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人工智能和機器學(xué)習之間的差異及其重要性

來(lái)源:AI科技大本營(yíng)      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2020/6/6      主題:其他   [加盟]
人工智能和機器學(xué)習技術(shù)正在徹底改變世界,使世界更加先進(jìn),但有些人對這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)的真正含義感到困惑。有時(shí),在其他情況下它們用作同義詞;它們被用作d立或并行的進(jìn)展。但是,如果你想以有效和有用的方式使用這兩者,需要找到兩者之間的區別。
如果你也是對這兩個(gè)詞的含義、用途和優(yōu)勢感到困惑的人之一,下面我們將分享人工智能和機器學(xué)習之間的關(guān)鍵區別。
我們來(lái)看一下:

什么是機器學(xué)習?

它是人工智能的一個(gè)分支,通過(guò)研究計算機算法,讓計算機程序通過(guò)經(jīng)驗自動(dòng)改進(jìn)。例如,如果你向任何機器學(xué)習模型提供你喜歡的歌曲列表,以及諸如舞蹈,樂(lè )器或節奏等音頻靜態(tài)信息,它將自動(dòng)執行并生成推薦系統,向你推薦你將來(lái)喜歡的druckkings mobile的音樂(lè )。
這種類(lèi)型的機器學(xué)習稱(chēng)為監督學(xué)習,其算法能夠對目標預測輸出和輸入特征之間的關(guān)系和依賴(lài)關(guān)系進(jìn)行建模,我們可以通過(guò)這些關(guān)系預測新數據的輸出值。機器學(xué)習的另一種類(lèi)型是無(wú)監督學(xué)習,這是用于模式檢測和描述建模的一系列機器學(xué)習算法。

什么是人工智能?

除了機器學(xué)習之外,人工智能是完全廣泛的,而且范圍也有所不同。您可以使用“Artificial”一詞來(lái)理解,它指的是人為的東西,即非自然的事物,而“Intelligence”指的是理解和思考的能力。大多數人認為人工智能是一個(gè)系統,這是不正確的。
它不是一個(gè)系統,而是在系統中實(shí)現了人工智能。你可以用其他定義來(lái)理解人工智能的含義,例如,它是一項對計算機進(jìn)行訓練,讓它們完成人類(lèi)目前可以做得更好的事情的研究。
因此,我們可以說(shuō)人工智能是一種智能,我們有機會(huì )為機器人添加人類(lèi)所擁有的的所有能力。  人工智能的目的是增加成功的機會(huì ),不是提G準確性,模擬自然智能來(lái)解決復雜問(wèn)題,它作為一個(gè)智能工作的計算機程序。

結論

現在你知道了人工智能和機器學(xué)習的主要區別,我們可以說(shuō),機器學(xué)習就是通過(guò)經(jīng)驗來(lái)尋找它學(xué)習的模式,而人工智能是利用經(jīng)驗來(lái)獲取知識和技能,并將這些知識應用于新的環(huán)境。之后,為了更好地利用人工智能,許多組織都試圖與人工智能分開(kāi)。


  



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Adam 算法便以其卓越的性能風(fēng)靡深度學(xué)習領(lǐng)域,該算法通常與同步隨機梯度技術(shù)相結合,采用數據并行的方式在多臺機器上執行

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基于多任務(wù)學(xué)習和負反饋的深度召回模型

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張帆博士與Yiannis Demiris教授團隊提出高效的機器人學(xué)習抓取衣服方法

機器人輔助穿衣通常人工的將衣服附在機器人末端執行器上,忽略機器人識別衣服抓取點(diǎn)并進(jìn)行抓取的過(guò)程,從而將問(wèn)題簡(jiǎn)化
 
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