(chǎn)品無(wú)論在產(chǎn)品理念還是功能設計上都處于同行業(yè)L先水平。在未來(lái)一定周期內,將引L“智算操作系統”發(fā)展趨勢,該產(chǎn)品提供的智算基礎服務(wù),將成為智算中心提供服務(wù)的標準范本之一。截止目前,該產(chǎn)品已經(jīng)在九章云JDataCanvas參與共建的國內多個(gè)智算中心進(jìn)行部署。

Alaya New 智算操作系統在智算中心產(chǎn)業(yè)生態(tài)中處于中間位置,在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過(guò)AI基礎軟件的創(chuàng )新,實(shí)現算力資源的大化利用。也首次提出了統一的算力服務(wù)計量單位“度”(DCU),以推進(jìn)標準化的算力計量計費,為未來(lái)算力資源實(shí)現互聯(lián)互通打下良性商業(yè)基礎。九章云JDataCanvas 攜手智算產(chǎn)業(yè)核心生態(tài)伙伴,服務(wù)政府和企業(yè)共建智算中心,為行業(yè)提供G質(zhì)量新質(zhì)生產(chǎn)力以及全方位的AI Foundation Service,共同推動(dòng)我國人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。





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具備強大的語(yǔ)言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學(xué)習等;利用大量的媒體數據對模型進(jìn)行定向訓練,使得模型在媒體行業(yè)展現出強的專(zhuān)業(yè)能力

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大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問(wèn)題與困境-算力 資金 人才

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中國大模型開(kāi)源生態(tài)體系代表性廠(chǎng)商—華為,鵬程·盤(pán)古

鵬程·盤(pán)古模型是全開(kāi)源2000億參數的自回歸中文預訓練語(yǔ)言大模型,在知識問(wèn)答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成L域表現突出

大模型開(kāi)源生態(tài)體系的創(chuàng )新主體與創(chuàng )新機制-開(kāi)源是未來(lái)

開(kāi)源大模型是基于開(kāi)源軟件模式,由開(kāi)發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學(xué)習模型。開(kāi)源由開(kāi)源規則、開(kāi)源對象、開(kāi)源基 礎設施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構的演變與新趨勢-七大核心能力

第三階段AI聚焦學(xué)習環(huán)節,注重大模型的建設,AI能力覆蓋學(xué)習和執行;第四階段則聚焦執行與社會(huì )協(xié)作環(huán)節,開(kāi)始注重人機交互協(xié)作,注重人類(lèi)對人工智能的反饋訓練

發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的重要性與新機遇

數據、算力、算法作為人工智能發(fā)展的核心三要素已經(jīng)具備基礎條件;大數據+大算力+通用大模型成為新的發(fā)展范式;大模型開(kāi)源生態(tài)成為推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要模式

人工智能開(kāi)源大模型生態(tài)研究-開(kāi)源為先 場(chǎng)景突破

深入分析了人工智能大模型的開(kāi)源生態(tài)體系,探討了其在不同行業(yè)中的應用,并展望了未來(lái)的商業(yè)化潛力與挑戰,閉源大模型的融資規模G于開(kāi)源大模型

2023生成式人工智能道德&合規風(fēng)險白皮書(shū):如何理解和應對生成式人工智能引發(fā)的數據合規風(fēng)險

生成式人工智能技術(shù)可以用于參與數字內容創(chuàng )作,突破傳統內容創(chuàng )作的數量約束,有著(zhù)更為流暢和G效的人機 交互模式,減少了重復性的任務(wù)負擔,實(shí)現生產(chǎn)力解放

重塑與創(chuàng )造: Al+ 洞察報告2024-AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現狀

提供了詳細的數據分析、圖表和預測模型,以及對未來(lái)AI技術(shù)和應用的深入探討。整體而言,報告對AI產(chǎn)業(yè)的未來(lái)發(fā)展持樂(lè )觀(guān)態(tài)度,并認為AI將深刻影響社會(huì )生產(chǎn)力和人類(lèi)生活的各個(gè)方面
資料獲取
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