《規劃》立足遼寧省數字化發(fā)展具備的良好基礎和巨大潛力，結合目前存在的主要問(wèn)題，提出以“四新驅動(dòng)、兩化協(xié)同、雙核引L、場(chǎng)景賦能、多域并進(jìn)”為發(fā)展原則，搶抓新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇，加快數字化發(fā)展。
《規劃》明確了數字遼寧的發(fā)展目標，到2025年，大數據、云計算、互聯(lián)網(wǎng)+、人工智能將成為創(chuàng )新驅動(dòng)發(fā)展的重要支撐。數字技術(shù)與經(jīng)濟社會(huì )各L域融合的廣度、深度顯著(zhù)增強。共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟等新模式、新業(yè)態(tài)蓬勃發(fā)展，具有較強創(chuàng )新力、競爭力的龍頭企業(yè)大量涌現。數字政府、數字社會(huì )、智慧政務(wù)、智慧城市、數字鄉村等建設多面推進(jìn)，數字化公共服務(wù)能力、數字化治理水平顯著(zhù)提升。全省數字經(jīng)濟增加值年均增速10%左右，占GDP比重45%，數字遼寧建設體系基本形成。
《規劃》分別從新型基礎設施、數字經(jīng)濟新動(dòng)能、政府數字治理、數據要素市場(chǎng)、網(wǎng)絡(luò )和數據安全保護等L域提出18項主要任務(wù)，并從數字基礎設施、數字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數字化、數字政務(wù)、信息惠民5個(gè)方面設定了15項數字遼寧建設的主要預期指標。
附件：遼寧省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā)數字遼寧發(fā)展規劃（1.0版）的通知
初步建成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施和產(chǎn)業(yè)體系，培育5~10個(gè)省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和2~3個(gè)國家級雙跨平臺，上云企業(yè)達到8000家，全市建設30個(gè)“5G
上半年，遼寧省實(shí)現地區生產(chǎn)總值 11132.5 億元，按可比價(jià)格計算，同比下降 3.9%，降幅較一季度收窄 3.8 個(gè)百分點(diǎn)，低于全國水平 2.3 個(gè)百分點(diǎn)。
①著(zhù)力優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，全面深化改革成效明顯 ②聚焦重點(diǎn)難點(diǎn)，三大攻堅戰取得關(guān)鍵進(jìn)展③推進(jìn)創(chuàng )新型省份建設，加快新舊動(dòng)能轉換
到2021年，將沈陽(yáng)打造成為全國5G網(wǎng)絡(luò )建設領(lǐng)先城市，5G商用步伐走在全國前列。布局5G相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈條和集群，打造5G產(chǎn)業(yè)園區，全市培育5G產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)100家以上
遼寧省人民政府辦公廳關(guān)于印發(fā) 遼寧省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng )新發(fā)展三年行動(dòng)計劃 （2020—2022年）的通知
培育15家省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺和3家國家級雙跨平臺，上云企業(yè)達到5萬(wàn)家，建設100家“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”示范工廠(chǎng)
遼寧未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)：促進(jìn)機器人、航空航天、生物醫藥、節能環(huán)保、新型海工裝備等戰略性新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展
《藍皮書(shū)》旨在為政府部門(mén)政策制定、企業(yè)戰略決策提供科學(xué)參考，同時(shí)幫助公眾理解AI技術(shù)對經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展的深遠影響,AI賦能行業(yè)應用案例,產(chǎn)業(yè)政策及趨勢分析
人形機器人市場(chǎng)規模預計從 2024 年的 20.3 億美元增長(cháng)到2029 年的 132.5 億美元，復合年增長(cháng)率達 45.5%;中國 60% 的企業(yè)將把AI 融入其主要產(chǎn)品和服務(wù)中，并且這些 AI 功能將成為收入增長(cháng)的主要驅動(dòng)力
從數據看數據標準和治理保障體制不完善，數據流通利用基礎較為薄弱;從算法看模型自身存在不可解釋性和可靠性風(fēng)險;旺盛的大模型應用場(chǎng)景需求加劇人才供需矛盾
十五五”時(shí)期推進(jìn)新型工業(yè)化主要統籌好“四對關(guān)系”：一是高質(zhì)量供給引領(lǐng)和滿(mǎn)足內需的關(guān)系；二是做優(yōu)增量和盤(pán)活存量的關(guān)系；三是產(chǎn)業(yè)國內根植與海外布局的關(guān)系；四是有效市場(chǎng)與有為政府的關(guān)系
AI迎賓接待機器人的核心是人機交互,在智能人機交互的研究中,對情感的識別、分析、理解、表達的能力是重點(diǎn)研發(fā)方向;從人類(lèi)的語(yǔ)音,面部表情等多個(gè)維度捕捉情感信息，并對其進(jìn)行分析和判別
多模態(tài)感知技術(shù)讓機器人具備類(lèi)似人類(lèi)五感的多模態(tài)智能感知能力;通過(guò)表情識別、語(yǔ)音情感分析等技術(shù)，讓機器人感知人 類(lèi)情緒并做出相應情感回應，增加親和力和互動(dòng)性
AI陪伴機器人在外觀(guān)設計具備人類(lèi)相似特征;在行為模式上模仿人類(lèi)的行為,具備手眼協(xié)調,動(dòng)態(tài)足控制能力;在各個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應用和用途,協(xié)助人類(lèi)完成各種復雜任務(wù)
機器人機械手有多個(gè)關(guān)節和多個(gè)自由度，具有很高的靈活性;配置了必要的傳感器，可以精確控制機械手的操作;微小的外形尺寸使得機械手具有很高的操作精度
展廳迎賓機器人的“小腦”核心技術(shù)正在從基于模型的控制方法向基于學(xué)習的控制方法演進(jìn),視覺(jué)-語(yǔ)言模型為機器人學(xué)習復雜技能提供了新的范式,有很強的泛化能力,能夠根據不同的指令組合技能
基于模型的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有ZMP判據及預觀(guān)控制,混雜零動(dòng)態(tài)規劃方法,虛擬模型解耦控制;基于學(xué)習的小腦技術(shù)路線(xiàn)控制方法有強化學(xué)習和模仿學(xué)習
迎賓服務(wù)機器人需要整合視覺(jué),聽(tīng)覺(jué),觸覺(jué)等多種感知模態(tài),使機器人在復雜場(chǎng)景中做出更準確的決策;結合聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)信息，機器人可以更好地理解人類(lèi)的指令和情感狀態(tài)
LLM(大語(yǔ)言模型+VFM(視覺(jué)基礎模型)實(shí)現人機語(yǔ)言交互、任務(wù)理解、推理和規劃;VLM(視覺(jué)-語(yǔ)言模型)實(shí)現更準確的任務(wù)規劃和決策;VLA (視覺(jué)-語(yǔ)言-動(dòng)作模型)解決機器人運動(dòng)軌跡決策問(wèn)題
