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機器人網(wǎng)絡(luò )安全-2023年十大機器人創(chuàng )新趨勢

來(lái)源:麥肯錫      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2023/3/7      主題:其他   [加盟]

聯(lián)網(wǎng)的集成和機器人對連接性日益增長(cháng)的需求使它們很容易成為網(wǎng)絡(luò )攻擊的目標。此外,機器人在國防、制造、醫療保健和航天工業(yè)中的應用需要保護機器人解決方案免受未經(jīng)授權的訪(fǎng)問(wèn)。機器人網(wǎng)絡(luò )安全解決方案可保護端點(diǎn)和連接堆棧,以避免數據泄露和資產(chǎn)停機。為此,初創(chuàng )公司使用 AI 或機器學(xué)習部署持續的網(wǎng)絡(luò )和設備監控。此類(lèi)解決方案允許企業(yè)實(shí)時(shí)監控設備活動(dòng)并及時(shí)標記安全威脅,防止停機和經(jīng)濟損失。

Alias Robotics 提供機器人端點(diǎn)安全

西班牙初創(chuàng )公司Alias Robotics提供機器人免疫系統(RIS),這是一個(gè)機器人端點(diǎn)保護平臺。它為機器人和機器人組件提供惡意軟件保護。此外,RIS 還集成了防病毒、數據加密、數據丟失防護等功能,以應對各種威脅。這家初創(chuàng )公司還提供一個(gè)安全的數據記錄器,用于調查網(wǎng)絡(luò )攻擊或機器人故障。這使得機器人開(kāi)發(fā)人員和用戶(hù)能夠確保機器人在工業(yè)和商業(yè)空間中的安全性。

DroneSec提供無(wú)人機安全

澳大利亞初創(chuàng )公司DroneSec設計了DroneSec Notify,這是一款用于無(wú)人機的防威脅情報軟件。它監控機隊以提供對無(wú)人機的實(shí)時(shí)可見(jiàn)性。該軟件還通過(guò)查看無(wú)人機數據流以及與誰(shuí)共享來(lái)實(shí)現額外的數據安全層。此外,它還提供任何可疑活動(dòng)的實(shí)時(shí)通知。根據這些數據,安全團隊將無(wú)人機接地或遷移到更安全的空域,避免敏感信息泄露。


機器人即服務(wù)RaaS-十大機器人創(chuàng )新趨勢

Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機器人,Formic為工業(yè)自動(dòng)化提供機器人即服務(wù),允許公司按需租用機器人,根據市場(chǎng)條件輕松擴展

協(xié)作機器人-十大機器人創(chuàng )新趨勢

Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個(gè)人工智能驅動(dòng)的EOAT;Safetics提供協(xié)作機器人安全分析,分析與人類(lèi)一起工作的機器人的碰撞安全性

智能機器人-2023年十大機器人創(chuàng )新趨勢

Sereact開(kāi)發(fā)了Capto用于機器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開(kāi)發(fā)了SAM自動(dòng)化醫院消毒的智能機器人,實(shí)時(shí)信息并優(yōu)化任務(wù)

自主移動(dòng)機器人AMR-十大機器人創(chuàng )新趨勢

AMR還可以在工廠(chǎng)內長(cháng)距離移動(dòng)子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車(chē),在酒店和餐館運送食品和貨物,自主消毒應用于清潔車(chē)間和醫院

機器人大規模商用面臨的痛點(diǎn)有四個(gè)方面

價(jià)格高核心零部件成本居高不下;數據傳輸高延時(shí)大容量數據傳輸存儲成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導致人機交互體驗差高; 隱私安全和數據保護問(wèn)題

清潔機器人市場(chǎng)需求旺盛 規?焖僭鲩L(cháng)

受新冠疫情的防疫需求帶動(dòng),商用清潔機器人的市場(chǎng)需求愈發(fā)旺盛,市場(chǎng)規?焖僭鲩L(cháng),2025年將達到27.8億元,年復合增長(cháng)率約39.3%

陪伴機器人形成老年陪伴和兒童教育陪伴等主要賽道

老年陪伴機器人主要應用于家庭或養老院環(huán)境中具有自主導航和 避障功能;兒童教育陪伴機器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂(lè )和陪伴等

客戶(hù)對配送機器人的挑戰與期望

配送機器人多采用輪式結構對固有的斜坡,臺階,草坪等復雜地形或狹窄路面無(wú)法通過(guò);對于用餐高峰期時(shí)道路的通過(guò)性人機交互能力加劇了機器人移動(dòng)與通過(guò)性能的復雜性

智能機器人市場(chǎng)規模預計2025年接近千億規模

疫情的反復爆發(fā)催生了多領(lǐng)域對無(wú)人化,自動(dòng)化,智能化生產(chǎn) 力及勞動(dòng)力的旺盛需求,整個(gè)機器人產(chǎn)業(yè)呈現健康走勢,2025年中國智能機器人市場(chǎng)規模接近千億

中國AI商業(yè)落地發(fā)展方向:深耕垂直領(lǐng)域 提高算法復用率

整合重復度較高的場(chǎng)景形成標準化的產(chǎn)品;根據企業(yè)實(shí)際情況完成部分定制化的需求,形成AI規;;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶(hù)承擔傳統行業(yè)業(yè)務(wù)

中國AI商業(yè)落地機遇:元宇宙的建設和傳統行業(yè)轉型

AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或將產(chǎn)生更多AI應用的可能性;AI將在傳統行業(yè)轉型過(guò)程中獲得更多的落地場(chǎng)景

中國AI商業(yè)落地挑戰:數據及算力問(wèn)題

數據的獲取,標注到形成真正合適的數據仍占據AI解決方案的大部分資金與時(shí)間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò )等技術(shù)設施的建設也還不夠完善
 
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