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生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書(shū)-提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力

來(lái)源:亞馬遜 德勤     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2025/1/26   主題:其他 [加盟]

在數字化經(jīng)濟的浪潮中,零售電商行業(yè)正經(jīng)歷著(zhù)前所未有的變革。消費者需求的多樣化、個(gè)性化趨勢,以及對即時(shí)性、便捷性的J致追求,推動(dòng)著(zhù)零售企業(yè)不斷探索新的商業(yè)模式。而在這股變革的浪潮中,生成式AI技術(shù)以其獨特的能力,正逐步成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵力量。今天,我們就來(lái)一探究竟,看看生成式AI如何為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化。

生成式AI技術(shù)正以其獨特的能力,為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化。它不僅能夠提升運營(yíng)效率、優(yōu)化用戶(hù)體驗、提升洞察決策等多方面能力,還能夠幫助企業(yè)在短期內實(shí)現業(yè)務(wù)優(yōu)化,為長(cháng)期的技術(shù)創(chuàng )新打下堅實(shí)基礎。讓我們一起擁抱這場(chǎng)變革,共創(chuàng )零售電商行業(yè)的美好未來(lái)。




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技術(shù)革新引L未來(lái)—生成式AI如何塑造核心發(fā)展引擎

生成式AI正以其獨特的方式重塑著(zhù)千行百業(yè),從醫療、金融到自動(dòng)駕駛,它的影響無(wú)處不在;生成式AI將會(huì )持續落地,引L產(chǎn)業(yè)多面邁向數字化時(shí)代

智能家居無(wú)線(xiàn)互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智能交通等多L域應用,備與用戶(hù)互動(dòng)將呈現新模式

智能家居無(wú)線(xiàn)互聯(lián)相關(guān)技術(shù)、應用、挑戰及發(fā)展趨勢,以及智能家居、智能交通等多L域應用,強調技術(shù)融合與創(chuàng )新對未來(lái)智能生活的重要性,設備與用戶(hù)互動(dòng)將呈現新模式

2024中國智能客服市場(chǎng)研究報告:探索AI如何重塑客戶(hù)服務(wù)新格局

智能客服市場(chǎng)的蓬勃發(fā)展,是AI技術(shù)在客戶(hù)服務(wù)L域深度應用的縮影,不僅改變了我們的服務(wù)體驗,更為企業(yè)帶來(lái)了降本增效的可能,為客戶(hù)帶來(lái)更加便捷、G效、個(gè)性化的服務(wù)體驗

AI行業(yè)深度報告模型能力向上價(jià)格向下應用繁榮-應用層成本下行推動(dòng)創(chuàng )新;在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景

在B端則有望幫助AI加速落地行業(yè)場(chǎng)景,在代碼輔助、營(yíng)銷(xiāo)與客戶(hù)管理、企業(yè)檢索、辦公軟件等多場(chǎng)景落地較好;C端軟件應用方面,web端流量較年初增長(cháng)138%

中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有望在特定細分L域解決實(shí)際問(wèn)題,展現出落地的潛力

面臨的挑戰包括模型、數據、應用和商業(yè)變現等方面,這些因素相互影響。在大模型落地工業(yè)的探索中,目前還處于非常早期的階段,供需雙方都在嘗試和探索

新一代智能終端藍皮書(shū):擴展了智能終端的功能和邊界,促進(jìn)人、機、物、境的深度互聯(lián)融合

新一代智能終端擴展了智能終端的功能和邊界,支持人類(lèi)對物理世界更深刻的感知與理解;綜合的智能化應用,促進(jìn)人、機、物、境的深度互聯(lián)融合,并成為推動(dòng)數字化轉 型和智慧生活的新質(zhì)生產(chǎn)力工具

2025年中國AI大模型市場(chǎng)現狀及發(fā)展趨勢研究報告-市場(chǎng)將突破700億,21.6%的用戶(hù)每天多次使用

中國Al大模型市場(chǎng)發(fā)展取得了良好的成效,預計2026年將突破700億 ;中國Al大模型行業(yè)正處于爆發(fā)式發(fā)展階段;51.5%的用戶(hù)每周使用4至5次, 21.6%的用戶(hù)每天多次使用

面向煤炭行業(yè)的人工智能一體化賦能平臺-1750 億參數基礎大模型,內置 60 余種經(jīng)典算法

部署了包含 65b 百億及 175b 千億級參數的星火通用大模型在內的 10 種開(kāi)源與閉源的大模型,并預置圖像、語(yǔ)音各類(lèi) 140 個(gè)原子模型,滿(mǎn)足不同應用場(chǎng)景的開(kāi)發(fā)需求

基于A(yíng)I+機理模型的質(zhì)量預測-大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性

大幅提升 SGPE 和 STPP 裝置產(chǎn)品質(zhì)量預測的準確性,實(shí)現實(shí)時(shí)監控和優(yōu)化控制,為其他國產(chǎn) SGPE 和 STPP 聚烯烴工藝的產(chǎn)品質(zhì)量預測和優(yōu)化提供了新的解決方案

在線(xiàn)實(shí)時(shí)優(yōu)化軟件(RTO)-年增效1551萬(wàn),產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%

每小時(shí)對裂解爐自動(dòng)執行一次操作優(yōu)化計算,提G雙烯收率 0.14wt%,噸乙烯增效 17.74 元,折合裝置年增效 1551 萬(wàn)元。單次優(yōu)化求解平均時(shí)間僅用 3 分 38 秒,單爐產(chǎn)品收率相對偏差控制在±5%以?xún)?

地球物理甜點(diǎn)智能識別及解釋,預測人機交互界面共包含六大功能模塊

按照“數據+平臺+應用”的模式,地球物理甜點(diǎn)識別子系統,包含首頁(yè)界面、數據管理、模型管理、儲集體識別、界面顯示、成果輸出等 6 個(gè)功能服務(wù),引用地震基本數據服務(wù)、非結構化數據服務(wù)等 2 個(gè)數據服務(wù)

煉化裝置大機組智能故障診斷-為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次

自系統上線(xiàn)以來(lái)至今應用效果顯著(zhù),基于系統智能報警和智能診斷模型已為 20 家企業(yè)有效診斷 50 余次,其中有 49 次為提前發(fā)現機組異常,及時(shí)告知企業(yè),密切關(guān)注機組,避免造成嚴重故障
資料獲取
人工智能應用
== 資訊 ==
生成式AI賦能零售電商行業(yè)解決方案白皮書(shū)
技術(shù)革新引L未來(lái)—生成式AI如何塑造核心
智能家居無(wú)線(xiàn)互聯(lián)的發(fā)展趨勢,智能家居、智
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表情陪伴人形機器人:AI 陪伴的G級賽
AI行業(yè)深度報告模型能力向上價(jià)格向下應用
中國工業(yè)大模型行業(yè)發(fā)展研究報告-大模型有
2025具身智能行業(yè)發(fā)展研究報告具身智能
新一代智能終端藍皮書(shū):擴展了智能終端的功
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