知識圖譜作為一種建模和管理數據的方法，已經(jīng)在企業(yè)數字化過(guò)程中發(fā)揮了重要作用。然而，隨著(zhù)企業(yè)對知識圖譜的需求不斷增加，傳統的知識圖譜技術(shù)面臨著(zhù)一些挑戰�；�于對當前知識圖譜技術(shù)的深入研究和實(shí)踐經(jīng)驗的總結，螞蟻集團發(fā)現，傳統的知識圖譜技術(shù)在應對復雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和大規模數據時(shí)存在一些局限性。例如，知識圖譜的構建需要統一的工業(yè)級知識建�？蚣�，以便適應不同L域的需求；知識圖譜的推理能力需要更加G效和可解釋?zhuān)恢�識圖譜的構建和推理過(guò)程需要更好的可編程性和跨場(chǎng)景遷移性。

SPG框架以屬性圖為基礎，融合了RDF/OWL的語(yǔ)義性和LPG的結構性，兼具語(yǔ)義簡(jiǎn)潔和大數據兼容的優(yōu)勢。通過(guò)SPG框架，我們可以實(shí)現知識的動(dòng)態(tài)到靜態(tài)自動(dòng)分層、L域內知識的性和知識之間的依賴(lài)關(guān)系定義。同時(shí)，SPG框架還提供了可編程的范式，支持快速構建新的L域圖譜和跨場(chǎng)景遷移。其在解決典型問(wèn)題和場(chǎng)景方面具有廣泛的應用價(jià)值。在黑產(chǎn)圖譜和產(chǎn)業(yè)鏈事理圖譜中，SPG框架可以幫助企業(yè)更好地識別和應對黑灰產(chǎn)對抗，提G風(fēng)險防控能力；在知識推理和智能問(wèn)答中，SPG框架可以提供更加準確和可解釋的推理結果，提升用戶(hù)體驗和決策效果。

在本白皮書(shū)中，我們將詳細介紹SPG框架的設計原理、技術(shù)模塊和應用案例。我們希望通過(guò)這份白皮書(shū)，能夠為讀者提供一個(gè)多面了解SPG框架的機會(huì )，并激發(fā)更多的討論和合作。我們相信，SPG框架將為企業(yè)數字化提供更加強大和靈活的知識圖譜技術(shù)支持，推動(dòng)知識圖譜技術(shù)的發(fā)展和應用。

附件：2023語(yǔ)義增強可編程知識圖譜SPG白皮書(shū)