伴隨數字化進(jìn)程的加快，人工智能成為引L未來(lái)世界發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。近年來(lái)，各國政府、科研教育機構、科技企業(yè)及專(zhuān)家學(xué)者紛紛加入到推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過(guò)程中，人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合程度不斷加深。
近年來(lái)，人工智能技術(shù)得到快速發(fā)展，其對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展以及生產(chǎn)生活方式變革將產(chǎn)生重大影響。范圍內美國、歐盟、英國、日本、中國等國家和地區均大力支持人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，相關(guān)新興應用不斷落地。根據Deloitte報告預測，人工智能產(chǎn)業(yè)規模從2017年的6,900億美元增長(cháng)至2025年的64,000億美元，2017-2025年復合增長(cháng)率32.10%，呈現較快增長(cháng)走勢。
尚普研究院根據CB Insights數據統計，現有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家，累計融資總額超過(guò)2,500億美元。其中，美國擁有AI相關(guān)企業(yè)達到4,171家，累計融資金額達到1,601.9億美元，在公司數量和融資規模上均位居世界首位；中國擁有1,275家AI公司，融資總金額為470.7億美元，位居世界D二位。英國、印度、加拿大等國家也各自擁有百余家AI公司，AI企業(yè)數量排名前10位的國家占總數的78.3%，累計融資金額則達到總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家。
附件：2022人工智能全景報告！AI芯片火爆，元宇宙、生命科學(xué)深度融合
解讀了百度智能云全新升級的智能對話(huà)平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的一體化升級
《藍皮書(shū)》主要結合教育部計算機L域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設思路進(jìn)行思考
人工智能知識L域相關(guān)內容被分為智能系統基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學(xué)習,智能體,計算機視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識別,先進(jìn)機器學(xué)習,機器人,知識系統,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法等13個(gè)知識點(diǎn)
設置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò )
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術(shù)占據可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統應用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過(guò)應用新一代信息技術(shù),挖掘數據的創(chuàng )新驅動(dòng)潛能,加強數據價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數字新業(yè)務(wù)和綠色可持續發(fā)展等方面價(jià)值效益
供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務(wù)管理,供應鏈風(fēng)險管控,供應鏈績(jì)效管理等功能,提供供應鏈關(guān)鍵績(jì)效指標統計分析和可視化展示等功能
