創(chuàng )澤機器人 |
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以鋰電儲能技術(shù)為主的工商業(yè)儲能是平抑可再生能源功率波動(dòng)、改善電網(wǎng)供需平衡的重要支撐,對實(shí)現工商業(yè)零碳能源具有重要意義。本案例將人工智能與鋰電儲能系統深度耦合,通過(guò)跨域智能融合、全景信息感知、多級安全互聯(lián)等創(chuàng )新技術(shù),搭建智慧工商業(yè)儲能系統,提升工商業(yè)儲能的經(jīng)濟性、穩定性和安全性,助力能源綠色低碳轉型。案例通過(guò)AI賦能,創(chuàng )新了工商業(yè)儲能系統的運行方式、盈利模式、安全管理方法,顯著(zhù)提升了鋰電工商業(yè)儲能系統的運行效率。案例技術(shù)已完成人工智能大模型的開(kāi)發(fā)和配套儲能系統產(chǎn)品的研制,目前已確定多個(gè)工商業(yè)儲能項目并即將落地實(shí)施。通過(guò)前期產(chǎn)品認證檢測,各項性能指標均明顯優(yōu)于傳統同類(lèi)產(chǎn)品,應用前景廣闊。
在現行工商業(yè)電價(jià)的機制下,G峰負荷的額外成本以G電費的形式傳遞給用戶(hù),通過(guò)減少短時(shí)間內負荷G峰峰值降低電費,可在工商業(yè)用戶(hù)側配置儲能調控需量,提G用戶(hù)收益。此外,輔助服務(wù)、補貼、隔墻售電、限電等政策的出臺,也推動(dòng)了市場(chǎng)對工商業(yè)儲能的需求。工商業(yè)儲能在推廣應用過(guò)程中普遍存在收益、運維、安全三大難題,其主要原因是缺少G效智能的管理控制系統。將AI技術(shù)與工商業(yè)儲能相耦合,構建智慧工商業(yè)儲能系統,可以通過(guò)模型預測、自主學(xué)習等方式優(yōu)化儲能電力交易策略,對設備進(jìn)行智能化和精細化運維,對儲能系統進(jìn)行自主安全管理。隨著(zhù)新能源裝機容量的逐年攀升和能源數字化水平的不斷提G,對AI賦能的智慧工商業(yè)儲能系統具有巨大的需求。
本案例面向工商業(yè)L域的零碳能源供給,將人工智能與鋰電儲能系統深度耦合,賦能儲能系統全生命周期中的容量配置、需求響應、協(xié)同調度、安全管理等環(huán)節,通過(guò)跨域智能融合、全景信息感知、多級安全互聯(lián)等創(chuàng )新技術(shù),提升工商業(yè)儲能的經(jīng)濟性、穩定性和安全性,助力能源綠色低碳轉型。
在跨域智能融合方面,將人工智能引入儲能系統末梢,針對工商業(yè)儲能在源網(wǎng)荷側的差異化儲能需求,建立儲能系統、用戶(hù)需求、能源市場(chǎng)之間的映射關(guān)系,基于人工智能大模型,制定峰谷套利、電力輔助等運營(yíng)策略,為儲能系統用戶(hù)創(chuàng )造佳的經(jīng)濟效益。
在全景信息感知方面,建立了以智能傳感測量為數據來(lái)源,以多參數協(xié)同感知為實(shí)現目標的儲能系統全景感知體系;陔娋W(wǎng)波動(dòng)、負載變化、天氣播報等源信息,響應儲能系統上下游的數據傳感、資源協(xié)同、工況響應等需求,及時(shí)調整儲能系統的運行參數和充放電策略,大化發(fā)揮儲能系統的運行性能,保障儲能系統的穩定性。
在多級安全互聯(lián)方面,構建了覆蓋多體系、多場(chǎng)景、多要素互聯(lián),融合動(dòng)靜態(tài)指標的儲能安全評價(jià)控制體系,開(kāi)發(fā)了“電芯-模組-電池包-電池簇-儲能柜”的五級儲能系統安全防護技術(shù)。按照“算法預測-提前預警-逐級響應”的聯(lián)動(dòng)控制策略,通過(guò)人工智能對電芯溫度變化趨勢、可燃氣體濃度閾值等關(guān)鍵安全參數進(jìn)行自主學(xué)習,優(yōu)化調控機制。
人工智能對鋰電工商業(yè)儲能系統的深度賦能,為工商業(yè)儲能系統的運行方式、運行模式和安全管理帶來(lái)了變革性的影響?梢杂行Ы鉀Q傳統工商業(yè)儲能系統面臨的盈利模型單一、需求響應滯后、安全管理繁亂等問(wèn)題,顯著(zhù)提升鋰電工商業(yè)儲能系統的運行效率,更有效的助力雙碳目標實(shí)現。
本案例技術(shù)已完成人工智能大模型的開(kāi)發(fā)和配套儲能系統產(chǎn)品的研制,目前已確定多個(gè)工商業(yè)儲能項目并即將落地實(shí)施。通過(guò)前期產(chǎn)品認證檢測,各項性能指標均明顯優(yōu)于傳統同類(lèi)產(chǎn)品,應用前景廣闊。
本案例通過(guò)AI賦能開(kāi)發(fā)的智慧工商業(yè)儲能系統具有智能化、G效率、G安全的特點(diǎn),可通過(guò)機器自主學(xué)習不斷提升儲能系統對電網(wǎng)和負載的適應能力,優(yōu)化儲能系統的管理控制方法。與傳統工商業(yè)儲能系統相比,智能化調度儲能系統電量可提升20%以上的儲能系統利用率,創(chuàng )造對應規模的經(jīng)濟價(jià)值;智能化運維可降低儲能系統50%的人工運維成本;智能化安全管理可將儲能電芯溫差控制在2℃以下,系統使用壽命提升10%。本案例技術(shù)水平總體處于國內L先地位,具有較好的經(jīng)濟效益;智慧工商業(yè)儲能系統提升了新能源的利用率,降低了碳排放,社會(huì )效益顯著(zhù)。
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