由聯(lián)想與36氪研究院共同撰寫(xiě)的《中國中小企業(yè)數字化轉型報告2024》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報告》）發(fā)布�！秷蟾妗分赋�，當前中國中小企業(yè)數字化轉型意愿積J，預計今年在數字化轉型上的投入水平將穩步增長(cháng)，但六成企業(yè)依然處于早期階段。數字化轉型的核心價(jià)值體現為增強產(chǎn)品服務(wù)競爭力以及實(shí)現降本增效。
《報告》數據顯示，J大多數中小企業(yè)（占比98.8%）已經(jīng)開(kāi)啟數字化轉型，僅有J少數中小企業(yè)（1.2%）尚未開(kāi)始。其中，處于數字化早期的中小企業(yè)占比62.6%，數字化水平較G、由智能驅動(dòng)的中小企業(yè)占比僅為3.2%，已經(jīng)成為由智能驅動(dòng)的企業(yè)。
《報告》同時(shí)指出，IT運維場(chǎng)景是中小企業(yè)數字化轉型的基石，資源投放占比處于50%以上的G位區間。此外，“小快輕準”是中小企業(yè)的普適性需求，依托一站式服務(wù)平臺進(jìn)行轉型成為主流趨勢，54%的中小企業(yè)選擇以聯(lián)想百應為代表的綜合型一站式服務(wù)平臺。
本次《報告》調研走訪(fǎng)了500家中小企業(yè)的中G層管理人員，覆蓋了中國28個(gè)主要省市，涉及離散制造業(yè)、流程制造業(yè)、零售業(yè)、個(gè)人消費服務(wù)業(yè)、醫療健康等13大行業(yè)，并挖掘剖析典型案例梳理有效經(jīng)驗，為中小企業(yè)轉型提供多面的參考指南。
附件：2024中國中小企業(yè)數字化轉型報告-54%的中小企業(yè)選擇以聯(lián)想百應為代表的綜合型一站式服務(wù)平臺
到2030年前，生成式AI有望 為經(jīng)濟貢獻約7萬(wàn)億美元的價(jià)值，其中中國有望貢獻其中約2萬(wàn)億美元，將近總 量的1/3;成式AI對G科技行業(yè)將產(chǎn)生為顯著(zhù)的影響
培養方案將數智人才培養分為“通識、賦能、應用、專(zhuān)業(yè)”四個(gè)類(lèi)型，采取“分類(lèi)+梯度”模塊化選課、“融通+創(chuàng )新”靈活性設課、“基礎+場(chǎng)景”差異化授課的體系化分類(lèi)培養思路
報告深入探討了人工智能技術(shù)在教育L域的應用現狀、發(fā)展趨勢、政策環(huán)境、市場(chǎng)規模、技術(shù)演進(jìn)以及行業(yè)挑戰和機遇;2023年B端AI+教育市場(chǎng)規模約為213億元
通過(guò)國際權威的醫療行業(yè)術(shù)語(yǔ)庫和知識庫，對病歷文書(shū)進(jìn)行知識抽取和知識庫構建，大幅降低了大模型的幻覺(jué)；被國際學(xué)術(shù)會(huì )議錄取的醫療基礎大模型
底層架構采用國內開(kāi)源通用大模型，實(shí)現國產(chǎn)化部署,要求等數據文件 500 多份，復旦大學(xué)積累的國別研究信息 8000 多篇
系統研發(fā)費用共計 850 萬(wàn)元，公司收費方式為提供服務(wù)，至 2024 年底預計可新增 15 家穩定的客戶(hù)，預計 項目累計產(chǎn)生銷(xiāo)售收入 15000 萬(wàn)元
人工智能生成式代碼減少了約2周工作量。二期（數據分析）的實(shí)施周期約為8周，人工智能生成式代碼減少了約6周工作量
擁有千億模型參數，預訓練token量超8萬(wàn)億，微調政務(wù)數據量超百G;使用語(yǔ)義搜索，替換之前的關(guān)鍵字搜索，解決了搜的不準
涵蓋了智能化招聘、準確人才匹配、個(gè)性化推薦與培訓、G效數據處理與分析以及風(fēng)險防控與合規性等多個(gè)方面;覆蓋了各個(gè)行業(yè)和崗位，滿(mǎn)足企業(yè)多樣化的用工需求
逐步實(shí)現“患者隨訪(fǎng)服務(wù)”、“兒童合理用藥”、“主動(dòng)健康護理機器人”、“CDSS醫療輔助決策系統”等場(chǎng)景功能。未來(lái)5-10年，對于數據的G效利用將推動(dòng)醫療服務(wù)智能化創(chuàng )新
通過(guò)AI大模型賦能的直播腳本、商品推廣圖文、營(yíng)銷(xiāo)文案生成等可大幅減少人工重復工作，從而提升企業(yè)運營(yíng)效率,給C端用戶(hù)帶來(lái)更好的直播觀(guān)感和購買(mǎi)體驗，促進(jìn)電商L域整體經(jīng)濟效益良性發(fā)展
通過(guò)路側設備和先進(jìn)的視覺(jué)識別技術(shù)，收集“車(chē)”、“路”、“事”、“物”等多維度數據，結合歷史交通數據和完善的交通知識庫，對事件進(jìn)行綜合研判、對交通信息進(jìn)行審核分析
