聯(lián)合網(wǎng)絡(luò )通信有限公司江蘇分公司基于上述痛點(diǎn)，應用標識解析和區塊鏈技術(shù)搭建倉 儲金融管理系統，實(shí)現傳統倉儲融資交易中涉及的資金方、廠(chǎng)商、代理商、用戶(hù)等角色線(xiàn)上化 多方協(xié)同操作，將線(xiàn)下業(yè)務(wù)線(xiàn)上化，幫助資金方掌握真實(shí)的資產(chǎn)情況，依托標識解析體系對貨 品進(jìn)行性認證并確權，為資金方、出租方提供控制資產(chǎn)的手段，從而打造出新的融資租賃 業(yè)務(wù)模式。在其中，對于入倉的貨物，進(jìn)行標識標簽的綁定，通過(guò)關(guān)聯(lián)每一個(gè)倉庫倉位上的主 動(dòng)標識載體，形成貨物-貨倉的性綁定，用以管理貨品的出入庫情況，通過(guò)貨品標識碼與 交易訂單標識碼關(guān)聯(lián)，優(yōu)化業(yè)務(wù)對接效率，保障交易信息的真實(shí)性與準確性，實(shí)現賬目溯源， 預期風(fēng)險提示等功能。該平臺通過(guò)標識實(shí)現前端信息采集，解決了貨物確權的問(wèn)題，降低線(xiàn)下人工核驗時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押?jiǎn)?wèn)題，解決因重復質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事 件28起。
客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設備平均無(wú)故障開(kāi)機 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%
通過(guò)統一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場(chǎng)所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關(guān)鍵的數據支撐
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統解決方案的發(fā)展情況,歸納系統解決方案發(fā)展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術(shù)應用和變革趨勢
基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發(fā)展篇根據各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期
詳實(shí)數據研判了智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結行業(yè)工廠(chǎng)數字化轉型差異路徑;提出工廠(chǎng)數字化轉型關(guān)鍵績(jì)效指標體系
智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提高服務(wù)水平為核心,實(shí)現 智能決策
智能工廠(chǎng)是以提高工廠(chǎng)運營(yíng)管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到最合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產(chǎn),物流,銷(xiāo)售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節間實(shí)現互聯(lián)互通
智能車(chē)間建設重點(diǎn)在于對車(chē)間內關(guān)鍵環(huán)節、業(yè)務(wù)單元的設備連接、數據采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 高效、穩定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執行
CMMM深度賦能三個(gè)層級智能化建設,提煉CMMM八大高價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設備管理,全面賦能制造企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和精準施策
2021年智能制造軟件市場(chǎng)規模為1438.7億元,預計未來(lái)五年保持較快速增長(cháng),復合年均增長(cháng)率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續增加
數字化轉型從企業(yè)視角看,重要目標是要實(shí)現價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指傳統產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應用;對我國制造業(yè)數字化轉型政策的啟示和建議
