《大模型安全實(shí)踐（2024）》白皮書(shū)深入分析了大模型技術(shù)的安全風(fēng)險，并提出了多面的安全治理框架和建議，以確保大模型技術(shù)的穩健與負責任發(fā)展。
大模型作為AIL域的一個(gè)重要分支，日益成為推動(dòng)社會(huì )進(jìn)步和創(chuàng )新的關(guān)鍵力量。依托于龐大的參數規模、海量的訓練數據、強大的算力資源，大模型在多個(gè)L域的能力已超越人類(lèi)。而縱觀(guān)歷史，每一輪新技術(shù)革命都會(huì )帶來(lái)社會(huì )的變革與不確定性，隨著(zhù)大模型能力的不斷增強，大模型的安全性、可靠性、可控性正面臨前所未有的挑戰。
伴隨大模型的深度應用，產(chǎn)學(xué)研用各方也加強了大模型安全威脅和防御技術(shù)體系研究，在原有可信人工智能治理體系框架基礎上，提升大模型的魯棒性、可解釋性、公平性、真實(shí)性、價(jià)值對齊、隱私保護等方向的能力成為行業(yè)研究熱點(diǎn)。安全評測技術(shù)和安全防御技術(shù)不斷成熟也有效護航了大模型發(fā)展。
大模型正在成為推動(dòng)各垂類(lèi)L域產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵核心力量。金融、醫療、教育、政務(wù)、制造等眾多L域都在積J探索大模型安全應用范式，以應對大模型安全風(fēng)險。大模型安全實(shí)踐案例從系統化的角度為大模型數據、訓練、部署、應用等環(huán)節提供安全應用經(jīng)驗，展示了如何有效地識別和防控大模型風(fēng)險，促進(jìn)了業(yè)內佳實(shí)踐的交流和分享，助力了大模型安全生態(tài)發(fā)展。
本報告在分析了大模型發(fā)展趨勢挑戰的基礎上，提出了大模型安全實(shí)踐總體框架，并從安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度對大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析。后，在大模型安全未來(lái)發(fā)展趨勢基礎上，提出了大模型安全“五維一體”治理框架，對于大模型安全生態(tài)形成、大模型可持續發(fā)展具有非常重要和積J的意義。
附件：大模型安全實(shí)踐白皮書(shū)2024-安全性、可靠性、可控性以及評測四個(gè)角度剖析
白皮書(shū)將聚焦中國未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，從人工智能、智能制造、大消費、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā)，探討中國將如何迎接下一波增長(cháng)浪潮
大模型L域人才供需比為1.76,整體供大于求,但G端技術(shù)崗位如云計算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入
設備精度提升以及對更準確診斷的追求使得我國醫學(xué)影像數據大量積累人工智能可以充分利用這些數據進(jìn)行模型訓練；提G了醫學(xué)診斷效率， 減輕了醫生工作負擔、促進(jìn)了醫療資源均衡分配
智能體將深入復雜任務(wù)處理，手機和電腦智能體將引發(fā)應用生態(tài)變革;報告討論了AIAgent產(chǎn)品的構建方式和市場(chǎng)策略，強調了大模型技術(shù)基礎和行業(yè)數據的重要性
AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展，用戶(hù)規模和產(chǎn)品類(lèi)型激增，以AI搜索、寫(xiě)作、翻譯等應用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng )造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預計將達到4000億元
國內AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競爭格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端，聚焦金融、教育等行業(yè),報告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競爭力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢
報告強調AI對教育現代化的重要性,指出AI能實(shí)現個(gè)性化教學(xué),減輕教師負擔，并提G教育管理效率,提出了數據安全、技術(shù)倫理和教師適應性等挑戰
2024-2025 年國內有兩條落地線(xiàn)、 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀(guān)測點(diǎn)運用“交易思維”進(jìn)行決策，同時(shí)可 將國內外巨頭的決策作輔助參考
國產(chǎn)廠(chǎng)商應用落地優(yōu)勢開(kāi)始展現，文心一言、阿里通義千問(wèn)、豆包等大廠(chǎng)產(chǎn)品用戶(hù)量G位持續增長(cháng);產(chǎn)品形態(tài)上，國內APP端增速表現迅猛、技術(shù)擴散之下國內應用端機會(huì )更為明確
以 Sora 為例，其在生成視頻時(shí)長(cháng)、內容邏輯一致性、視頻分鏡等方面形成突破;類(lèi)似 Sora 的文生視頻模型在上線(xiàn)后的玩法迭代、用戶(hù)體驗優(yōu)化等方面同樣具備深刻意義
節發(fā)布豆包主力模型價(jià)格僅0.8元/百萬(wàn)tokens；阿里通義主力模型輸入價(jià)格0.5元/百萬(wàn)tokens；百度文心大模型中有2款5月21日起免費;算力和模型端的價(jià)格下降使得AI應用的開(kāi)發(fā)成本大幅下降
通過(guò) AI 翻譯技術(shù)助力海外閱讀平 臺 WebNovel 快速發(fā)展，24H1WebNovel 暢銷(xiāo)榜 Top100 中 AI 翻譯作品占 比約 40%;有望帶來(lái) IP 創(chuàng )作方面的進(jìn)一步發(fā)展
