近年，大語(yǔ)言模型以其強大的自然語(yǔ)言處理能力，成為AIL域的一大熱點(diǎn)。它們不僅能生 成和理解文本，還能進(jìn)行復雜的分析和推理。本報告的目的是深入探討并評估這些大語(yǔ)言模型 的綜合性能，同時(shí)將市面上的同類(lèi)產(chǎn)品進(jìn)行比較。

生成式人工智能(GenAI)是人工智能的細分L域，其代表性應用ChatGPT的問(wèn)世在范圍引起巨大震動(dòng)。

► 大型語(yǔ)言模型(LLM)是ChatGPT技術(shù)的基礎模塊，它是一種深度學(xué)習算法，可識別、預測和生成基于上下文關(guān)聯(lián)的文本，并在大量數據 集上進(jìn)行訓練。

► 基于ChatGPT的能力，企業(yè)可提供大規模、個(gè)性化和更G效的客戶(hù)互動(dòng)，進(jìn)一步提升客戶(hù)參與度和滿(mǎn)意度。此外，生成式人工智能還將 顛覆現有產(chǎn)品、流程、運營(yíng)方式乃至商業(yè)模式，并通過(guò)賦能不同的業(yè)務(wù)職能，為企業(yè)帶來(lái)全新轉型機遇。

► 隨著(zhù)生成式人工智能開(kāi)始帶來(lái)新的機遇，董事會(huì )和企業(yè)管理層需開(kāi)始圍繞人才團隊、基礎設施、可訪(fǎng)問(wèn)性及其他一系列錯綜復雜的問(wèn)題 制定強有力的戰略。

► 與所有其他生成式人工智能工具一樣，ChatGPT仍處于萌芽階段，并且其定義和能力仍在不斷更新。未來(lái)在ChatGPT的引L下，利用大 型語(yǔ)言模型和生成式人工智能的業(yè)務(wù)潛力將擁有廣闊的想象空間。

 金融行業(yè)中不少細分L域的L先者已經(jīng)開(kāi)始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實(shí)踐，將這一技術(shù)廣泛應用于不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其出色的內容理解和創(chuàng )造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細分賽道帶來(lái)J大的效能提升。

 若想率先在人工智能快速迭代的技術(shù)浪潮中確立競爭優(yōu)勢，金融機構應盡早審視自身戰略發(fā)展過(guò)程中所面臨的技術(shù)相關(guān) 風(fēng)險和阻礙，及時(shí)完成戰略思維的轉變；同時(shí)制定人工智能戰略相關(guān)落地與流程管理保障機制，結合企業(yè)自身處境制定 完整及契合自身發(fā)展節奏的人工智能戰略規劃、戰略實(shí)施路徑以及技術(shù)用例實(shí)施方案。

附件：銀行保險金融機構生成式人工智能戰略報告-探討并評估這些大語(yǔ)言模型的綜合性能