方案補貼對象主要是針對本市轄區范圍內大豆合法實(shí)際種植面積的實(shí)際生產(chǎn)者(包括農民、農民專(zhuān)業(yè)合作社、企事業(yè)單位等)。相關(guān)補貼資金直接發(fā)放給實(shí)際生產(chǎn)者。大豆擴種補貼范圍為本市轄區面積范圍內的大豆合法實(shí)際種植面積(即與鄉鎮、村、企、場(chǎng)確立承包合同、軍隊農場(chǎng)、國有企事業(yè)單位耕地)據實(shí)補貼,和省已明確退耕的土地和未經(jīng)批準開(kāi)墾的土地等非合法耕地上種植的大豆面積、未經(jīng)申報公示、審核的大豆種植面積,不予補貼。經(jīng)市政府主管L導同意、市政府常務(wù)會(huì )通過(guò),我市大豆擴種補貼在省生產(chǎn)者和輪作補貼的基礎上,給予大豆種植良種每畝30元補貼。為降低大豆生產(chǎn)者在生產(chǎn)過(guò)程中的風(fēng)險,減少生產(chǎn)者成本投入,在遇到J端災害性天氣時(shí)減少損失,符合補貼標準的生產(chǎn)者可享受財政農業(yè)保險保費補貼政策的農戶(hù)實(shí)際承擔的保費金額(以2022年新保費標準比例執行)。
7月25日前,市財政局會(huì )同農業(yè)農村局,經(jīng)市政府審批后將補貼資金直接撥付各區、縣(市)。各區、縣(市)及時(shí)將補貼面積、補貼標準和補貼資金等到戶(hù)明細數據在村屯(單位)和鄉鎮政府同時(shí)進(jìn)行張榜公示,其中,財政部門(mén)負責公示補貼資金情況,農業(yè)農村部門(mén)負責公示補貼面積、補貼標準等內容。公示時(shí)間不少于5天;經(jīng)公示無(wú)異議后,于8月10日前通過(guò)糧食補貼“一折(卡)通”,將補貼資金足額兌付給補貼對象。
附件:關(guān)于印發(fā)2022年哈爾濱市擴種大豆補貼工作實(shí)施方案的通知
哈政辦規〔2022〕7號;5大部分23項具體推進(jìn)措施,明確了相關(guān)職能部門(mén)的工作職責和任務(wù)分工,對我市養老服務(wù)業(yè)的發(fā)展起到積極的促進(jìn)作用
哈政規〔2022〕5號;將拿出15億元左右資金,為全市各類(lèi)市場(chǎng)主體減免稅收40億元左右;將中小微企業(yè)納入電費緩繳范圍等,預計受益企業(yè)將超過(guò)60萬(wàn)戶(hù)
黑龍江未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn):推動(dòng)鈦合金、3D打印、機器人、復合材料、石墨產(chǎn)業(yè)發(fā)展
黑財辦〔2020〕9號,加大對骨干工業(yè)企業(yè)貸款貼息支持力度,主要集中在電力裝備、鋼鐵、煤化工、石墨深加工、石油化工、機器人及智能裝備、交通運輸裝備、汽車(chē)及配套、生物醫藥、化肥農藥塑料薄膜生產(chǎn)和新一代信息技術(shù)等重點(diǎn)行業(yè)。
《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考,同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元,復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中,并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善,數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”:一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系;二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系;三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系;四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息,并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù),讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應,增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度,具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器,可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息,機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題