《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行績(jì)效評價(jià)指標集》(GB/T 23023-2022,簡(jiǎn)稱(chēng)《生產(chǎn)設備運行績(jì)效評價(jià)指標集》)
企業(yè)宜采用數字化手段開(kāi)展生產(chǎn)設備備品備件庫存情況監測、備品備件供應策略?xún)?yōu)化、備品備件庫存策略?xún)?yōu)化、備品備件使用方案優(yōu)化等工作,針對性地優(yōu)化改進(jìn)該項指標,具體措施包括但不限于∶
a) 采用RFID、二維碼、條形碼等自動(dòng)化數據采集手段,實(shí)時(shí)獲取生產(chǎn)設備備品備件數據,針對生產(chǎn)設備備品備件的庫存情況進(jìn)行持續監測;
b) 基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,將備品備件預測消耗數據及時(shí)反饋給采購、物流、質(zhì)量、工藝、庫存等部門(mén),優(yōu)化備品備件供應策略,降低備品備件采購成本;
c) 基于生產(chǎn)設備備品備件的庫存數據、物流數據與消耗數據等建立庫存策略?xún)?yōu)化模型,基于模型合理安排生產(chǎn)設備備品備件的周期庫存、在途庫存、安全庫存與預期庫存數量,優(yōu)化備品備件庫存策略,降低備品備件庫存成本;
d) 充分考慮生產(chǎn)設備備品備件的通用性、計劃的準確性以及使用方案的合理性,綜合考慮生產(chǎn)設備維修費用、備件成本、性能表現等因素,建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本。
附件:《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行績(jì)效評價(jià)指標集》GB/T 23023-2022

表現出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統應用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術(shù)占據可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
設置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò )
人工智能知識領(lǐng)域相關(guān)內容被分為智能系統基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學(xué)習,智能體,計算機視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識別,先進(jìn)機器學(xué)習,機器人,知識系統,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法等13個(gè)知識點(diǎn)
《藍皮書(shū)》主要結合教育部計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設思路進(jìn)行思考
解讀了百度智能云全新升級的智能對話(huà)平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的一體化升級
現有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計融資總額超過(guò)2,500億美元;累計融資金額則達到全球總額的95%,AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家
盤(pán)點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展,同時(shí)還囊括了腦機接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)
政策層面,國內外不斷強化人工智能的戰略地位;技術(shù)及應用層面,以深度學(xué)習為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展;基于可信人工智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐不斷深入