一、前言與動(dòng)機
背景‌：生成型人工智能（Generative AI）在高等教育中的快速發(fā)展和逐步應用，促使大學(xué)重新審視其教育服務(wù)價(jià)值主張和機構運作的基本假設。
動(dòng)機‌：探討生成AI在高等教育中的應用現狀、面臨的挑戰以及未來(lái)的發(fā)展方向。
二、執行摘要
現狀‌：大學(xué)面臨生成AI帶來(lái)的壓力，需要保持高等教育的完整性和價(jià)值，但當前方法通常是零碎和反應性的。
框架‌：提出“CRAFT”框架，包括文化（Culture）、規則（Rules）、訪(fǎng)問(wèn)權限（Access）、熟悉度（Familiarity）和信任（Trust）五個(gè)核心要素。
建議‌：大學(xué)應超越競爭轉向合作，形成協(xié)作集群，并提升學(xué)生作為合作伙伴的地位。
三、五個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域
1. 規則
重要性‌：建立有意義的規則對于推動(dòng)負責任使用生成AI至關(guān)重要。
案例‌：澳大利亞高等教育質(zhì)量與標準局（TEQSA）和菲律賓高等教育機構通過(guò)可接受使用政策規范AI使用。
建議‌：制定原則、政策、護欄和指南，確保評估和學(xué)習經(jīng)驗的有效性。
2. 訪(fǎng)問(wèn)權限
挑戰‌：AI平臺和訂閱費用可能昂貴，加劇數字?zhù)櫆稀?br /> 案例‌：悉尼大學(xué)通過(guò)Azure OpenAI服務(wù)開(kāi)發(fā)Cogniti平臺，提供AI訪(fǎng)問(wèn)。
建議‌：確保學(xué)生、教育工作者和研究人員能夠公平獲取AI應用，考慮與供應商協(xié)商靈活的許可安排。
3. 熟悉度
必要性‌：所有利益相關(guān)方需要了解AI的可能性、限制和倫理影響。
案例‌：南洋理工大學(xué)和亞洲管理學(xué)院（AIM）通過(guò)實(shí)際AI經(jīng)驗提升學(xué)生的熟悉度。
建議‌：采用“以教學(xué)為中心”的方法，確保學(xué)生的學(xué)習需求和教育者的教學(xué)意圖得到優(yōu)先考慮。
4. 信任
關(guān)鍵‌：信任是AI采用的核心，涉及多個(gè)信任對之間的關(guān)系。
案例‌：教育者和學(xué)生之間的信任差距因AI使用而拉大。
建議‌：通過(guò)透明度、合作和體現的價(jià)值來(lái)積極構建和維護信任，制定確保負責任使用AI的規則。
5. 文化
復雜性‌：文化是Z復雜的部分，涉及區域、地理、社會(huì )差異和機構文化。
案例‌：ZG和新加坡對AIZ為樂(lè )觀(guān)，而美國、加拿大和澳大利亞態(tài)度較為消極。
建議‌：培養前瞻的文化，允許考慮大學(xué)未來(lái)可能與今天截然不同的局面，包括AI的角色和大學(xué)的目的。
四、近期關(guān)鍵活動(dòng)領(lǐng)域
規則‌：制定明確的AI使用原則和政策。
訪(fǎng)問(wèn)‌：確保公平獲取AI應用和基礎設施。
熟悉度‌：提升利益相關(guān)方對AI的熟悉度和倫理意識。
信任‌：建立和維護多個(gè)信任對之間的信任關(guān)系。
文化‌：促進(jìn)接受并利用AI的前瞻性文化的發(fā)展。
五、展望未來(lái)
協(xié)作集群‌：大學(xué)應超越競爭轉向合作，形成協(xié)作集群，共享資源和經(jīng)驗。
學(xué)生作為合作伙伴‌：提升學(xué)生地位，參與規則制定、評估重新設計和AI治理。
持續行動(dòng)‌：制定多面的機構JAI戰略，涵蓋文化、規則、準入、熟悉度和信任等方面。
六、結論
總結‌：白皮書(shū)提供了高等教育領(lǐng)域生成AI當前狀態(tài)的快照，并提出了跨機構及機構內部推廣生成AI的框架。
期望‌：支持機構規劃在動(dòng)態(tài)且不斷演變的AI景觀(guān)中的路徑，實(shí)現學(xué)習潛力的同時(shí)解決相關(guān)挑戰。
附件：生成AI在高等教育中的應用:當前的做法和前進(jìn)的道路-五個(gè)行動(dòng)領(lǐng)域是規則,訪(fǎng)問(wèn)權限,熟悉度,信任和文化