回顧 AI 的發(fā)展歷程，人工智能是一個(gè)被不斷定義且持續擴展的L域，這是因為人工智能具有多維度的屬性，而且始 終處于動(dòng)態(tài)發(fā)展狀態(tài)。

1956 年的達特茅斯人工智能會(huì )議首次提出人工智能概念，確定了 AI 的目標是“實(shí)現能夠像人類(lèi)一樣利用知識去解 決問(wèn)題的機器”。在這一定義范疇中，人們傾向于將 AI 理解為能夠幫助人類(lèi)的一種工具，是人類(lèi)智慧的補充。隨后， 在近 70 年的發(fā)展中，人們對 AI 的工具屬性不斷進(jìn)行擴展，諸如 AI 能自我演進(jìn)和擴展，AI 具有經(jīng)濟和社會(huì )的基礎結 構屬性，AI 具有超主權屬性等等。

這些不斷疊加且動(dòng)態(tài)變化的屬性在一輪 AI 熱潮中得到集中展示。自 2022 年末起，OpenAI 公司的 GPT 系列 大模型因為可以廣泛應用于自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音識別和智能服務(wù)等L域，而成為 AI 歷史上的重大分水嶺。GPT 的重 要優(yōu)勢在于采用了 Transformer 架構，即一種基于注意力機制（Attention Mechanism）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )結構，能夠支 持模型G質(zhì)量地處理長(cháng)文本，把握文本中的長(cháng)期依賴(lài)關(guān)系。更為重要的是，GPT 的預訓練基于自監督學(xué)習方式，通過(guò)在大規模文本語(yǔ)料庫中學(xué)習語(yǔ)言的統計規律和模式，從而理解和生成自然語(yǔ)言文本�？梢哉f(shuō)，這是一個(gè)不斷建設、 具有學(xué)習能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的過(guò)程，并引L了生成式 AI 的新范式。

值得一提的是，新一輪 AI 真正的特殊之處在于，人工智能已成為推動(dòng)自身發(fā)展的動(dòng)力——從簡(jiǎn)單的弱智能走向更加 復雜的通用人工智能（Artificial General Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)AGI），即具備與人類(lèi)同等智慧甚至超越人類(lèi)的人工智能， 能夠表現出正常人類(lèi)所具有的所有智能行為。

具體來(lái)說(shuō)，生成式 AI 典型體現在以下幾個(gè)方面。

1. 強大的生成能力：AI 的生成能力是其引人注目的特征之一。通過(guò)學(xué)習大量的數據，AI 可以自主創(chuàng )造出新的內 容，包括圖像、文本、視頻和音頻。這種能力打破了傳統軟件對明確編程輸入的依賴(lài)，使 AI 能夠在沒(méi)有直接人類(lèi)指令 的情況下創(chuàng )作出全新的作品。

2. 便利的自然語(yǔ)言交互：新的 AI 具備與人類(lèi)進(jìn)行自然交互的能力——不是局限于簡(jiǎn)單的命令執行或反饋提供，而 是能夠更深層次地理解和響應人類(lèi)的情感、意圖和需求。這種能力可在聊天機器人、虛擬助理、更廣泛的客戶(hù)服務(wù)和 支持，以及心理健康支持和個(gè)性化服務(wù)等方面得到應用。

3. 廣泛的應用場(chǎng)景：新的生成式 AI 不僅能夠理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，還能執行復雜的推理任務(wù)、編寫(xiě)代碼、分析數 據，甚至創(chuàng )作藝術(shù)作品——從藝術(shù)創(chuàng )作（如繪畫(huà)、音樂(lè )制作）到內容創(chuàng )造（如自動(dòng)生成文章、新聞報道），再到設計L 域（如自動(dòng)生成圖形設計或產(chǎn)品模型）；同時(shí)結合其推理能力，AI 可以在醫療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等L域 發(fā)揮重要作用。據此，新的 AI 實(shí)現了從專(zhuān)才到通才的躍遷。

OpenAI 前S席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維總結，GPT 學(xué)習的是“世界模型”。他將互聯(lián)網(wǎng)文本稱(chēng)作世界的映射，因此， 將海量互聯(lián)網(wǎng)文本作為學(xué)習語(yǔ)料的 GPT，學(xué)習到的是整個(gè)世界。不僅如此，已具備了“世界模型”能力的 GPT 還能 夠生成“萬(wàn)物”，包括文本、圖片、音頻、視頻、代碼、方案、設計圖等諸多與工作、生活息息相關(guān)的事物。

AI 研究者和產(chǎn)業(yè)界的樂(lè )觀(guān)主義者正全力推動(dòng) AI 追趕甚至超越人類(lèi)智能，其中具有代表性的人物當屬通用人工智能 （AGI）的倡導者、OpenAI 的 CEO 薩姆·阿爾特曼。他曾表示，AGI 終將在各個(gè)L域媲美甚至超越人類(lèi)智能。他 的技術(shù)樂(lè )觀(guān)主義使他堅信，AI 并非僅在“某些”任務(wù)上，而是在幾乎所有任務(wù)上終都將超越人類(lèi)，并且“代替正常 人類(lèi)”。特別是在 AI 進(jìn)入大模型時(shí)代后，各種“類(lèi)人”“超人”和“模型人”能力持續涌現，使得 AI 的自主性、通用性、 理解力快速提升，可以說(shuō)人工智能正越來(lái)越接近人類(lèi)智能。

按照G德納咨詢(xún)公司（Gartner）技術(shù)成熟度曲線(xiàn)對應到 AI 波折起伏的發(fā)展歷程，可以看到，AI 此前幾次表現出的熱 潮，更多應該被理解為一項新興技術(shù)在萌芽期的躁動(dòng)以及泡沫期的膨脹。但一輪 AI 在許多L域表現出能夠被普 通人認可的性能或效率——AI 補充、增強甚至在一定程度上替代人的能力，并作為一種成熟的商業(yè)模式開(kāi)始在產(chǎn)業(yè) 界發(fā)揮出真正的價(jià)值。這也反映出這一輪 AI 與此前幾輪 AI 相比發(fā)展的特質(zhì)——這次 AI 熱潮由現實(shí)商業(yè)需求主導， 贏(yíng)得了更多產(chǎn)業(yè)界、投資者的追捧，而非像以往一樣更多來(lái)自政府或者學(xué)術(shù)研究L域 2