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創(chuàng )澤機器人
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串行腕關(guān)節與并行腕關(guān)節優(yōu)缺點(diǎn)對比分析

來(lái)源:CAAI認知系統與信息處理專(zhuān)委會(huì )     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2020/7/9   主題:其他 [加盟]

串行和并行手腕機構之間存在著(zhù)大量的差異。當在具有相同數量自由度的設備之間進(jìn)行比較時(shí),串行機構往往比并行機構更長(cháng),盡管使用腱驅動(dòng)和傘齒輪差速器可能會(huì )緩解這一問(wèn)題,因為執行機構的位置有一定的自由度。如果不使用差動(dòng)聯(lián)軸器,則只有一個(gè)執行器負責輸出自由度。

對于串行機構,運動(dòng)范圍和扭矩規格通常簡(jiǎn)單地由執行機構的選擇和基本形狀幾何決定,而不依賴(lài)于配置。此外,使用更少的組件可能會(huì )帶來(lái)更強的健壯性,盡管負載需要通過(guò)整個(gè)手腕機制傳遞。并聯(lián)機構往往有更多的結構和幾何設計參數會(huì )影響ROM和生產(chǎn)轉矩。然而,這種額外的復雜性在設計過(guò)程中允許更大的自由度。在大多數平行腕關(guān)節機構中,沿任意自由度運動(dòng)需要多個(gè)電機的串聯(lián)驅動(dòng)。這種耦合允許多個(gè)驅動(dòng)器貢獻一個(gè)單一的運動(dòng),然而在某些配置中,致動(dòng)器實(shí)際上可能工作在相反的另一個(gè),不能在一個(gè)特定的方向驅動(dòng)。在串行腕關(guān)節中也存在奇異構型,奇點(diǎn)是可預測的,并且機制很容易為奇點(diǎn)設計在期望的工作空間之外。

并行機制中的各種架構為腕部在子L域的發(fā)展留下了很大的空間,特別是與串行機制相比。在串行手腕機構中,只有少數類(lèi)型的架構是可能的,盡管在大小、可靠性和功率密度方面的驅動(dòng)系統仍有改進(jìn)。盡管許多并行機制(特別是球形機制)的架構已經(jīng)在地圖集中被詳盡地描述和索引,但物理實(shí)現仍然很少。部分原因可能是很難創(chuàng )建一個(gè)成功的并行機制的物理實(shí)現,微小的制造誤差會(huì )導致過(guò)度約束和內力的大幅增加。由于正運動(dòng)學(xué)求解困難,控制機構的軟件和方法也會(huì )出現困難,對于一些冗余驅動(dòng)的并聯(lián)機構,內力的緩解需要額外的傳感器和復雜的控制方法。









假肢腕關(guān)節和機器人腕關(guān)節優(yōu)缺點(diǎn)對比分析

假肢需要直接的人類(lèi)互動(dòng)來(lái)發(fā)揮功能,而機器人手腕則完全是主動(dòng)的,假腕還包括外部可調節功能,如可調節摩擦或鎖定;機器人手腕的任何調整通常都是在控制系統內完成的

柔軟的靈巧手的設計、制備及驅動(dòng)

由于軟體材料的發(fā)展,靈巧手也開(kāi)始柔軟起來(lái),如柏林工業(yè)大學(xué)研制的軟體、欠驅動(dòng)、柔性多指靈巧手、康奈爾大學(xué)研制的軟體多指靈巧手、北京航空航天大學(xué)研制的軟體多指靈巧手

服務(wù)機器人核心模塊分析

環(huán)境感知技術(shù):機器人感知環(huán)境及自身狀態(tài)的窗口、運動(dòng)控制技術(shù):定位導航與運動(dòng)協(xié)調控制、人機交互技術(shù):人機有效溝通的橋梁

LDV激光測振與3D視覺(jué)傳感在智能機器人中的應用

宋云峰博士分享了LDV激光測振及3D視覺(jué)傳感技術(shù)在智能機器人中的應用,主要介紹了智能機器人光學(xué)感知技術(shù)、LDV激光測振及3D視覺(jué)傳感技術(shù)原理及產(chǎn)品介紹、應用案例分享等內容

基于主動(dòng)探索的智能抓取機器人

新型智能抓取機器人,結合深度學(xué)習方法,賦予機器人主動(dòng)探索感知的能力,解決了Affordance Map缺陷,提G了機器人在復雜環(huán)境下的抓取成功率

新加坡國立大學(xué)制造出具有觸覺(jué)的機器人皮膚

新加坡國立大學(xué)(NUS)的研究人員利用英特爾的神經(jīng)形態(tài)芯片Loihi,開(kāi)發(fā)出了一種人造皮膚,使機器人能夠以比人類(lèi)感覺(jué)神經(jīng)系統快1000倍的速度檢測觸覺(jué)

機器人關(guān)鍵基礎提升行動(dòng)

1G性能減速器;2G性能伺服驅動(dòng)系統;3智能控制器;4智能一體化關(guān)節;5新型傳感器;6智能末端執行器

機器人抓取學(xué)習,視覺(jué)示教遠程操作機器人

機器人心靈感應和類(lèi)似技術(shù)將使機器人在更廣泛的環(huán)境中進(jìn)行教學(xué),使用我們的機器人遙動(dòng)系統收集大規模數據,以教機器人在現實(shí)世界中自主行動(dòng)和適應

送餐機器人兩個(gè)較為普遍的問(wèn)題

送餐機器人推廣過(guò)程中也出現了一些技術(shù)瓶頸,在送餐過(guò)程中循跡路徑偏差,人機交互功能不夠智能化等問(wèn)題,循跡過(guò)程中路徑穩定性和障礙物識別可靠性

人形機器人的發(fā)展及其趨勢

哈工大HIT-III機器人能完成上,下斜坡等動(dòng)作;THBIP-II身G 0.75m,具有 24 個(gè)自由度;Walker機器人能完成上,下臺階等動(dòng)作;鐵大CyberOne 13 個(gè)關(guān)節和21個(gè)自由度

特斯拉人形機器人功能有哪些?50個(gè)自由度,手指靈敏度G

特斯拉人形機器人采用智能駕駛攝像頭與Autopilot 算法,內置 FSD 芯片,能夠識別周 圍物理環(huán)境的G頻特征并進(jìn)行立體渲染,良好的空間感知能力

特斯拉人形機器人結構介紹

電機驅動(dòng)上擎天柱擁有 2.3KWH,52V 電壓的電池組;28個(gè)定制關(guān)節驅動(dòng)器,6種關(guān)節驅動(dòng);采用仿生思維將機器人膝關(guān)節構造成四連推桿結構
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