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智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認知神經(jīng)基礎白皮書(shū)》

來(lái)源:北京智源人工智能研究院     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2022/4/27   主題:其他 [加盟]

智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認知神經(jīng)基礎白皮書(shū)》,兼具專(zhuān)業(yè)性與科普性,是人工智能學(xué)者探尋“AI×腦科學(xué)”交叉學(xué)科研發(fā)創(chuàng )新的導覽之作。

《白皮書(shū)》盤(pán)點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)L域的重要進(jìn)展,同時(shí)還囊括了腦機接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)。

相較去年,2021年度《白皮書(shū)》對于計算機科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習、強化學(xué)習等研究背景的從業(yè)者更加友好,解釋了強化學(xué)習、多模態(tài)學(xué)習、通用人工智能等熱門(mén)人工智能課題背后的認知神經(jīng)研究動(dòng)機。




附件:智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認知神經(jīng)基礎白皮書(shū)》






2022人工智能全景報告!AI芯片火爆,元宇宙、生命科學(xué)深度融合

現有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計融資總額超過(guò)2,500億美元;累計融資金額則達到總額的95%,AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國家

百度智能云發(fā)布的《“云智一體”技術(shù)與應用解析系列白皮書(shū)--智能對話(huà)篇》

解讀了百度智能云全新升級的智能對話(huà)平臺UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷(xiāo)與服務(wù)的一體化升級

人工智能知識樹(shù):《人工智能知識點(diǎn)全景圖:邁向智能+時(shí)代藍皮書(shū)》發(fā)布

《藍皮書(shū)》主要結合教育部計算機L域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(101計劃)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設思路進(jìn)行思考

ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識點(diǎn)

人工智能知識L域相關(guān)內容被分為智能系統基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學(xué)習,智能體,計算機視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識別,先進(jìn)機器學(xué)習,機器人,知識系統,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法等13個(gè)知識點(diǎn)

101 計劃中人工智能知識點(diǎn)

設置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò )

K12教育中的人工智能

A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力

中國信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告(2022年)》

提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術(shù)占據可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果

億歐智庫發(fā)布《2022中國AI商業(yè)落地研究報告》

報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向

《深圳經(jīng)濟特區人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》公布,11月1日正式實(shí)施

明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統應用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇

YY /T 1833.1-2022《人工智能醫療器械 質(zhì)量要求和評價(jià) 第1部分:術(shù)語(yǔ)》

表現出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行績(jì)效評價(jià)指標集》GB/T 23023-2022

基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

信息化和工業(yè)化融合 數字化轉型 價(jià)值效益參考模型 GB/T 23011-2022

引導組織通過(guò)應用新一代信息技術(shù),挖掘數據的創(chuàng )新驅動(dòng)潛能,加強數據價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數字新業(yè)務(wù)和綠色可持續發(fā)展等方面價(jià)值效益
資料獲取
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