2024年上半年AI應用市場(chǎng)報告顯示，AI聊天機器人、搜索、寫(xiě)作、圖像、視頻、音頻及教育應用L域均呈現增長(cháng)，其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現突出，預計專(zhuān)業(yè)化和輕量化將成為未來(lái)趨勢。
AI聊天機器人：ChatGPTL先，中國應用如文心一言、Kimi崛起，專(zhuān)業(yè)化和輕量化插件化是未來(lái)趨勢。
AI搜索：海外BingL先，國內秘塔AI和360AI搜索增長(cháng)迅速，數據整合是競爭關(guān)鍵。
AI寫(xiě)作：市場(chǎng)增速放緩，功能單一性限制擴展，需警惕chatbot競爭。
AI虛擬角色：G用戶(hù)粘性和活躍度，Character.ai表現突出，內容合規性是挑戰。
AI圖像應用：頭部應用Canva和Remove.bg表現亮眼，腰部應用如MidJourney、Cutout Pro等憑獨特功能吸引用戶(hù)。
AI視頻應用：視頻編輯類(lèi)如剪映表現優(yōu)秀，視頻生成類(lèi)如Vidnoz增長(cháng)，技術(shù)進(jìn)步將推動(dòng)新應用出現。
AI音頻應用：Suno在音樂(lè )生成L域表現突出，新興應用波動(dòng)性大。
其他應用：中國AI教育應用在海外表現良好，結合AI與真人教學(xué)彌補容錯率問(wèn)題。
附件：AI應用流量監控2024上半年，AI應用成績(jì)單，ChatGPT和中國產(chǎn)品表現突出
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數字化制造、數字化網(wǎng)絡(luò )化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現制造業(yè)數字化轉型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學(xué)習模型，大模型訓練的目標是大化模型性能，通過(guò)增加數據集大小和增加模型中的參數量?jì)煞N途徑來(lái)提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設備實(shí)現更好的互操作性，提升了消費者體驗；消費者需求正從基礎的家居自動(dòng)化向G度智能化、個(gè)性化的方向轉變
大多數專(zhuān)業(yè)人士認為人工智能將對其職業(yè)生涯產(chǎn)生重大影響，市場(chǎng)對人工智能的看法總體積J;報告強調了人工智能在道德和監督方面的挑戰
報告指出了AI應用生態(tài)中的三類(lèi)典型廠(chǎng)商策略：創(chuàng )新AI應用、構建AI開(kāi)發(fā)層能力和布局AI Agent掌握用戶(hù)入口;分析了AI應用如何成為新時(shí)代的用戶(hù)入口
2027 年中國 AI 手機滲透率有望達 51.9%，出貨量有望達 1.5 億臺，2023-2027 年 CAGR 有望達 96.80%；有望拉動(dòng) SoC、存儲、散熱等上游產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節的需求增長(cháng)
87%的企業(yè)已經(jīng)或計劃在兩年內部署人工智能，83%的企業(yè)認為人 工智能將在未來(lái)2-5年內對企業(yè)的生產(chǎn)和 管理產(chǎn)生實(shí)際可見(jiàn)的影響
中國AI亞健康行業(yè)尚處發(fā)展初期，市場(chǎng)體量較 小，2018-2022年市場(chǎng)規模由1.5億元增加至6.7 億元，預計未來(lái)2023-2027年市場(chǎng)規模將由9.6 億元擴大至37.6億元
六成以上中小企業(yè)仍處于轉型早期階段，即處于單點(diǎn)嘗試階段和局部建設階段的企業(yè)分別占比32.4%和30.2%；制造業(yè)數字化轉型由于更為復雜
視頻模型Sora，意義不亞于ChatGPT發(fā)布；沿用LLM訓練思路：將G質(zhì)量圖片/視頻進(jìn)行降維，統一為patch進(jìn)行訓練；模擬影響世界狀態(tài)的簡(jiǎn)單行為
匯聚業(yè)界優(yōu)秀的通用和專(zhuān)用大模型及能力，建立“多層次-多維度-多任務(wù)-多指標-多模式”的大模型評估體系，確保匯聚的大模型安全、出色、G效，推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)規范化發(fā)展
核心議題和規則：集中在數據治理、知識產(chǎn)權保護、倫理問(wèn)題和信息內容治理上;確立敏捷治理理念，聚焦場(chǎng)景應用,促進(jìn)人工智能合作治理體系建設
