隨著(zhù)人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，AI基礎數據服務(wù)行業(yè)迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機遇。
艾瑞咨詢(xún)發(fā)布的《2024年中國AI基礎數據服務(wù)研究報告》顯示，2023年中國AI基礎數據服務(wù)市場(chǎng)規模達到45億元，預計未來(lái)五年復合增長(cháng)率將達到30.4%。報告指出，多模態(tài)大模型、長(cháng)文本處理能力的提升以及大模型小型化技術(shù)成為AIL域的熱點(diǎn)研究方向，推動(dòng)了對G質(zhì)量數據的大量需求。
盡管市場(chǎng)需求旺盛，行業(yè)也面臨著(zhù)諸如數據標注工程師門(mén)檻提升、項目管理復雜性增加、信息安全問(wèn)題等挑戰。大模型對數據集的要求更加復雜，對標注者的邏輯能力、知識體系提出了更G的要求。同時(shí)，G質(zhì)量數據獲取困難，版權政策或授權模式不明朗成為行業(yè)發(fā)展的制約因素。
報告強調，G質(zhì)量的數據集成為數據服務(wù)供應商的核心競爭力，多模態(tài)數據集的需求日益增長(cháng)。數據服務(wù)軟件平臺的精細流水分工和AI算法的準確應用，有效提升了數據處理的效率和質(zhì)量，為行業(yè)應對挑戰提供了強有力的支持。
AI基礎數據服務(wù)行業(yè)正站在新的發(fā)展起點(diǎn)上，面對挑戰與機遇，行業(yè)需要不斷創(chuàng )新和優(yōu)化服務(wù)，以滿(mǎn)足AI技術(shù)日益增長(cháng)的數據需求，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的健康可持續發(fā)展。
附件：2024年中國AI基礎數據服務(wù)研究報告-市場(chǎng)規模達到45億元,增長(cháng)率30.4%
預計到2030年，技能將發(fā)生50%的變化，生成式AI技術(shù)可能加速這一變化,人工智能技術(shù)超級用戶(hù)通過(guò)頻繁嘗試和學(xué)習不同的AI工具使用方法獲得顯著(zhù)的工作效益
白皮書(shū)進(jìn)一步提出了“工業(yè)智能體”參考架構，作為工業(yè)企業(yè)開(kāi)展數字化規劃和落地部署的指引，闡述了在工業(yè)智能體參考架構指導下的實(shí)踐應用
科技引擎重塑運營(yíng)管理模式，加速智能決策；加速新能源轉型應對成本變化的不確定性；綠色供應鏈促進(jìn)物流生態(tài)可持續發(fā)展；全鏈路倉配一體化助力品牌敏捷降本
報告深入分析了智能駕駛行業(yè)的現狀和未來(lái)趨勢，強調技術(shù)進(jìn)步和政策支持是推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的雙重動(dòng)力,智能駕駛端到端大模型是重要的垂直類(lèi)模型
英偉達通過(guò)構建硬件、軟件和應用的三重壁壘，形成了強大的產(chǎn)品矩陣和生態(tài)系統，包括CUDA、DOCA、Omniverse等平臺和工具;達已成為圖形加速、AI算力的龍頭企業(yè)
生成式AI技術(shù)正迅速發(fā)展并對企業(yè)產(chǎn)生重大影響，但企業(yè)在人才、治理和風(fēng)險管理方面準備不足;企業(yè)主要依賴(lài)現成的生成式AI解決方案，而非定制化或私有模型
大模型在通用和行業(yè)特定L域都有廣泛應用，如搜索引擎、語(yǔ)言翻譯、內容推薦、醫療診斷、法律分析等;AI智能體和文生視頻大模型是未來(lái)的重要發(fā)展方向
提供及時(shí)專(zhuān)業(yè)的行情點(diǎn)評,詳細解讀市場(chǎng)波動(dòng)對持倉的影響,通過(guò)引入AI的智能服務(wù)能力在忙時(shí)托管,拓展一線(xiàn)接觸外延;支持總分行用戶(hù)靈活配置、發(fā)布 AI智能財富顧問(wèn)的對話(huà)流程
AI聊天機器人、搜索、寫(xiě)作、圖像、視頻、音頻及教育應用L域均呈現增長(cháng)，其中ChatGPT和中國產(chǎn)品表現突出，預計專(zhuān)業(yè)化和輕量化將成為未來(lái)趨勢
人工智能技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)正在深度融合,包含了數字化制造、數字化網(wǎng)絡(luò )化制造和新一代智能制造三種基本范式,實(shí)現制造業(yè)數字化轉型、智能化升級
Transformer模型是一種采用自注意力機制的深度學(xué)習模型，大模型訓練的目標是大化模型性能，通過(guò)增加數據集大小和增加模型中的參數量?jì)煞N途徑來(lái)提升模型性能
Matter協(xié)議的普及使得不同品牌的設備實(shí)現更好的互操作性，提升了消費者體驗；消費者需求正從基礎的家居自動(dòng)化向G度智能化、個(gè)性化的方向轉變
