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創(chuàng )澤機器人
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2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢

來(lái)源:易觀(guān)     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2025/1/26   主題:其他 [加盟]

易觀(guān)分析發(fā)布《2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告》,主要探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(cháng),技術(shù)能力持續提升,加速產(chǎn)業(yè)落地、應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢進(jìn)行了深度分析。

趨勢一:self-play RL范式開(kāi)啟,大模型技術(shù)軍備賽進(jìn)入復雜推理階段

由OpenAI發(fā)布的GPT3作為序幕,大語(yǔ)言模型理解和生成能力、通用和泛化能力提升等,引爆了對于A(yíng)GI發(fā)展的G預期,大量大模型涌現,開(kāi)源模型與閉源模型并駕齊驅?zhuān)瑖鴥却竽P鸵苍趭^起直追,人工智能的發(fā)展從分析式AI進(jìn)入生成式AI時(shí)代。

趨勢二:多模態(tài)模型能力持續升級,朝向多模態(tài)理解和生成的統一發(fā)展

當前自然語(yǔ)言、音頻、視頻等多個(gè)模態(tài)的理解與生成能力均提升顯著(zhù),在模型創(chuàng )新、跨模態(tài)能力提升、性能優(yōu)化上有進(jìn)展,并涌現出不少基于多模態(tài)模型的應用和探索。

趨勢三:Agent向超級智能體進(jìn)化,具備更強的學(xué)習和推理能力,處理更復雜的任務(wù)

Agent 正憑借一系列關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)展,如深度學(xué)習、強化學(xué)習、自然語(yǔ)言處理技術(shù)的突破以及多模態(tài)融合等方面的發(fā)展,逐步向具備更強學(xué)習和推理能力、能處理更復雜任務(wù)的超級智能體進(jìn)化。

總結:企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比

2024年以來(lái),行業(yè)企業(yè)在大模型驅動(dòng)的AI應用方面,從觀(guān)望、了解進(jìn)入到了嘗試與找手感的階段,普遍選擇的AI應用場(chǎng)景如下,代碼開(kāi)發(fā)與測試以59.2%的選擇比例位居首位,這表明AI在軟件開(kāi)發(fā)L域的應用非常廣泛,可能包括自動(dòng)化代碼審查、測試和錯誤修復等。

用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)與運營(yíng)以52%緊隨其后,顯示了AI在個(gè)性化營(yíng)銷(xiāo)、用戶(hù)行為分析等方面的應用。其次,協(xié)同辦公、客戶(hù)服務(wù)和產(chǎn)品體驗提升等場(chǎng)景的選擇比例在中等水平,這表明AI在提G工作效率、改善客戶(hù)體驗和產(chǎn)品創(chuàng )新方面也受到企業(yè)的重視。其他還包括HR招聘、培訓、供應鏈管理等場(chǎng)景。

展望:如何規劃未來(lái)3-5年大語(yǔ)言模型與AI在企業(yè)中的應用?

1、業(yè)務(wù)為綱規劃人工智能上線(xiàn)與推廣計劃

“所有行業(yè)都值得用大模型重新做一遍”,前提是圍繞用戶(hù)與客戶(hù)價(jià)值的體驗升級與業(yè)務(wù)發(fā)展,相應地,人工智能與企業(yè)數智化轉型一致,業(yè)務(wù)驅動(dòng)是核心原則,圍繞業(yè)務(wù)發(fā)展掃描數智化洼地,規劃人工智能應用用例,獲取業(yè)務(wù)價(jià)值,并形成迭代優(yōu)化擴大AI應用范圍的閉環(huán)

2、專(zhuān)有數據資產(chǎn)沉淀與管理,應對模型訓練與應用

無(wú)論是自主訓練大語(yǔ)言模型,還是圍繞自身行業(yè)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型精調,都需要依賴(lài)于企業(yè)過(guò)往積累的專(zhuān)業(yè)L域知識沉淀,進(jìn)行專(zhuān)有數據語(yǔ)料的準備,從而能夠讓基礎模型的“通才”能力發(fā)展成為具備行業(yè)屬性的“專(zhuān)才”,專(zhuān)有數據是未來(lái)模型能力平民化后的重要差異化

3、設定人工智能應用合規與風(fēng)險管理防范機制

生成式人工智能仍然可能出現“幻覺(jué)”、數據泄露等各種風(fēng)險;同時(shí),關(guān)于人工智能與大模型應用方面的立法與規范仍然處于意見(jiàn)征集與調研的過(guò)程中,企業(yè)有必要主動(dòng)制定人工智能應用合規與風(fēng)險管控機制,包括AI開(kāi)發(fā)、應用與審核規范,數據安全規范,員工應用權限規范等等,從而“安全合規”地應用人工智能提升企業(yè)競爭力

4、組織系統協(xié)同員工能力協(xié)同進(jìn)化與升級

未來(lái)組織能力圍繞人工智能發(fā)展,但是對于個(gè)體而言,一方面,積J的員工與個(gè)體正在迅速擁抱人工智能,在工作的過(guò)程中應用生成式人工智能提升工作效率,可能正在出現人工智能賦能于員工優(yōu)先于組織的情況;另一方面,大眾員工可能出現觀(guān)望、等待甚至無(wú)所適從,“無(wú)用”內卷的狀況

這就需要企業(yè)對于組織角色與員工發(fā)展進(jìn)行整體規劃,不同職能與角色人與人工智能的協(xié)同邊界如何確定,組織中關(guān)鍵角色與員工的技能與“AI商”升級如何系統化通過(guò)培訓等手段推動(dòng),都是企業(yè)系統化提升組織能力與競爭力的關(guān)鍵舉措


附件:2025年AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展十大趨勢報告-應用場(chǎng)景多元化探索,初現雛形、企業(yè)擁抱AI持續加速,理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢






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在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長(cháng)138%

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面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

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新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界,支持人類(lèi)對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用,促進(jìn)人、機、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數字化轉 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具

2025年中國AI大模型市場(chǎng)現狀及發(fā)展趨勢研究報告-市場(chǎng)將突破700億,21.6%的用戶(hù)每天多次使用

中國Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶(hù)每周使用4至5次, 21.6%的用戶(hù)每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺-1750 億參數基礎大模型,內置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數的星火通用大模型在內的 10 種開(kāi)源與閉源的大模型,并預置圖像、語(yǔ)音各類(lèi) 140 個(gè)原子模型,滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求

基于A(yíng)I+機理模型的質(zhì)量預測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性,實(shí)現實(shí)時(shí)監控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案

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每小時(shí)對裂解爐自動(dòng)執行一次操作優(yōu)化計算,提G雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬(wàn)元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以?xún)?

地球物理甜點(diǎn)智能識別及解釋,預測人機交互界面共包含六大功能模塊

按照“數據+平臺+應用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識別子系統,包含首頁(yè)界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數據服務(wù)、非結構化數據服務(wù)等 2 個(gè)數據服務(wù)
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