由廈門(mén)大學(xué)大數據教學(xué)團隊撰寫(xiě)的《DeepSeek大模型及其企業(yè)應用實(shí)踐報告（企業(yè)篇）》，旨在為企業(yè)提供關(guān)于大模型技術(shù)的科普和應用實(shí)踐指導。報告詳細介紹了大模型的概念、發(fā)展歷程、分類(lèi)、應用L域，以及DeepSeek大模型在企業(yè)中的具體應用場(chǎng)景和落地方案，同時(shí)探討了大模型未來(lái)的發(fā)展趨勢。

大模型基礎

概念特性：基于深度學(xué)習，參數、數據量龐大，計算資源需求G，具有強大學(xué)習、泛化能力，能處理多種數據。

發(fā)展歷程：歷經(jīng)萌芽、沉淀、爆發(fā)期，核心能力呈金字塔結構，對算力需求不斷演變。

與 AI 關(guān)系：是人工智能中預訓練模型的一種，在自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)等L域有廣泛應用。

分類(lèi)方式：按處理數據類(lèi)型分為語(yǔ)言、視覺(jué)、多模態(tài)大模型；按應用L域分為通用、行業(yè)、垂直大模型；語(yǔ)言大模型還可分為通用和推理大模型。

大模型產(chǎn)品：國外有 ChatGPT、Gemini、Sora、OpenAI o3 等，國內有 DeepSeek、通義千問(wèn)、豆包等，同時(shí)對主流大模型的 “幻覺(jué)” 情況進(jìn)行了評測。

行業(yè)應用：大模型應用廣泛，涵蓋自然語(yǔ)言處理、計算機視覺(jué)等多個(gè)L域；以 DeepSeek 為例，在客戶(hù)服務(wù)、個(gè)性化推薦等多場(chǎng)景有應用；還可與 RPA、知識圖譜等技術(shù)融合，優(yōu)化企業(yè)業(yè)務(wù)流程。

企業(yè)落地：能提G效率、產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化流程，降低成本；有對話(huà)助手、報告生成等落地場(chǎng)景；部署方式多樣，企業(yè)需綜合考慮數據、合規等因素選擇；落地過(guò)程面臨收益不確定、選型難等問(wèn)題。

智能體應用：是模仿人類(lèi)智能行為的系統，基于大模型的智能體具有自主性等特點(diǎn)；與 RAG 在功能、成本、適用場(chǎng)景上有差異；有生產(chǎn)力智能體、語(yǔ)音 AI 智能體等多種類(lèi)型；國內外有多種智能體產(chǎn)品和開(kāi)發(fā)平臺。

企業(yè)級服務(wù)：企業(yè)級大模型落地解決方案具備多種能力，滿(mǎn)足企業(yè)多方面需求；DeepSeek 大模型一體機提供多種模型調用，適配行業(yè)場(chǎng)景；企業(yè)選擇大模型產(chǎn)品需考察響應速度、準確率等多個(gè)維度；專(zhuān)業(yè)顧問(wèn)可協(xié)助企業(yè)進(jìn)行大模型應用。

典型案例：介紹了瑞金醫院、東莞市人工智能大模型中心、云南白藥集團、廈門(mén)市合趣信息科技有限公司、天士力集團的大模型應用實(shí)踐。

AIGC 實(shí)踐：AIGC 利用人工智能生成內容，與大模型相互促進(jìn)；在文本、圖片、語(yǔ)音、視頻類(lèi)以及輔助編程、AI 搜索、AI 智能辦公等方面均有應用實(shí)踐。

未來(lái)趨勢：多模態(tài)融合與推理能力提升，生成式 AI 與具身智能深度融合，小模型崛起，模型能力不斷提升，端側大模型成為新增長(cháng)引擎。

附件：DeepSeek大模型及其企業(yè)應用實(shí)踐(企業(yè)篇),在客戶(hù)服務(wù),個(gè)性化推薦等多場(chǎng)景有應用