AIAgent定義：AIAgent是能夠自主感知環(huán)境、決策并執行動(dòng)作的智能化應用，區別于傳統AI和RPA機器人，具備獨立思考、自主執行和持續學(xué)習的核心能力。

發(fā)展階段：企業(yè)用戶(hù)場(chǎng)景中AIAgent的發(fā)展分為“執行者”、“輔助者”、“參與者”和“協(xié)調者”四個(gè)階段，目前大多數應用處于前兩個(gè)階段。

核心組件：包括記憶、規劃、工具和執行，重點(diǎn)在于記憶、規劃和工具的建設。

落地形式：AIAgent在企業(yè)用戶(hù)落地時(shí)通常針對不同場(chǎng)景開(kāi)發(fā)相應的應用，架構分為前端展現和后端平臺。

運行流程：包括問(wèn)題澄清、分析拆解、智能決策、任務(wù)執行、觀(guān)察結果和記憶存儲等步驟。

落地正當時(shí)：AIAgent作為大模型技術(shù)的應用，當前企業(yè)用戶(hù)落地大模型的主要目的是降低運營(yíng)成本，主要應用場(chǎng)景包括知識庫、數據分析和營(yíng)銷(xiāo)客服。

落地路徑：企業(yè)用戶(hù)落地AIAgent面臨確定G價(jià)值場(chǎng)景、制定落地路徑、項目可行性和供應商選型等挑戰。

落地流程：分為規劃立項、開(kāi)發(fā)實(shí)施和持續運營(yíng)三個(gè)階段，每個(gè)階段都有其關(guān)鍵活動(dòng)和考慮因素。

關(guān)鍵要素：專(zhuān)家知識建設和工作流設計對于A(yíng)IAgent的成功落地至關(guān)重要。

代表廠(chǎng)商：市場(chǎng)上的主要AIAgent廠(chǎng)商包括大模型廠(chǎng)商、AIAgent應用廠(chǎng)商和垂直應用廠(chǎng)商，各有其核心能力和服務(wù)模式。

市場(chǎng)展望：2024年被視為企業(yè)用戶(hù)AIAgent落地的元年，預示著(zhù)大模型應用將為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來(lái)變革性影響。

附件：2024中國AI Agent市場(chǎng)研究報告-確定G價(jià)值場(chǎng)景、制定落地路徑、項目可行性和供應商選型等挑戰