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服務(wù)機器人在酒店樓宇場(chǎng)景量化效益:能耗降低、碳排放減少、經(jīng)濟效益

來(lái)源:普渡機器人 德勤      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2025/5/27      主題:其他   [加盟]

隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展 ,服務(wù)機器人在 酒店行業(yè)的應用日益廣泛。這些機器人能夠通 過(guò)AI路徑規劃算法,對跨樓層的配送任務(wù)進(jìn)行智 能集中調度。這不僅有效減少了電梯空載率, 還大幅提升了單次配送的任務(wù)效率。在這樣的 背景下 ,酒店服務(wù)機器人成為了優(yōu)化資源配 置、提高服務(wù)質(zhì)量、降低運營(yíng)成本的重要工具, 為酒店業(yè)帶來(lái)了全新的智能化服務(wù)體驗,同時(shí)也 推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)向節能高效的方向發(fā)展。

量化效益

1 能耗降低 :電梯日均運行次數減少28%,

2 碳排放減少:以2022年ZG電力二氧化碳

3 經(jīng)濟效益:酒店年均節省電費1.5萬(wàn)元。


迎賓機器人已成為酒店服務(wù)業(yè)中提升服務(wù)效率 和客戶(hù)滿(mǎn)意度的創(chuàng )新解決方案。這些機器人采 用了先進(jìn)的端到端數據加密技術(shù) ,確保了賓客 在入住辦理過(guò)程中的信息安全 。在整個(gè)流程 中 ,由于無(wú)需人工介入 ,極大地避免了住客身 份信息的泄露風(fēng)險。配送機器人在執行客房送 物任務(wù)時(shí) ,通過(guò)無(wú)接觸配送方式和使用匿名化 任務(wù)記錄 ,這些機器人不僅提高了配送效率, 而且確保了用戶(hù)的隱私合規如符合國際標準ISO 27701等。

量化效益

1 隱私風(fēng)險降低:數據泄露問(wèn)題減少90% 。

2 合規成本節省 :酒店每年節省潛在合規成本80萬(wàn)元。


在全棧式智能生態(tài)下 ,使用清潔機器人可實(shí)現 24小時(shí)無(wú)人值守自動(dòng)化清潔 。根據國際環(huán)保 機構The Water Conservancy測算 ,相比傳統 設備和人工清潔 ,清潔機器人每千平方米可節 水42.5-142.5升 ,實(shí)現清潔作業(yè)節水95% 。同 時(shí) ,機器人使用的清潔劑僅為人工的10% ,減 少化學(xué)物質(zhì)的排放 ,為可持續發(fā)展和環(huán)境保護 做出了積極貢獻。此外,使用符合Smart Drop Certified認證標準的清潔機器人,能夠幫助使用 者或企業(yè)提升環(huán)保形象,推動(dòng)其綠色發(fā)展目標的 實(shí)現。

量化效益

1 節水 :每千平方米清潔用水量從人工清潔 的150升降至7.5升,年節水22.5萬(wàn)升(以 5萬(wàn)平方米酒店為例)。

2 化學(xué)減排 :清潔劑用量減少90% ,年減少有害化學(xué)物質(zhì)排放1.2噸。


人形機器人檢測認證白皮書(shū)2025-技術(shù)特征、檢測路徑、標準需求、認證規劃等六個(gè)方面

從人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展現狀、人形機器人技術(shù)特征、挑戰與風(fēng)險、人形機器人檢測路徑、人形機器人標準需求、人形機器人認證規劃六個(gè)方面,全面剖析產(chǎn)業(yè)質(zhì)量保障體系構建路徑

服務(wù)機器人重點(diǎn)應用行業(yè)及場(chǎng)景市場(chǎng)發(fā)展趨勢:餐飲、酒店、零售、教育、醫 療、工業(yè)、公共服務(wù)

工業(yè)市場(chǎng)規模有望到2035年達到140.6 億美元;酒店機器人市場(chǎng)規模有望達到124.6億美元;康養市場(chǎng)規模有望達到 220.5億美元;餐飲市場(chǎng)規模有望爆發(fā)式增長(cháng)至214.4 億美元

人形機器人:智能具身,創(chuàng )啟未來(lái)紀元,2025年出貨量將達萬(wàn)臺級別,2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬(wàn)臺

人形機器人板塊正從主題投資邁向成長(cháng)投資,2025年出貨量將達萬(wàn)臺J別,2027 年特斯拉目標產(chǎn)能突破百萬(wàn)臺,產(chǎn)業(yè)鏈長(cháng)期成長(cháng)空間打開(kāi)

