2024年1月，人工智能(AI) 新銳巨頭OpenAI 公司的創(chuàng )始人兼 S席執行官薩姆 · 奧爾特曼(Sam Altman)在世界達沃斯論壇上強調， AI 帶來(lái)的技術(shù)革命不同于以往，而是成為了一種“不可思議的提G 生產(chǎn)力的工具”。作為具顛覆性的新興技術(shù)之一，AI 發(fā)展在為人類(lèi) 社會(huì )經(jīng)濟發(fā)展帶來(lái)巨大紅利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列現實(shí)危害和風(fēng)險 挑戰，主要包括數據竊取、隱私泄露、算法歧視、對抗攻擊等安全威 脅，它們不僅威脅著(zhù)個(gè)人信息的保護，影響著(zhù)企業(yè)的信譽(yù)和運營(yíng)安全， 甚至對國家安全也構成了潛在的隱患，這些問(wèn)題需要我們持續關(guān)注并 采取有效措施加以防范和解決。
當前人工智能應用系統的安全威脅是由于其網(wǎng)絡(luò )軟硬件運行環(huán) 境和模型算法兩個(gè)層面存在的“內生安全問(wèn)題”所致。然而現有的人 工智能應用系統安全防護模式和技術(shù)路線(xiàn)很少能跳出“盡力而為、問(wèn) 題歸零”的慣性思維，傳統的對抗訓練、挖漏洞、打補丁、封門(mén)補漏、 查毒殺馬乃至設蜜罐、布沙箱等層層疊疊的附加式防護措施，在引入 安全功能的同時(shí)不可避免地會(huì )引入新的內生安全隱患。
為創(chuàng )造性破解人工智能應用系統內生安全難題，本藍皮書(shū)提出一種內生安全賦能人工智能應用系統構建的方法，利用內生安全機理中內在的構造效應，從體制機理上管控或規避人工智能應用系統面臨的破壞及威脅，進(jìn)而有效提升人工智能應用系統在面對復雜多變安全環(huán)境時(shí)的應對能力，為AI 技術(shù)的健康發(fā)展提供堅實(shí)保障。
附件：人工智能應用系統內生安全藍皮書(shū)：內生安全賦能系統構建的方法和內在的構造效應,提升應對能力
介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價(jià)值，探索生成式AI在企業(yè)各L域及重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應用場(chǎng)景，并探討企業(yè)推動(dòng)生成式Al的落地實(shí)施的有效路徑，以助力企業(yè)重塑傳統模式并開(kāi)辟未來(lái)之路
從上到下對Al智能助手進(jìn)行行業(yè)分析,揭示智能助手在范圍內的發(fā)展現狀和未來(lái)趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一L域的現狀和未來(lái)發(fā)展潛力
大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進(jìn)化,預計其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過(guò)海量數據訓練,形成具有大量參數規模的,具備一定通用,涌現能力的大模型,從而為工業(yè)L域帶來(lái)革命性的變化
智能客服市場(chǎng)規模預計將達到39.4億元，預計到2027年將增長(cháng)至90.7億，年復合增長(cháng)率達到驚人的22.6%；市場(chǎng)的集中度較G，TOP5廠(chǎng)商市場(chǎng)份額占比近53.8%
深入探討了電信運營(yíng)商與云服務(wù)商在A(yíng)I大模型L域的合作潛力與實(shí)踐;中國和美國,在A(yíng)I大模型的研發(fā)和應用上取得了顯著(zhù)成就，形成了多元化的建設格局
中短期內無(wú)人駕駛環(huán)衛市場(chǎng)潛力約1180億元;小微型環(huán)衛機器人市場(chǎng)競爭激烈,機動(dòng)車(chē)道的無(wú)人環(huán)衛競爭才剛剛開(kāi)始;無(wú)人駕駛環(huán)衛不是取代人,應是人機協(xié)作、同步升級
聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛L域，深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場(chǎng)發(fā)展驅動(dòng)力、市場(chǎng)現狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例，并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場(chǎng)景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展趨勢
AI大模型在開(kāi)源、輕量化和端側化趨勢下的快速發(fā)展，以及其在視頻生成和語(yǔ)音功能L域的應用，對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數據在各個(gè)L域中的創(chuàng )新應用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)多面了解人工智能與大數據應用現狀與發(fā)展趨勢的窗口，激發(fā)更多的創(chuàng )新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數智化發(fā)展，提升了內容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現能力,降低了創(chuàng )作門(mén)檻;數字文旅市場(chǎng)規模突破9000億，在線(xiàn)旅游市場(chǎng)規模達到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細分析，又有港股發(fā)行前、中、后的數據對比，以及中介機構、投資機構等的盤(pán)點(diǎn)，為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更準確捕捉客戶(hù)需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉化， 使財富管理、智能投顧等G價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化
