銀行作為知識密集型行業(yè)，引入生成式AI能力，一方面能夠加速金融L域知識的生產(chǎn)和更新，使銀行能夠更快速地應對市場(chǎng)和客戶(hù)需求的動(dòng)態(tài)變 化，豐富內外部應用場(chǎng)景的智能化水平；另一方面，將生成式AI具有的隱性知識和推理能力，與金融知識庫顯性知識進(jìn)行的有效融合，傳統金融 知識體系的學(xué)習門(mén)檻、學(xué)習效率都將得到改善，相應地，客戶(hù)的交互體驗、員工的工作和學(xué)習模式也將迎來(lái)顯著(zhù)改變。在這個(gè)過(guò)程中，需要銀行 在數據戰略基礎上，同樣考量知識戰略的搭建與落地，從而能夠以“知識”為抓手形成從數字化到智能化的跨越。

金融行業(yè)進(jìn)行數字化轉型建設的起步早，當前行業(yè)整體數字化成熟度較G，具備人工智能深入應用的良好土壤，也是生成式A1、大模型率 先實(shí)現行業(yè)落地的重點(diǎn)L域。人工智能技術(shù)應用場(chǎng)景的廣度不斷擴展，目前已經(jīng)覆蓋營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、投研、投顧、風(fēng)控、研發(fā)等前中后臺數 字化經(jīng)營(yíng)關(guān)鍵環(huán)節，于行業(yè)而言，其核心價(jià)值將在原有AI能力的基礎上進(jìn)一步釋放，結合業(yè)務(wù)云化趨勢，“Al+ 金融”正在進(jìn)入深化應用 創(chuàng )新的階段。

業(yè)務(wù)運營(yíng)降本增效，釋放人力資源進(jìn)入 G價(jià)值環(huán)節

AI 可依據業(yè)務(wù)規則，替代執行簡(jiǎn)單重復勞 動(dòng)，從而釋放出更多的人力資源，向G價(jià) 值環(huán)節遷移； 以人機協(xié)同方式，一方面能夠輔助員工在 內外部場(chǎng)景下提G效率，另一方面融合AI 與行業(yè)know-how能夠更準確捕捉客戶(hù)需求， 使金融決策從經(jīng)驗驅動(dòng)向數據驅動(dòng)轉化， 使財富管理、智能投顧等G價(jià)值場(chǎng)景更具 智能化。

激活數據要素價(jià)值，進(jìn)一步促進(jìn)金融普 惠化

改善原有外部數據離散、內部數據孤島等問(wèn) 題，借助Al在數據捕捉、整合、分析挖掘等 方面的能力，激活數據要素，釋放關(guān)聯(lián)數據 價(jià)值，一方面能夠幫助金融機構拓展過(guò)去難 以覆蓋的群體，增加盈利空間，帶來(lái)新增長(cháng) 點(diǎn)，另一方面能夠解決信息不對稱(chēng)問(wèn)題，降 低金融服務(wù)門(mén)檻，使金融資源能夠惠及更多 的長(cháng)尾客戶(hù)、小微企業(yè)。

賦能金融場(chǎng)景創(chuàng )新，提升千人千面的 客戶(hù)能力

客戶(hù)需求+金融知識是推動(dòng)金融創(chuàng )新的基 本要素，傳統的創(chuàng )新模式更多依賴(lài)于業(yè) 務(wù)專(zhuān)家的能力，人工智能的應用引入了 智能化的創(chuàng )新因子，能夠結合潛在需求， 融合知識圖譜提供更多創(chuàng )新方向； 借助AI能夠了解、分析客戶(hù)情緒，在智 能客服、營(yíng)銷(xiāo)、投教等環(huán)節，提供千人 千面服務(wù)能力，升級客戶(hù)體驗。

附件：中國金融業(yè)人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜2023-豐富內外部應用場(chǎng)景的智能化水平