人工智能正在從文本、語(yǔ)音、視覺(jué) 等單模態(tài)智能，向著(zhù)多種模態(tài)融合的通用人工智能方向發(fā)展。多模態(tài)統一建模， 目的是增強模型的跨模態(tài)語(yǔ)義對齊能力， 打通各個(gè)模態(tài)之間的關(guān)系，使得模型逐 步標準化。目前，技術(shù)上的突出進(jìn)展來(lái)自于 CLIP（匹配圖像和文本）和 BEiT-3 （通用多模態(tài)基礎模型）�；诙郘域知識，構建統一的、跨場(chǎng)景、多任務(wù)的多 模態(tài)基礎模型已成為人工智能的重點(diǎn)發(fā) 展方向。未來(lái)大模型作為基礎設施，將 實(shí)現圖像、文本、音頻統一知識表示， 并朝著(zhù)能推理、能回答問(wèn)題、能總結、 做創(chuàng )作的認知智能方向演進(jìn)。
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