繞 DeepSeek 展開(kāi)，涵蓋其概述、行業(yè)賦能、專(zhuān)業(yè)工作賦能、綜合創(chuàng )意場(chǎng)景賦能及模型部署等方面，多面介紹了 DeepSeek 在人工智能L域的應用與實(shí)踐情況，重點(diǎn)講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程。

工具介紹： DeepSeek是一款具有強大推理能力的AI模型，其主要亮點(diǎn)在于能夠支持完全本地化部署，從而有效保護用戶(hù)數據隱私。

1. 本地部署的優(yōu)勢 本地部署方案的核心優(yōu)勢是數據隱私保護。在傳統的云端AI推理中，數據往往需要上傳至云端服務(wù)器，這樣可能會(huì )面臨數據泄露的風(fēng)險。DeepSeek通過(guò)支持本地化部署，確保敏感數據不會(huì )上傳至云端，從而大程度保障數據安全

2. 量化蒸餾模型應用 DeepSeek提供了多種量化蒸餾模型，包括8B、32B、70B等。每種模型適用于不同的硬件配置和應用需求。此份教程詳細描述了不同配置下的性能要求，例如： 對于CPU，可以使用1.5B Q8或8B Q4模型。 對于GPU 4GB顯存，8B Q4模型能夠提供較好的推理效果。 更G配置的GPU（如24GB或40GB顯存）則可以支持更大的模型（如32B Q8或70B Q4）

3. 本地部署實(shí)施過(guò)程 DeepSeek的本地部署過(guò)程相對簡(jiǎn)便，用戶(hù)只需下載對應的部署包，安裝所需的依賴(lài)項，并進(jìn)行防火墻設置，確保數據安全。DeepSeek支持Windows、Linux和macOS操作系統，具有較G的兼容性和靈活性。安裝過(guò)程中的設置包括： 確保本地部署包已包含所有必要的依賴(lài)項。 防火墻設置，禁止不必要的網(wǎng)絡(luò )通信，以保障數據安全。 配置合適的硬件環(huán)境，特別是在顯存和內存較大的情況下，能夠支持更強的推理能力

4. 應用場(chǎng)景與技術(shù)應用 DeepSeek的應用場(chǎng)景非常廣泛，尤其在自動(dòng)化工作流和科研數據分析中表現突出。例如，DeepSeek能夠集成到自動(dòng)化工作流中，提升流程智能化水平，自動(dòng)處理數據，提供準確的決策支持

5. 本地知識庫的構建與API支持 DeepSeek還支持基于A(yíng)nythingLLM的本地知識庫搭建與API構建。用戶(hù)可以將DeepSeek與自己的文檔、筆記等內容結合，構建個(gè)性化的知識庫。在實(shí)際應用中，DeepSeek可以通過(guò)API與企業(yè)的內部系統結合，為企業(yè)提供定制化的服務(wù)。

附件：天津大學(xué)《深度解讀DeepSeek： 部署、使用、安全》,DeepSeek本地化一步一步部署教程