AIGC 海內外如火如荼，當下（2024 年 4 月）正要進(jìn)入應用落地 的攻堅期。大模型是當下 AI 技術(shù)的“主賽道”，從 chatGPT 到 sora、kimi，國內外大模型廠(chǎng)商的格局基本清晰；但大模型的應 用，作為 AI 的應用落地的“排頭兵”，“只聞其聲不見(jiàn)其人”。本 篇專(zhuān)題報告，即來(lái)嘗試回答“AI 落地應用的難點(diǎn)，到底在哪里”。

AI 落地應用的難點(diǎn)，是一個(gè)具體而真切的現實(shí)問(wèn)題，故我們引 入“交易思維”這一思維方式。與其陷入“媒體思維”所帶來(lái)的 重重焦慮，不如理性分析（“經(jīng)濟思維”、“社會(huì )思維”）；每一位思 考者，若是利益相關(guān)者，過(guò)往的歷史與經(jīng)驗在大的“背景板”全 變的狀況下已然失效，將面臨“動(dòng)得越多錯得越多”的局面，從 建設性的角度，只能先推演出新的“背景板”——未來(lái) 3-5 年的 產(chǎn)業(yè)圖譜——再迭代回歸至當下，來(lái)指導自己的決策。產(chǎn)業(yè)圖譜 是一個(gè)“世界觀(guān)”，其具體的指導意義，又須構建不同的“觀(guān)測點(diǎn)” ——每個(gè)利益相關(guān)者根據自身不同的觀(guān)測點(diǎn)，去擷取不同的指南。

當下的大模型落地，進(jìn)行到了哪個(gè)環(huán)節？在巨頭入局完畢、格 局基本清晰的當下，正要切入“應用落地”這一新環(huán)節；大模型 的落地，首先需要的是“空間”，即計算平臺；海外的應用落地， 微軟正在L銜，但巨頭之間彼此互為競爭對手；國內的應用落地， 教育L域較為流暢；但海內外在大模型落地上，各有優(yōu)勢、各有 難點(diǎn)。

大模型落地，難點(diǎn)到底在哪里？

1）AI 重塑的是“供給端”， 落地只有時(shí)間窗口、無(wú)具體時(shí)間，將由“混沌”中走出某些非特 定方向的率先突破；

2）AI 作為生產(chǎn)力，落地于每一種計算平臺， 均需“抓手”，類(lèi)似于大航海時(shí)代的“資源性大發(fā)現”，如移動(dòng)互 聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的短視頻、直播，靜待 PC、手機、眼鏡中的“抓手”；

3） 宏觀(guān)環(huán)境持續收縮，左側布局有“逆淘汰”風(fēng)險，勇踏無(wú)人之境 即是穿越火線(xiàn)。

由產(chǎn)業(yè)圖譜迭代回歸至當下，2024-2025 年國內有兩條落地線(xiàn)、 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景模型可以囊括所有 AI 應用落地；利 益相關(guān)者基于各自的觀(guān)測點(diǎn)運用“交易思維”進(jìn)行決策，同時(shí)可 將國內外巨頭的決策作輔助參考。

附件：傳媒行業(yè)AIGC：AI應用落地，難點(diǎn)到底在哪里？ 8 個(gè)落地方向，8 大落地場(chǎng)景