報告凝練了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展概況以及產(chǎn)生知識產(chǎn)權問(wèn)題的原因，對數據訓練的合理使用、內容著(zhù)作權保護范圍等問(wèn)題進(jìn)行深入剖析，結合典型案例，深度分析各國在知識產(chǎn)權治理方面的不同實(shí)踐，提出探索人工智能知識產(chǎn)權平衡的治理理念，完善治理規則、統籌治理主體的有關(guān)舉措和建議，力圖為人工智能知識產(chǎn)權的有效治理提供參考樣板。

1. 人工智能產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權環(huán)境

人工智能被視為引L未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的戰略性新興技術(shù)，正在推動(dòng)著(zhù)一場(chǎng)全新的科技變革和產(chǎn)業(yè)創(chuàng )新。從發(fā)展階段來(lái)看，深度學(xué)習技術(shù)的快速突破正在驅動(dòng)人工智能以前所未有的速度逼近通用智能。從商業(yè)化落地來(lái)看，人工智能行業(yè)主流產(chǎn)品形態(tài)是生成式人工智能。而知識產(chǎn)權問(wèn)題是企業(yè)對于使用生成式人工智能的首要擔憂(yōu)，人工智能技術(shù)在多方面挑戰現有知識產(chǎn)權法律體系，尤其是著(zhù)作權法律規則。一是需要著(zhù)作權法界定輸入端的合理使用范圍和侵權責任承擔；二是需要著(zhù)作權法明確輸出端人工智能創(chuàng )作物的保護范圍。

2. 人工智能L域知識產(chǎn)權治理相關(guān)實(shí)踐

各方都在積J尋求解決人工智能L域知識產(chǎn)權問(wèn)題的路徑。美國政府加速法律問(wèn)題研究，產(chǎn)業(yè)主體主動(dòng)承擔訓練數據和作品的侵權責任；日本通過(guò)明晰人工智能數據訓練中的合理使用標準，平衡企業(yè)和原創(chuàng )作者間的關(guān)系；歐盟以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數據挖掘原則為抓手，推進(jìn)著(zhù)作權治理向精細化方向發(fā)展；中國通過(guò)立法和司法協(xié)同，探索人工智能知識產(chǎn)權佳保護模式。

3. 人工智能知識產(chǎn)權治理展望

各方對于人工智能技術(shù)有較大的知識產(chǎn)權風(fēng)險已經(jīng)達成共識，知識產(chǎn)權制度需要適應新的現實(shí)和新的法律挑戰，形成符合產(chǎn)業(yè)和各方行為預期的知識產(chǎn)權治理理念和規范�；�于新的人工智能發(fā)展階段的知識產(chǎn)權治理理念，需要堅持產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)先的原則，秉持共商共建理念，推動(dòng)輸入端和輸出端關(guān)鍵規則構建，探索治理主體創(chuàng )新。

附件：人工智能知識產(chǎn)權法律問(wèn)題研究報告(2023年)-探索人工智能知識產(chǎn)權平衡的治理理念