人形機器人發(fā)展剖析、人形市場(chǎng)對比分析、國內人形創(chuàng )企對比分析、人形公司基本概述、融資情況、人形機器人產(chǎn)品及參數、產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展、眾人形機器人產(chǎn)品參數和商業(yè)化進(jìn)展對比、人形機器人L域核心技術(shù)、具身智能型企業(yè)匯總、核心零部件等。
縱觀(guān)人形機器人的發(fā)展，主要集中在日本和歐美，尤其是美國，波士頓動(dòng)力Atlas是目前運動(dòng)控制技術(shù)強的產(chǎn)品;敏捷機器人公司的Digit是目前D一個(gè)有商業(yè)化落地的人形機器人，與自動(dòng)駕駛車(chē)輛一起完成快遞包裹的交付，而特斯拉的擎天柱是目前被譽(yù)為具市場(chǎng)發(fā)展潛力的產(chǎn)品。
中國的人形機器人市場(chǎng)業(yè)處于商業(yè)化探索的起步階段，初步商業(yè)化落地方向是嘗試商業(yè)場(chǎng)景和家庭場(chǎng)景的產(chǎn)品迭代和推廣,但中國大多數企業(yè)認同制造業(yè)能夠率先真正實(shí)現人形機器人商業(yè)化落地。其中智元機器人是與特斯拉對標做的汽車(chē)生產(chǎn)線(xiàn)落地場(chǎng)景應用的具潛力企業(yè)之一。
人形機器人產(chǎn)品分兩大陣營(yíng):體能型和智能型，聚焦兩大商業(yè)化落地場(chǎng)景的方向；
體能型以美國波士頓動(dòng)力的Atlas、Agility的Digit、特斯拉Optimus為代表;智能型以香港HansonRobotics的Sophia以及英國EngineeredArts的Ameca為代表;
從商業(yè)化定位上來(lái)看體能型產(chǎn)品更偏向制造業(yè)及物流L域的落地場(chǎng)景，而家庭、康養類(lèi)的人形機器人則兼具運動(dòng)及智能。
附件：95+家人形機器人企業(yè)深度調研：基本概述,融資情況,人形機器人產(chǎn)品及參數,產(chǎn)品迭代及商業(yè)化進(jìn)展,產(chǎn)品參數和商業(yè)化進(jìn)展對比
深入分析了存儲行業(yè)的現狀與格局�？梢哉f(shuō)，存儲行業(yè)的“強者恒強”趨勢十分明顯;未來(lái)數據量將以每年超過(guò)30%的速度增長(cháng)
安全監測智 能布控球 危險作業(yè)安 全監測預警 設備及系統 人員定位監 測預警系統 有限空間數 據采集預警 裝備 工業(yè)聲紋監 測設備 無(wú)線(xiàn)無(wú)源超 聲波測厚設 備
科技板塊市值權重有較大提升空間， 部分估值已具備優(yōu)勢；隨著(zhù)近年持續向創(chuàng )新驅動(dòng)轉 型，盈利相對優(yōu)勢提升，中國科技股投資性?xún)r(jià)比突出
2023年中國低空經(jīng)濟規模突破5000億元，2026年有望突破10000億元。低空經(jīng)濟存在 三層萬(wàn)億空間，D一層是低空飛行活動(dòng)牽引，D二層是低空空域管理與開(kāi)發(fā)利用帶動(dòng)
視頻生成模型算法主要由基于SD逐幀生成和基于時(shí)空Patches兩種范式構成，是效率與效益的比拼;Sora訓練算力需求是GPT-4的4.5倍，而推理算力需求接近GPT-4的400倍
在這份白皮書(shū)里分 UHF、HF、LF 幾個(gè)主要的頻段對 RFID 無(wú)源物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行詳細的市場(chǎng)分析以及數據呈現，并且對每個(gè)頻段的產(chǎn)業(yè)鏈玩家以及主要應用L域進(jìn)行了多面分析
上半年，B2C 網(wǎng)絡(luò )零售額增長(cháng)13.6%,占網(wǎng)絡(luò )零售額比重為84.3%;C2C 網(wǎng)絡(luò )零售額 下降5.4%,占網(wǎng)絡(luò )零售額比重為15.7%；網(wǎng)絡(luò )零售平臺店鋪數量約2559.7萬(wàn)家，增長(cháng)2.8%
餐飲配送、酒店配送、商用清潔機器人是市場(chǎng)出貨量前三產(chǎn)品;餐飲配送機器人以連鎖、中G端酒店為主要市場(chǎng)，關(guān)注“多機協(xié)
數字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重10%左右。累計建成62家“燈塔工廠(chǎng)”,占總數的40%。連續11年成為D一大網(wǎng)絡(luò )零售市場(chǎng)
報告涵蓋了多個(gè)L域，包括G性能計算、人工智能、機器人技術(shù)、基因計算、數字交互引擎、腦機接口、沉浸式媒體、星地直連通信、eVTOL（電動(dòng)垂直起降飛行器）、虛擬電廠(chǎng)等
白皮書(shū)分為五個(gè)主要部分,涵蓋了產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展、應用、評價(jià)標準、中國實(shí)踐案例以及未來(lái)的展望與挑戰;探討產(chǎn)業(yè)大模型的發(fā)展前景,為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展貢獻力量
使用自然語(yǔ)言推理目標場(chǎng)景,實(shí)現在給定初始場(chǎng)景和目標場(chǎng)景的情況下即可學(xué)習執行復雜的操作任務(wù),機器人的語(yǔ)義指令集的拓展提供了新的參考思路
