2001 年， ACM 和 IEEE-CS 聯(lián)合工作組發(fā)布了計算機課程體系 Computing Curricula 2001 OComputing Curricula 2001 將計算機課程體系分為 14 個(gè)知識L域， 其中用“智能系統 (Intelligent System) ”來(lái)指代人工智能O在這版計算機課程體系 中， 人工智能知識L域相關(guān)內容被分為智能系統基礎、搜索與優(yōu)化、知識表達和 推理、學(xué)習、智能體、 計算機視覺(jué)、 自然語(yǔ)言處理、 模式識別、先進(jìn)機器學(xué)習、 機器人、知識系統、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和遺傳算法等 13 個(gè)知識點(diǎn)O從這 13 個(gè)知識點(diǎn)可以 看出，人工智能知識L域內容基本成型O
設置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò )
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習, 自然交互和社會(huì )影響五個(gè)方面,了解計算機通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統穩定性,隱私保護技術(shù)占據可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結合國內外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統應用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現出與人類(lèi)智能(如推理和學(xué)習)相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現其預期用途的醫療器械;軟件組件是指嵌入到醫療器械中或作為醫療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設備備品備件歷史消耗數據建立需求預測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導組織通過(guò)應用新一代信息技術(shù),挖掘數據的創(chuàng )新驅動(dòng)潛能,加強數據價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運營(yíng),獲取用戶(hù)/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數字新業(yè)務(wù)和綠色可持續發(fā)展等方面價(jià)值效益
供應鏈數字化管理平臺的應用層主要提供供應鏈體系設計,供應鏈業(yè)務(wù)管理,供應鏈風(fēng)險管控,供應鏈績(jì)效管理等功能,提供供應鏈關(guān)鍵績(jì)效指標統計分析和可視化展示等功能
應根據生產(chǎn)設備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設備健康狀態(tài)和剩余壽命;結合生產(chǎn)設備健康狀態(tài)信息和評估分析結果對生產(chǎn)設備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續跟蹤和多面監測
在服務(wù)機器人上及其周?chē)鷳峁┳銐虻目臻g,出入門(mén)和緊急出口的開(kāi)口不應小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個(gè)出口通道
機器人單元或互操作節點(diǎn)發(fā)起的請求報文到達接收端后需要得到回復報文,協(xié)議同時(shí)支持通過(guò)報文頭中應答位的設置,選擇報文是否需要回復
