某餐飲連鎖企業(yè)是國內知名的水餃餐飲連鎖公司，總部管理機構設于遼寧大連。目前，該餐飲企業(yè)在全國40多 個(gè)城市擁有700多家連鎖門(mén)店，員工8000多人。

發(fā)展至今，該餐飲企業(yè)所有門(mén)店都為直營(yíng)，為的是能夠控制水餃出品的品質(zhì)。而當該餐飲企業(yè)在往南方擴展后, 由于南方鮮有吃餃子的飲食習慣，出現了南方門(mén)店的餃子品質(zhì)和北方門(mén)店有較明顯差距的狀況。為了嚴格統一 不同地域門(mén)店出品的水餃的質(zhì)量，該餐飲企業(yè)初釆取了神秘訪(fǎng)客的方式對門(mén)店進(jìn)行抽查。但由于其門(mén)店眾多, 該餐飲企業(yè)只能不斷加大神秘訪(fǎng)客的抽查密度，終付出了G昂的時(shí)間和人力成本，但收效并未達到預期。

在此背景下，該餐飲企業(yè)決定引入數字化技術(shù)對水餃品質(zhì)進(jìn)行管理。具體而言，該餐飲企業(yè)希望對每一份經(jīng)過(guò) 出餐口的餃子都進(jìn)行拍照，并利用計算機視覺(jué)技術(shù)對餃子圖像進(jìn)行分析，判斷和管理水餃的品質(zhì)。然而，不同 于常規的工業(yè)質(zhì)檢，“餃子質(zhì)檢”是一個(gè)創(chuàng )新性的應用場(chǎng)景，業(yè)內尚無(wú)成熟的解決方案。

餃子質(zhì)檢落地后的價(jià)值與效果

，通過(guò)餃子質(zhì)檢解決方案，該餐飲企業(yè)的管理人員能夠在管理系統中查看實(shí)時(shí)生成的餃子品質(zhì)統計分析報 告，了解每家店每天甚至每個(gè)時(shí)間段的餃子的品質(zhì)情況，具體到合格與不合格的餃子的數量，從而提G了該餐飲企業(yè)對餃子品質(zhì)管理的效率。

第二，該方案目前已在該餐飲企業(yè)大部分門(mén)店推廣使用，有效識別了水餃飽滿(mǎn)、擺盤(pán)等問(wèn)題，識別準確率在90% 以上，其門(mén)店的菜品優(yōu)秀率因此提G了 20%。

餃子質(zhì)檢項目經(jīng)驗總結

用計算機視覺(jué)技術(shù)感知現實(shí)世界中各種情形，并將其數字化，為企業(yè)解決各種業(yè)務(wù)問(wèn)題提供了有效的技術(shù)手段。 隨著(zhù)人工智能在產(chǎn)業(yè)中的加速落地，計算機視覺(jué)也將被應用在更廣泛的場(chǎng)景中，甚至無(wú)所不在。而在用計算機 視覺(jué)技術(shù)解決具體的業(yè)務(wù)問(wèn)題時(shí)，企業(yè)要重點(diǎn)考慮數據、算法和冷啟動(dòng)成本三方面的問(wèn)題：

1） 數據方面的問(wèn)題主要涉及數據釆集和數據標注。在數據釆集階段，由于視覺(jué)場(chǎng)景通常差別很大，因此圖像數 據的釆集往往需要針對特定場(chǎng)景定制相應的相機以確保圖像數據釆集的效果，并且要保證釆集的數據包含盡量 多面的情形。而在數據標注階段，企業(yè)先借助業(yè)務(wù)專(zhuān)家的經(jīng)驗，確認統一的標準，確保不同的人標注結果能 夠一致，并且算法能夠識別和區分這些標準。

2） 對于算法的選擇，企業(yè)可以結合標注數據的各種標準，選擇不同算法多做測試，根據測試結果選擇有效的標 準的同時(shí)，也確認效果更優(yōu)的算法。

3） 初期為了降低冷啟動(dòng)成本，企業(yè)可以用少量數據讓模型達到可用狀態(tài)即上線(xiàn)，后續再收集更多長(cháng)尾情況的數 據，對模型進(jìn)行更新和優(yōu)化。

2022愛(ài)分析人工智能應用實(shí)踐報告