數字技術(shù)滲透到生活的每一個(gè)角落，持續迭代升級的平臺算法不斷引發(fā)用戶(hù)熱議。如何理解大數據？是絕對不能侵犯的個(gè)人隱私，還是數字經(jīng)濟時(shí)代生產(chǎn)要素之一？如何解決大數據應用中存在的問(wèn)題？
開(kāi)放型研究機構羅漢堂近期發(fā)布了《理解大數據：數字時(shí)代的數據和隱私》（中文版），以經(jīng)濟學(xué)視角解讀大數據。報告嘗試回應數據價(jià)值、數據分享風(fēng)險和解決方案、數據治理原則等問(wèn)題，并建立了理解數據的整體性框架。
通過(guò)大量經(jīng)驗證據分析，報告對用戶(hù)數據分享行為取得第一手洞察。例如，大部分用戶(hù)會(huì )選擇授權個(gè)人信息分享，很少有人會(huì )后悔。再比如，相對于較少使用數字服務(wù)的用戶(hù)，更多使用數字服務(wù)的用戶(hù)，對隱私泄漏的擔憂(yōu)會(huì )更強烈。
提出了網(wǎng)絡(luò )內生安全需求分類(lèi)，并設想了內生安全面向未來(lái)的三個(gè)階段演進(jìn)，引領(lǐng)業(yè)界的共同討論與思考，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )內生安全發(fā)展的研究
白皮書(shū)聚焦零信任系統的模塊架構和模塊之間如何互聯(lián)互通的難題，從需求方、安全廠(chǎng)商兩個(gè)角度切入，深入分析目前零信任產(chǎn)品存在的痛點(diǎn)。
從對數據開(kāi)放共享的基本認識、我國數據開(kāi)放共享的基本情況、數據開(kāi)放共享面臨的問(wèn)題挑戰、加快數據開(kāi)放共享的對策建議五個(gè)方面做了詳細解讀
1范圍及規范性引用文件;2金融數據安全評估概述;3金融數據安全管理評估;4金融數據安全保護評估;5金融數據安全運維評估
鏈計算通過(guò)區塊鏈分布式動(dòng)態(tài)組網(wǎng)能力,構建出云,端,邊,鏈的無(wú)邊界協(xié)同的價(jià)值網(wǎng)絡(luò ),由鏈通信,鏈數據,鏈存儲,鏈共識,鏈協(xié)同,鏈安全以及鏈終端構成
國家密碼管理局令第1號,進(jìn)一步貫徹落實(shí)《密碼法》等法律法規規定,增強密碼法律法規的可操作性,確保立法項目高質(zhì)高效推進(jìn)十分必要
分享了SDK行業(yè)發(fā)展現狀,對SDK行業(yè)面臨的合規風(fēng)險,向SDK及App開(kāi)發(fā)者提出了安全措施建議,促進(jìn)SDK行業(yè)生態(tài)的健康發(fā)展提供參考
研究了人臉識別數據的特點(diǎn)和應用分類(lèi),梳理總結了國內外人臉識別數據安全政策法規和標準現狀,分析了人臉識別數據安全風(fēng)險
算法推薦服務(wù)提供者應當以顯著(zhù)方式告知用戶(hù)其提供算法推薦服務(wù)的情況,并以適當方式公示算法推薦服務(wù)的基本原理,目的意圖和主要運行機制等
T/MIITEC 007-2021,標準的適用范圍,規范性引用文件,涉及的術(shù)語(yǔ)和定義,主要方向及崗位,能力要素和要求等,推動(dòng)網(wǎng)絡(luò )安全產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展夯實(shí)人才基礎
隨著(zhù)2021年國內挖礦病毒數量有所下降的趨勢，已證實(shí)我國在2021年全面整治虛擬貨幣"挖礦"行動(dòng)有了初步成效
密碼技術(shù)應用員分為四級/中級工,三級/高級工, 二級/技師,一級/高級技師四個(gè)等級;鑒定方式分為理論知識考試, 技能考核以及綜合評審,成績(jì)皆達60分以上者為合格
