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人工智能知識樹(shù):《人工智能知識點(diǎn)全景圖:邁向智能+時(shí)代藍皮書(shū)》發(fā)布

來(lái)源:中國人工智能學(xué)會(huì )     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2022/8/24   主題:其他 [加盟]

《藍皮書(shū)》認為,認知是人類(lèi)智能的重要表現,其基石和燃料是規范化的知識(如概念、屬性和關(guān)系等),基于規范化知識就可形成對學(xué)習對象的理解和分類(lèi)。如13世紀末雷蒙·盧爾提出的“知識樹(shù)”和萊布尼茲提出的“人類(lèi)知識字母表”就是對知識進(jìn)行規范的一種努力。對人工智能所涵蓋內容分類(lèi)越細致周全,明晰不同內容之間的邊界和聯(lián)系,對人工智能的理解就越清晰。為此,需要對人工智能不同知識概念有序組織起來(lái),形成規范化的圖景,由此由點(diǎn)到線(xiàn)、由線(xiàn)到面、由面到體,明晰人工智能宏大復雜的知識網(wǎng)絡(luò ),《藍皮書(shū)》即為實(shí)現這一目標的重要嘗試,對人工智能知識點(diǎn)全景化凝練。

《藍皮書(shū)》主要結合教育部計算機L域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計劃(簡(jiǎn)稱(chēng)“101計劃”)中《人工智能引論》課程建設階段性結果,對人工智能教與學(xué)的知識點(diǎn)歷史發(fā)展和建設思路進(jìn)行思考,包括人工智能誕生、新一代人工智能發(fā)展、人工智能人才培養體系、計算機專(zhuān)業(yè)課程體系知識點(diǎn)演變、ACM和IEEE-CS制定的新版人工智能知識點(diǎn)、101計劃中人工智能知識點(diǎn)、K12教育中的人工智能等核心內容。


附件:人工智能知識樹(shù):《人工智能知識點(diǎn)全景圖:邁向智能+時(shí)代藍皮書(shū)》發(fā)布






ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識點(diǎn)

人工智能知識L域相關(guān)內容被分為智能系統基礎,搜索與優(yōu)化,知識表達和推理,學(xué)習,智能體,計算機視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識別,先進(jìn)機器學(xué)習,機器人,知識系統,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法等13個(gè)知識點(diǎn)

101 計劃中人工智能知識點(diǎn)

設置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò )

K12教育中的人工智能

A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力

中國信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報告(2022年)》

提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術(shù)占據可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果

億歐智庫發(fā)布《2022中國AI商業(yè)落地研究報告》

報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向

《深圳經(jīng)濟特區人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》公布,11月1日正式實(shí)施

明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統應用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇

YY /T 1833.1-2022《人工智能醫療器械 質(zhì)量要求和評價(jià) 第1部分:術(shù)語(yǔ)》

表現出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行績(jì)效評價(jià)指標集》GB/T 23023-2022

基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

信息化和工業(yè)化融合 數字化轉型 價(jià)值效益參考模型 GB/T 23011-2022

引導組織通過(guò)應用新一代信息技術(shù),挖掘數據的創(chuàng )新驅動(dòng)潛能,加強數據價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數字新業(yè)務(wù)和綠色可持續發(fā)展等方面價(jià)值效益

《信息化和工業(yè)化融合管理體系供應鏈數字化管理指南》GB/T 23050-2022

供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務(wù)管理,供應鏈風(fēng)險管控,供應鏈績(jì)效管理等功能,提供供應鏈關(guān)鍵績(jì)效指標統計分析和可視化展示等功能

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設備運行管理規范》 GB/T 23022-2022

應根據生產(chǎn)設備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設備健康狀態(tài)和剩余壽命;結合生產(chǎn)設備健康狀態(tài)信息和評估分析結果對生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續跟蹤和多面監測

GB/T 39785-2021 國家標準《服務(wù)機器人 機械安全評估與測試方法》

在服務(wù)機器人上及其周?chē)鷳峁┳銐虻目臻g,出入門(mén)和緊急出口的開(kāi)口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道
資料獲取
人工智能標準
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