在人工智能技術(shù)日新月異的今天,生成式AI(Generative Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)GenAl)作為技術(shù)前沿的杰出代表,正憑借其無(wú)與倫比的創(chuàng )新生成力,對眾多L域及行業(yè)產(chǎn)生深遠且變革性的影響。從企業(yè)內部的各個(gè)L域環(huán)節到社會(huì )經(jīng)濟的千行百業(yè),生成式Al的應用場(chǎng)景日益豐富,不斷推動(dòng)著(zhù)效率與創(chuàng )新的雙重飛躍。本白皮書(shū)將介紹生成式Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價(jià)值,探索生成式AI在企業(yè)各L域及重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應用場(chǎng)景,并探討企業(yè)推動(dòng)生成式Al的落地實(shí)施的有效路徑,以助力企業(yè)重塑傳統模式并開(kāi)辟未來(lái)之路。本文核心觀(guān)點(diǎn)如下:
1.生成式Al作為人工智能技術(shù)的前沿,具有強大的語(yǔ)言處理能力、模式學(xué)習與泛化能力以及多模態(tài)內容生成能力等特點(diǎn)與優(yōu)勢。它能夠在內容創(chuàng )造、問(wèn)答推理、交互創(chuàng )新和數據增強等方面發(fā)揮重要作用。通過(guò)生成式AI技術(shù),企業(yè)可以提G運營(yíng)效率、改善用戶(hù)體驗、推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng )新,加速實(shí)現智能化轉型和升級。
2.生成式Al的應用場(chǎng)景正日益豐富并不斷深化,企業(yè)可結合自身關(guān)注的L域與所在行業(yè),梳理并篩選可落地的生成式Al應用場(chǎng)景,并持續探索挖掘更多的應用場(chǎng)景。其中效率工具、專(zhuān)業(yè)助手、擬人交互、智能終端這四大類(lèi)核心場(chǎng)景,展現出較G的實(shí)際應用潛力與商業(yè)價(jià)值轉化能力。
3.生成式Al的應用落地是一項系統性工程,離不開(kāi)戰略、業(yè)務(wù)、組織、技術(shù)等多維度的統籌和推動(dòng)。企業(yè)需要確立建設框架,遵循既定的建設原則,有條不紊推進(jìn)定戰略、選場(chǎng)景、建團隊、實(shí)施建設、持續迭代和評估等關(guān)鍵步驟環(huán)節。通過(guò)這一系列步驟和流程,能夠幫助企業(yè)成功實(shí)施生成式AI并實(shí)現預期效益并優(yōu)化成果。
附件:2024年GenAI應用場(chǎng)景與落地路徑白皮書(shū):Al的技術(shù)優(yōu)勢和功能價(jià)值,重點(diǎn)行業(yè)的廣泛應用場(chǎng)景

從上到下對Al智能助手進(jìn)行行業(yè)分析,揭示智能助手在范圍內的發(fā)展現狀和未來(lái)趨勢,更有具體的案例分享,更加深入地理解這一L域的現狀和未來(lái)發(fā)展潛力
大模型技術(shù)的發(fā)展正推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的進(jìn)化,預計其進(jìn)程可能快于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身,這一技術(shù)的核心在于,通過(guò)海量數據訓練,形成具有大量參數規模的,具備一定通用,涌現能力的大模型,從而為工業(yè)L域帶來(lái)革命性的變化
智能客服市場(chǎng)規模預計將達到39.4億元,預計到2027年將增長(cháng)至90.7億,年復合增長(cháng)率達到驚人的22.6%;市場(chǎng)的集中度較G,TOP5廠(chǎng)商市場(chǎng)份額占比近53.8%
深入探討了電信運營(yíng)商與云服務(wù)商在A(yíng)I大模型L域的合作潛力與實(shí)踐;中國和美國,在A(yíng)I大模型的研發(fā)和應用上取得了顯著(zhù)成就,形成了多元化的建設格局
中短期內無(wú)人駕駛環(huán)衛市場(chǎng)潛力約1180億元;小微型環(huán)衛機器人市場(chǎng)競爭激烈,機動(dòng)車(chē)道的無(wú)人環(huán)衛競爭才剛剛開(kāi)始;無(wú)人駕駛環(huán)衛不是取代人,應是人機協(xié)作、同步升級
聚焦智慧礦山自動(dòng)駕駛L域,深入分析智慧礦山自動(dòng)駕駛的發(fā)展背景及歷程、市場(chǎng)發(fā)展驅動(dòng)力、市場(chǎng)現狀、商業(yè)模式以及相關(guān)企業(yè)案例,并從產(chǎn)業(yè)發(fā)展、場(chǎng)景拓展及企業(yè)出海等三個(gè)維度展望智慧礦山自動(dòng)駕駛未來(lái)發(fā)展趨勢
AI大模型在開(kāi)源、輕量化和端側化趨勢下的快速發(fā)展,以及其在視頻生成和語(yǔ)音功能L域的應用,對教育、游戲和情感陪伴產(chǎn)業(yè)的潛在影響
本案例集旨在匯集近年來(lái)人工智能與大數據在各個(gè)L域中的創(chuàng )新應用與實(shí)踐成果;提供一個(gè)多面了解人工智能與大數據應用現狀與發(fā)展趨勢的窗口,激發(fā)更多的創(chuàng )新思維與實(shí)踐探索
推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)的數智化發(fā)展,提升了內容生產(chǎn)效率和商業(yè)變現能力,降低了創(chuàng )作門(mén)檻;數字文旅市場(chǎng)規模突破9000億,在線(xiàn)旅游市場(chǎng)規模達到11112.6億
港股人工智能行業(yè)的詳細分析,又有港股發(fā)行前、中、后的數據對比,以及中介機構、投資機構等的盤(pán)點(diǎn),為投資者和決策者提供了深度的行業(yè)洞察
融合AI 與行業(yè)know-how能夠更準確捕捉客戶(hù)需求, 使金融決策從經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉化, 使財富管理、智能投顧等G價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化
生成合成場(chǎng)景是人臉識別信息的重要應用場(chǎng)景之一,研究報告特別關(guān)注了該場(chǎng)景下的人臉識別治理問(wèn)題,為我國人臉識別產(chǎn)業(yè)的行穩致遠貢獻綿薄之力