伴隨語(yǔ)音識別、機器視覺(jué)、自主導航、人機交互等智能技術(shù)的發(fā)展，傳統機器人行業(yè)進(jìn)入快速智能化轉型期。2020年，
中國智能機器人市場(chǎng)規模達到168億元，盡管受疫情等外生因素，在整體經(jīng)濟形勢相對低迷的背景下，機器人行業(yè)仍然
表現出較為強勢的增長(cháng)力，2021年市場(chǎng)規模突破250億。疫情的反復爆發(fā)催生了多領(lǐng)域對無(wú)人化、自動(dòng)化、智能化生產(chǎn)
力及勞動(dòng)力的旺盛需求，整個(gè)機器人產(chǎn)業(yè)呈現健康走勢。艾瑞預測，2025年中國智能機器人市場(chǎng)規模接近千億。相較于
工業(yè)機器人，應用于非工業(yè)領(lǐng)域的機器人存在更多與人直接接觸的機會(huì )，對機器人智能化的要求更高，智能滲透率大于
工業(yè)領(lǐng)域的滲透情況。
配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無(wú)法通過(guò);對于用餐高峰期時(shí)道路的通過(guò)性人機交互能力加劇了機器人移動(dòng)與通過(guò)性能的復雜性
老年陪伴機器人主要應用于家庭或養老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂(lè )和陪伴等
受新冠疫情的防疫需求帶動(dòng),商用清潔機器人的市場(chǎng)需求愈發(fā)旺盛,市場(chǎng)規�？焖僭鲩L(cháng),2025年將達到27.8億元,年復合增長(cháng)率約39.3%
價(jià)格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時(shí)大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問(wèn)題
整合重復度較高的場(chǎng)景形成標準化的產(chǎn)品;根據企業(yè)實(shí)際情況完成部分定制化的需求,形成AI規�；�;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶(hù)承擔傳統行業(yè)業(yè)務(wù)
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或將產(chǎn)生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業(yè)轉型過(guò)程中獲得更多的落地場(chǎng)景
數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時(shí)間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)設施的建設也還不夠完善
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬(wàn)臺，比上年增長(cháng)68%；服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬(wàn)臺，比上年增長(cháng)47%；特種機器人市場(chǎng)規模也在穩步增長(cháng)
中電機驅動(dòng)最為傳統,技術(shù)進(jìn)步迭代速度快,應用范圍廣;液壓驅動(dòng)難度高,成本昂貴,機器人運動(dòng)性能最優(yōu)秀;氣動(dòng)驅動(dòng)性能介于液壓和電機之間
液壓驅動(dòng)力量大爆發(fā)力強;電機驅動(dòng)最傳統結構簡(jiǎn)單應用廣;電機驅動(dòng)+柔性軟件提升能量?jì)Υ嫜h(huán)能力;氣動(dòng)驅動(dòng)質(zhì)量輕價(jià)格低,但控制精度不高
仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
國內仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構為主,清華研制THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠實(shí)現穩定步行,上下臺階
以早稻田大學(xué)仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統高度集成發(fā)展階段;以波士頓動(dòng)力公司仿人機器人為代表的的高動(dòng)態(tài)運動(dòng)發(fā)展階段
仿人機器人高度滲透各行業(yè)應用場(chǎng)景,未來(lái)市場(chǎng)空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來(lái)自于關(guān)節,其關(guān)節數量一般為25-50個(gè)
劉文強發(fā)布了2022年智能傳感器十大園區報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進(jìn),分析了智能傳感器市場(chǎng)概況,闡述了十大園區評價(jià)指標體系
西部地區機器人產(chǎn)業(yè)結合地區特色與國家政策引導, 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區,該地區機器人科研機構總數偏少,人才相對匱乏
