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中國信通院發(fā)布:主要國家和地區推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型的政策研究報告(2022)

來(lái)源:中國信通院     編輯:創(chuàng )澤   時(shí)間:2022/6/2   主題:其他 [加盟]

目前,各方主要從企業(yè)和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)視角來(lái)認識“數字化轉型”。

從企業(yè)視角看,是指利用新一代信息通信技術(shù),如大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等,對企業(yè)的商業(yè)模式、產(chǎn)品、流程和組織結構帶來(lái)變化的過(guò)程,其重要目標是要實(shí)現價(jià)值增值。

從產(chǎn)業(yè)視角看,主要是指傳統產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應用,并通過(guò)這種應用帶動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節數字化、網(wǎng)絡(luò )化、智能化發(fā)展,進(jìn)而使行業(yè)向G級化、現代化方向演進(jìn)。

綜合各方認知,我們認為,制造業(yè)數字化轉型是新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)的深度融合,帶來(lái)制造業(yè)流程、組織、模式等的變革,并創(chuàng )造出新模式、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的過(guò)程。

(一) 我國制造業(yè)數字化轉型策略的探索歷程

2017年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導意見(jiàn)》,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為支撐制造業(yè)數字化轉型的路徑和方法論。2021年,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規模突破1萬(wàn)億元,外網(wǎng)覆蓋300多個(gè)城市,有一定影響的大型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過(guò)100家。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用延伸到45個(gè)國民經(jīng)濟大類(lèi),催生了平臺化設計、智能化制造等新模式、新業(yè)態(tài)。

(二) 對我國制造業(yè)數字化轉型政策的啟示和建議

一是加快完善與數字化轉型相關(guān)的制度規范建立,

二是不斷細化數字化轉型相關(guān)政策的顆粒度,

三是提升針對中小企業(yè)數字化轉型的公共服務(wù)水平,

四是持續強化對數字化轉型的支持政策。


附件:中國信通院發(fā)布:主要國家和地區推動(dòng)制造業(yè)數字化轉型的政策研究報告(2022)






中國軟件協(xié)會(huì )等單位發(fā)布《2022中國智能制造軟件市場(chǎng)研究及選型評估報告》

2021年智能制造軟件市場(chǎng)規模為1438.7億元,預計未來(lái)五年保持較快速增長(cháng),復合年均增長(cháng)率為19.0%,將于2026達到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續增加

CMMM 2.0《中國智能制造發(fā)展研究報告:能力成熟度》

CMMM深度賦能三個(gè)層級智能化建設,提煉CMMM八大G價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設備管理,多面賦能制造企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和準確施策

“數據貫通”建設智能車(chē)間,提升質(zhì)量和效率

智能車(chē)間建設重點(diǎn)在于對車(chē)間內關(guān)鍵環(huán)節、業(yè)務(wù)單元的設備連接、數據采集和分析利用,能夠自動(dòng)、 G效、穩定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執行

“協(xié)同優(yōu)化”塑造智能工廠(chǎng),實(shí)現多業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)

智能工廠(chǎng)是以提G工廠(chǎng)運營(yíng)管理水平為核心,主要目標是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設計,生產(chǎn),物流,銷(xiāo)售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節間實(shí)現互聯(lián)互通

“G效配置”建智慧供應鏈,推動(dòng)跨組織協(xié)同

智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現智能決策;透明化管控,智慧供應鏈是以提升效率,降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現 智能決策

​中國信通院發(fā)布《中國智能制造發(fā)展研究報告——智能工廠(chǎng)》

詳實(shí)數據研判了智能工廠(chǎng)發(fā)展趨勢;剖析智能制造典型應用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結行業(yè)工廠(chǎng)數字化轉型差異路徑;提出工廠(chǎng)數字化轉型關(guān)鍵績(jì)效指標體系

中國智能制造發(fā)展研究報告:標準化》基礎篇、發(fā)展篇、實(shí)踐篇和展望篇

基礎篇分析世界主要國家的智能制造發(fā)展戰略和國際標準化組織的智能制造標準化現狀;發(fā)展篇根據各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標志性成果將我國智能制造標準化工作劃分為探索期

《中國智能制造發(fā)展研究報告:系統解決方案》智能制造典型場(chǎng)景

以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統解決方案的發(fā)展情況,歸納系統解決方案發(fā)展現狀和圖譜,提出系統解決方案技術(shù)應用和變革趨勢

常州大數據哨兵管理平臺-AI數字哨兵系統

通過(guò)統一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測,疫苗接種,場(chǎng)所碼等標識數據統一歸集使用,為防疫工作的應急響應預案提供關(guān)鍵的數據支撐

江蘇通紡互聯(lián)科技建設服裝門(mén)店多粒度智蓄數據采集系統

減少人工計數和匯總操作,提 升準確率70%以上,數據顆粒度提升至十位級,降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應答能力提 升35%,查貨調貨效率提升40%

江蘇亞威基于標識的智能售后服務(wù)管理模式

客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設備平均無(wú)故障開(kāi)機 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上

倉儲管理系統前端信息采集,解決了貨物確權的問(wèn)題 線(xiàn)下人工核驗時(shí)間95%

平臺通過(guò)標識實(shí)現前端信息采集,解決了貨物確權的問(wèn)題,降低線(xiàn)下人工核驗時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復質(zhì)押?jiǎn)?wèn)題,解決因重復質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事件28起
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智能制造
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== 機器人推薦 ==
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