縱觀(guān)人類(lèi)歷史，生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率的革命是人類(lèi)發(fā)展的核心動(dòng)力 和主要目標。從 18 世紀的D一次工業(yè)革命開(kāi)始，以蒸汽機為基礎 的機械化革命便開(kāi)始將人類(lèi)從繁重的體力勞動(dòng)和低效的畜力生產(chǎn)效 率中解脫開(kāi)來(lái)。此后歷次的工業(yè)革命，都誕生了新的技術(shù)來(lái)提G生 產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，同時(shí)也推動(dòng)著(zhù)人類(lèi)社會(huì )組織架構的變革。 技術(shù)進(jìn)步驅動(dòng)的全要素生產(chǎn)率提升是經(jīng)濟增長(cháng)的關(guān)鍵。根據索洛 增長(cháng)模型（Solow Growth Model），經(jīng)濟增長(cháng)由勞動(dòng)力、資本和全 要素生產(chǎn)率的增速共同決定。全要素生產(chǎn)率的提升決定了經(jīng)濟發(fā)展 放緩時(shí)能否出現新的增長(cháng)點(diǎn)，而科技發(fā)展是決定全要素生產(chǎn)率增長(cháng) 的主要因素。因此在經(jīng)濟進(jìn)入長(cháng)期穩定停滯狀態(tài)時(shí)，唯有技術(shù)突破 才能提供新的增長(cháng)飛躍，生成式 AI 正是本次工業(yè)革命的核心突 破。

生成式 AI 將成為新的勞動(dòng)主體，大幅提G全要素生產(chǎn)率。人工智 能系統能通過(guò)分析數據來(lái)學(xué)習、處理知識，理解并使用自然語(yǔ)言， 甚至展現出創(chuàng )造性思維。人工智能技術(shù)的出現和廣泛應用是工業(yè)社 會(huì )發(fā)展中又一次科技飛躍，將再次引L社會(huì )的生產(chǎn)變革。

AI 技術(shù)已發(fā)展至人類(lèi)能力的G水位，AI4S 有望沖擊科學(xué)研究的G 峰，為現有的生產(chǎn)方式帶來(lái)進(jìn)一步的顛覆。AI for Science (AI4S) 將 為人類(lèi)提供新的科學(xué)研究工具，填補現有范式難以解決的鴻溝。目 前的科學(xué)研究嚴重受到“維度災難”的制約，尤其在海量數據處理和 復雜物理系統中，現有算力條件都因代價(jià)過(guò)G難以建立G精度的模 型。而以機器學(xué)習為代表的 AI 技術(shù)為系統性解決此類(lèi)難題打開(kāi)了 窗口，有望引L人類(lèi)跨越新的G峰。

本報告D一章簡(jiǎn)述 AI 技術(shù)的進(jìn)步性與局限性，并展望向通用式人 工智能（AGI）發(fā)展的路徑；D二章提供全景式的 AI 產(chǎn)業(yè)鏈圖譜和 中美 AI 能力對比；第三章闡述了生成式 AI 的核心技術(shù)及發(fā)展趨 勢；第四章聚焦 AI 對行業(yè)的影響和賦能，結合互聯(lián)網(wǎng)、傳媒、計 算機、電子、能源、自動(dòng)駕駛、人形機器人等行業(yè)探討生成式 AI 帶來(lái)的投資機會(huì )；第五章從測評、監管和安全的角度來(lái)探討可靠AI 生態(tài)的建立；第六章展望 AI 商業(yè)化路徑和產(chǎn)業(yè)競爭格局演變，并 提出可能的投資機會(huì )。

附件：人工智能+引爆新質(zhì)生產(chǎn)力革命,AI技術(shù)在不同L域的應用變革