1 大數據的統計學(xué)基礎
當下人工智能的主流技術(shù)(如深度學(xué)習)是以對大數據的加工處理為基礎的, 它的模型、分析、計算基礎都根置于統計學(xué).
2 大數據計算的基礎算法
人工智能算法本質(zhì)上是大數據分析處理算法,主要解決大數據分析與處理技術(shù)底層依賴(lài)的相關(guān)數學(xué)模型、分析原理與計算方法等問(wèn)題. 它是人工智能技術(shù)與應用的基礎算法與理論支撐, 是數學(xué)與計算科學(xué)深度融合的一個(gè)新L域
3 數據空間的結構與特性
信息空間的構成元素是數據,所以信息空間亦稱(chēng)為數據空間, 是由數字化現實(shí)世界所形成的數據之全體. 人工智能作用在數據空間是利用數據空間的方法認知和操控現實(shí)世界的技術(shù).
4 深度學(xué)習的數學(xué)機理
當代人工智能的主流技術(shù)是以深度學(xué)習為代表的. 深度學(xué)習的巨大成功J大提升了它作為普適AI技術(shù)的主導地位
5 非正規約束下的優(yōu)輸運;
人的認知能力是靠看、聽(tīng)、聞、觸等多種感知方式所獲得的“數據"融合實(shí)現的, 這其中所表現的也正是“把異構的多類(lèi)數據/信息在某個(gè)層面上打通"這種智能.
機器人即服務(wù)成為主流模式;軟件平臺降低機器人行業(yè)門(mén)檻;人機協(xié)作促進(jìn)機器人普及;機器人核心部件國產(chǎn)化加速;成為智能家居入口
報告從行業(yè)視角的維度解讀中國人工智能行業(yè),制造業(yè),醫療健康,大消費,碳中和相關(guān)產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域,總結和分析了中國未來(lái)50年五大核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展機遇與挑戰
我國AI企業(yè)早期投融資次數自2019年起顯著(zhù)下降,同期中后期投資占比大幅提升,對人工智能產(chǎn)業(yè)鏈以及同業(yè)個(gè)股的梳理,探討其投資機遇
解讀外骨骼機器人技術(shù),產(chǎn)業(yè)和市場(chǎng)機會(huì );外骨骼機器人涉及多領(lǐng)域技術(shù)的融合,分析外骨骼機器人的關(guān)鍵技術(shù)和科研發(fā)展情況,研判技術(shù)發(fā)展趨勢
送餐機器人通過(guò)標準化連續作業(yè), 每日送餐數可達300-400盤(pán), 一個(gè)機器人可以頂替1.5至2名服務(wù)員, 能夠極大提高餐廳的運營(yíng)效率
導覽機器人的智能化研發(fā)成為各大機器人廠(chǎng)商的競爭和發(fā)展路線(xiàn), 導覽機器人在提升導覽質(zhì)量, 優(yōu)化受眾體驗,降本增效,創(chuàng )新推廣等方面的應用價(jià)值也被進(jìn)一步挖掘
2019年中國商用清潔機器人的市場(chǎng)規模約3.8億元, 預計2021年將達到9.8 億元, 2025年將達到27.8億元,年復合增長(cháng)率約39.3%
我國機器人行業(yè)穩步發(fā)展,市場(chǎng)規模不斷擴大,發(fā)展空間廣闊,未來(lái)工業(yè)機器人將向輕型化,柔性化方向發(fā)展,服務(wù)機器人的認知智能水平將進(jìn)一步提升
《2021研究前沿》報告遴選展示了在農業(yè)科學(xué),等11個(gè)高度聚合的大學(xué)科領(lǐng)域中,較為活躍或發(fā)展迅速的110個(gè)熱點(diǎn)前沿和61個(gè)新興前沿
在11大學(xué)科領(lǐng)域整體層面,美國仍最為活躍;中國繼續穩居第二,在110個(gè)熱點(diǎn)前沿和61個(gè)新興前沿中,中國排名第一的前沿數為65個(gè),占38.01%
張鈸院士指出 人工智能技術(shù)常常引起公平性,安全性的問(wèn)題,體現在文本,圖像或是語(yǔ)音時(shí),有時(shí)會(huì )包含性別,種族,宗教等方面的歧視
向醫療領(lǐng)域征集一批機器人典型應用場(chǎng)景,引導機器人企業(yè)與醫療機構加強合作,研發(fā)更加適配應用場(chǎng)景需求,更加先進(jìn)適用的醫療機器人
