1、應用算法推薦技術(shù)包括什么？
《規定》明確，應用算法推薦技術(shù)，是指利用生成合成類(lèi)、個(gè)性化推送類(lèi)、排序精選類(lèi)、檢索過(guò)濾類(lèi)、調度決策類(lèi)等算法技術(shù)向用戶(hù)提供信息。
2、哪些部門(mén)將負責互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦活動(dòng)的監管？
網(wǎng)信部門(mén)負責統籌協(xié)調全國算法推薦服務(wù)治理和相關(guān)監督管理工作。
3、算法推薦服務(wù)提供者的用戶(hù)權益保護要求包括哪些？
①算法推薦服務(wù)提供者應當以顯著(zhù)方式告知用戶(hù)其提供算法推薦服務(wù)的情況，并以適當方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和主要運行機制等。
4、算法推薦服務(wù)提供者如何報備？
《規定》要求，具有輿論屬性或者社會(huì )動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者，應當在提供服務(wù)之日起十個(gè)工作日內，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統填報備案信息，履行備案手續；履行備案手續。同時(shí)，明確了備案編號標注、備案信息變更、備案注銷(xiāo)等相關(guān)事宜。
附件：AI重磅監管：四部門(mén)聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規定》
研究了人臉識別數據的特點(diǎn)和應用分類(lèi),梳理總結了國內外人臉識別數據安全政策法規和標準現狀,分析了人臉識別數據安全風(fēng)險
分享了SDK行業(yè)發(fā)展現狀,對SDK行業(yè)面臨的合規風(fēng)險,向SDK及App開(kāi)發(fā)者提出了安全措施建議,促進(jìn)SDK行業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展提供參考
國家密碼管理局令第1號,進(jìn)一步貫徹落實(shí)《密碼法》等法律法規規定,增強密碼法律法規的可操作性,確保立法項目高質(zhì)高效推進(jìn)十分必要
鏈計算通過(guò)區塊鏈分布式動(dòng)態(tài)組網(wǎng)能力,構建出云,端,邊,鏈的無(wú)邊界協(xié)同的價(jià)值網(wǎng)絡(luò ),由鏈通信,鏈數據,鏈存儲,鏈共識,鏈協(xié)同,鏈安全以及鏈終端構成
1范圍及規范性引用文件;2金融數據安全評估概述;3金融數據安全管理評估;4金融數據安全保護評估;5金融數據安全運維評估
從對數據開(kāi)放共享的基本認識、我國數據開(kāi)放共享的基本情況、數據開(kāi)放共享面臨的問(wèn)題挑戰、加快數據開(kāi)放共享的對策建議五個(gè)方面做了詳細解讀
白皮書(shū)聚焦零信任系統的模塊架構和模塊之間如何互聯(lián)互通的難題，從需求方、安全廠(chǎng)商兩個(gè)角度切入，深入分析目前零信任產(chǎn)品存在的痛點(diǎn)。
提出了網(wǎng)絡(luò )內生安全需求分類(lèi)，并設想了內生安全面向未來(lái)的三個(gè)階段演進(jìn)，引領(lǐng)業(yè)界的共同討論與思考，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )內生安全發(fā)展的研究
數字技術(shù)滲透到生活的每一個(gè)角落，報告對用戶(hù)數據分享行為取得第一手洞察，相對于較少使用數字服務(wù)的用戶(hù)，更多使用數字服務(wù)的用戶(hù)，對隱私泄漏的擔憂(yōu)會(huì )更強烈
數據安全是通過(guò)采取必要措施，保障數據得到有效保護和合法利用，并使數據持續處于安全狀態(tài)的能力，數據作為新型生產(chǎn)要素，深刻影響著(zhù)國家經(jīng)濟社會(huì )的發(fā)展
打造智能化的未來(lái)網(wǎng)絡(luò )安全架構，實(shí)現風(fēng)險持續檢測、威脅主動(dòng)研判，智能全局防控；通過(guò)云網(wǎng)安一體的網(wǎng)絡(luò )安全新理念為智慧城市安全建設提供指導和參考
隱私計算能夠解決數據開(kāi)放共享和 CIC國家工信安全中心中國隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020~2021） 隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全隱私性的同時(shí)，實(shí) 現對數據的計算和分析，有望成為打破大數據現階段發(fā)展瓶頸的推動(dòng)力。
