1.將弘揚科學(xué)精神貫穿于育人全鏈條。實(shí)施新時(shí)代立德樹(shù)人工程，將科學(xué)精神和科學(xué)家精神融入課堂教學(xué)和課外實(shí)踐活動(dòng)，激勵青少年樹(shù)立投身建設世界科技強國的遠大志向
2.提升各階段科學(xué)教育水平。深化中小學(xué)科學(xué)課程教育改革，推廣G質(zhì)量科學(xué)教育教材和課程，倡導啟發(fā)式、探究式、開(kāi)放式教學(xué)，保護學(xué)生好奇心，激發(fā)求知欲和想象力。
3.實(shí)施科技創(chuàng )新后備人才培育計劃。建立科學(xué)、多元的發(fā)現和培育機制，對有科學(xué)家潛質(zhì)的青少年進(jìn)行個(gè)性化培養。積J對接英才計劃、少年科學(xué)院、青少年科學(xué)俱樂(lè )部等工作
4.建立校內外科學(xué)教育資源有效銜接機制。實(shí)施館校合作行動(dòng)，引導中小學(xué)充分利用科技館、博物館、科普教育基地等科普場(chǎng)所廣泛開(kāi)展各類(lèi)學(xué)習實(shí)踐活動(dòng)
5.實(shí)施教師科學(xué)素質(zhì)提升工程。將科學(xué)精神納入教師培養過(guò)程，將科學(xué)教育和創(chuàng )新人才培養作為重要內容，加強新科技知識和技能培訓。
附件：關(guān)于印發(fā)齊齊哈爾市全民科學(xué)素質(zhì)行動(dòng)規劃綱要實(shí)施方案（2021-2025年）的通知
哈政辦規〔2022〕4號,方案補貼對象主要是針對本市轄區范圍內大豆合法實(shí)際種植面積的實(shí)際生產(chǎn)者,給予大豆種植良種每畝30元補貼
哈政辦規〔2022〕7號;5大部分23項具體推進(jìn)措施，明確了相關(guān)職能部門(mén)的工作職責和任務(wù)分工，對我市養老服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用
哈政規〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類(lèi)市場(chǎng)主體減免稅收40億元左右;將中小微企業(yè)納入電費緩繳范圍等,預計受益企業(yè)將超過(guò)60萬(wàn)戶(hù)
黑龍江未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：推動(dòng)鈦合金、3D打印、機器人、復合材料、石墨產(chǎn)業(yè)發(fā)展
黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業(yè)企業(yè)貸款貼息支持力度，主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機器人及智能裝備、交通運輸裝備、汽車(chē)及配套、生物醫藥、化肥農藥塑料薄膜生產(chǎn)和新一代信息技術(shù)等重點(diǎn)行業(yè)。
《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