服務(wù)機器人行業(yè)下半場(chǎng)的生態(tài)發(fā)展路線(xiàn)-基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣

基于模塊化設計與AIoT的R2X,多品類(lèi)產(chǎn)品矩陣,多技術(shù)棧驅動(dòng)的具身智能,通用的多元形態(tài):專(zhuān)用+類(lèi)人形+人形,可持續與普惠的創(chuàng )新

服務(wù)機器人在實(shí)現高度通用性和泛化性過(guò)程中面臨的挑戰-環(huán)境的泛化性,任務(wù)的泛化性,構型的泛化性

針對不同對象的操作能力具有很高的技術(shù)挑戰,增加了操作的復雜性;在工業(yè)場(chǎng)景中,機器人需要使用不同工具完成任務(wù);服務(wù)機器人的多樣形態(tài)導致了很難通過(guò)一套通用的算法

服務(wù)機器人落地面臨的機遇與挑戰:行業(yè)生態(tài)的開(kāi)放性挑戰,通用性與泛化性壁壘

行業(yè)生態(tài)的開(kāi)放性挑戰,服務(wù)機器人行業(yè)內部亟待推動(dòng)標準化的統一和建立更加開(kāi)放、包容、普惠的行業(yè)生態(tài);服務(wù)機器人的通用性與泛化性壁壘,各種機器人系統缺乏標準化和模塊化設計

商用服務(wù)機器人行業(yè)進(jìn)入下半場(chǎng)階段的特點(diǎn):多技術(shù)棧融合,全球化與本地化結合,專(zhuān)用邁向通用

打造多元化的產(chǎn)品矩陣,實(shí)現服務(wù)的全面覆蓋和優(yōu)化升級;多技術(shù)棧融合以完成更復雜的任務(wù);全球化與本地化結合以適應當地的市場(chǎng)特點(diǎn)和文化差異

商用服務(wù)機器人發(fā)展趨勢:從專(zhuān)用邁向通用

通過(guò) 打造全面的產(chǎn)品矩陣為用戶(hù)提供清潔、配送、 迎賓引導等復合型的產(chǎn)品組合,確保在同一場(chǎng) 景中多種機器人之間能夠實(shí)現完美的調度與協(xié) 作,從而提升用戶(hù)體驗的一致性

促進(jìn)服務(wù)機器人需求釋放的因素:關(guān)鍵技術(shù)支持,政策大力推動(dòng),產(chǎn)業(yè)發(fā)展轉型

關(guān)鍵技術(shù)支持,機器人的移動(dòng),操作,交互等技術(shù)迎來(lái)高速發(fā)展;人口結構改變,通過(guò)服務(wù)機器人技術(shù)來(lái)應對勞動(dòng)力的缺乏問(wèn)題;大力推動(dòng)制造業(yè)、服務(wù)業(yè)等各行業(yè)的智能化轉型升級

服務(wù)機器人行業(yè)發(fā)展趨勢分析2025

服務(wù)機器人行業(yè)已進(jìn)入快速發(fā)展期,服務(wù)機器人(全產(chǎn)業(yè)鏈)市場(chǎng)規模預計達到400億美元;未來(lái)十年將以17.1% 的復合年增長(cháng)率增長(cháng),到2035年,全球服務(wù)機 器人市場(chǎng)規模有望達到1,950億美元

人形機器人“大腦”,神機妙算,加速進(jìn)化,進(jìn)入小批量量產(chǎn)階段,算法端智能水平提升,產(chǎn)業(yè)處于快速發(fā)展階段

報告深入分析了具身智能技術(shù)的發(fā)展歷程、核心技術(shù)亮點(diǎn)、當前面臨的挑戰以及未來(lái)投資趨勢;報告也提及了人形機器人行業(yè)面臨的三大風(fēng)險

智元機器人:號角催征,攻勢漸濃,累計下線(xiàn)1000臺,定義G1-G5具身智能演進(jìn)路線(xiàn)

智元機器人在G2路線(xiàn)已實(shí)現了一系列zero-shot 和few-shot的通用原子技能,原子能力模型已經(jīng)在多個(gè)實(shí)際場(chǎng)景中得到了商業(yè)應用,發(fā)布了具身智能G1-G5 技術(shù)路線(xiàn)圖
 
資料獲取

服務(wù)機器人在展館迎賓講解
新聞資訊
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