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AI+網(wǎng)絡(luò )安全, 賦能網(wǎng)絡(luò )安全實(shí)現產(chǎn)業(yè)升級

來(lái)源:興業(yè)證券      編輯:創(chuàng )澤      時(shí)間:2023/9/5      主題:其他   [加盟]

AI 技術(shù)提G檢索、分析能力,助力網(wǎng)絡(luò )安全實(shí)現產(chǎn)業(yè)升J。

從 AI 賦能網(wǎng)絡(luò )安全 的角度看,

1)信息檢索方面,先 AI 憑借其G算力的特點(diǎn)能夠提前發(fā)現潛在威 脅特征,進(jìn)行漏洞自動(dòng)挖掘;自然語(yǔ)言理解技術(shù)能夠幫助用戶(hù)自動(dòng)提取威脅情報, 同時(shí)各類(lèi) AI 模型能夠為分析、檢測潛在威脅提供支持;

2)安全性分析方面,在 AI 技術(shù)的助力下,一些諸如網(wǎng)絡(luò )攻防策略、密碼/協(xié)議/系統安全性分析等更深層、 更基礎的問(wèn)題也將更G效地完成;

3)運營(yíng)效率方面,基于 AI 的安全運營(yíng)智能助 手等新應用的誕生,能夠有效緩解客服等人員的工作強度,降低企業(yè)對于此類(lèi)人員的需求,提G整體運營(yíng)效率。

綜合來(lái)看,憑借 AI 技術(shù),安防產(chǎn)業(yè)在信息檢索、 分析、效率等多方面都將迎來(lái)大幅提升,產(chǎn)業(yè)整體在功能性、性?xún)r(jià)比等方面與之 前截然不同。

代表性公司

1 天融信

公司在惡意樣本、風(fēng)險信息、威脅知識、安全情報等方面具有多年的安全數據積累,從 2019 年起,應用 AI 技術(shù),陸 續發(fā)布了融入 AI 技術(shù)的防火墻、入侵防御、僵木蠕監測、沙箱、大數據分析、態(tài)勢感知、EDR、數據防泄漏、智能 內網(wǎng)威脅分析等多款創(chuàng )新型產(chǎn)品;诖竽P图夹g(shù),在惡意樣本檢測與分析、攻擊行為發(fā)現與溯源、安全情報推理與 生成、自動(dòng)化漏洞挖掘與評估、智能化安全服務(wù)與運營(yíng)等方向形成了豐富技術(shù)成果。

2 奇安信

在人工智能賦能安全L域,公司長(cháng)期致力于研究 AI 技術(shù)在網(wǎng)絡(luò )安全L域中的應用,尤其在網(wǎng)絡(luò )安全、計算機視覺(jué)、 自然語(yǔ)言處理、惡意樣本識別等方向提升產(chǎn)品智能化水平。奇安信在國內早將深度學(xué)習技術(shù)成功引入流量識別L 域。目前,公司已申請人工智能技術(shù)賦能安全方向的發(fā)明專(zhuān)利百余項,研究成果已經(jīng)廣泛應用于公司產(chǎn)品中,在 數據挖掘、異常檢測、復雜網(wǎng)絡(luò )分析中都成功使用了深度學(xué)習和機器學(xué)習技術(shù)。

3 啟明星辰

人工智能賦能安全一直是公司重點(diǎn)探索的方向,公司自主研發(fā)的人工智能安全建模和賦能平臺,被威脅檢測、安全大 數據分析、威脅情報、UEBA 等多個(gè)產(chǎn)品廣泛采用,多面提升了安全數據治理、安全模型構建、模型安全檢測、模型 推理賦能等能力,實(shí)現了基于 ModelOps 和 AIOps 的人工智能應用快速搭建、模型全生命周期管理和多重賦能,助力 網(wǎng)絡(luò )安全分析技術(shù)、流量檢測技術(shù)、威脅檢測技術(shù)等實(shí)現智能化。在公司的安全運營(yíng)中心服務(wù)中,形成基于人工智能 技術(shù)的智能化安全運營(yíng)解決方案,開(kāi)發(fā)了以全生命周期人工智能安全服務(wù)、運營(yíng)為目標的 AI 安全研發(fā)運營(yíng)一體化平 臺;诙嗄陮ψ匀徽Z(yǔ)言理解、自然語(yǔ)言處理、大數據分析、智能化處理方面的智算能力和安全運營(yíng)經(jīng)驗,于 2022 年 發(fā)布了“PanguBot 盤(pán)小古”安全智慧生命體。






AI+安防,助力構建安防新形態(tài)

生成式AI能夠通過(guò)智能圖像分析,人車(chē)識別等技術(shù),能夠實(shí)現缺失信息的還原以及優(yōu)化監控效率等;根據指示自動(dòng)生成代碼并實(shí)現完整功能

AI+辦公,AI賦能辦公 重塑辦公模式

在內容生成方面生成式 AI 擁有強大的數字內容孿生編輯 作能力;在人機交互方面改變了信息交流的方式,企業(yè)辦公效率將會(huì )大幅提高

商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書(shū):日日新,思無(wú)邪

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著(zhù)變化:一是任務(wù)類(lèi)型由封閉場(chǎng)景轉向開(kāi)放任務(wù); 二是數據處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài);三是模型類(lèi)型由判別式模型轉向生成式模型

新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗報告2.0》

AI大模型的發(fā)展為人類(lèi)工作和生活的提質(zhì)增效帶來(lái)了重要的積極影響,大模型正在加速走進(jìn)生活,走進(jìn)產(chǎn)業(yè),帶來(lái)了正向積極的影響

大模型訓練參數規模量級最高或達5萬(wàn)億以上

國內大模型出現大量參數規模大于100億的模型;國際領(lǐng)先的大模型GPT-4據推測參數規模量級可達5萬(wàn)億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤(pán)古是國內大模型參數規模的領(lǐng)先者

大語(yǔ)言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

大語(yǔ)言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素,分別為數據資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數據資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎要素

大規模語(yǔ)言模型發(fā)展經(jīng)過(guò)三階段在2023年進(jìn)⼊爆發(fā)階段

大語(yǔ)言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )架構;探索階段GPT-2發(fā)布并部分開(kāi)源;大語(yǔ)言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國郵政儲蓄銀行、科藍軟件:科藍智能高柜數幣機器人“小藍”

小藍助力中國郵政儲蓄銀行打造創(chuàng )新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)驛站,擔任無(wú)人柜臺客服角色,可實(shí)現銀行無(wú)柜員自助運行

中國移動(dòng)天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數字人解決方案

天工虛擬數字人每月提升新業(yè)務(wù)辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準率達90%,查全率達70%,平均月收入提升200萬(wàn)元

AI的應用場(chǎng)景有:消費端、產(chǎn)業(yè)端和多個(gè)行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進(jìn)消費端需求提升,2022年我國AI產(chǎn)業(yè)規模達到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業(yè)發(fā)展

OpenAI的大型語(yǔ)言生成模型ChatGPT刷爆網(wǎng)絡(luò ),其能勝任高情商對話(huà),生成代碼,構思劇本和小說(shuō)等多個(gè)場(chǎng)景,將人機對話(huà)推向新的高度,引爆新一輪的AI熱潮

人工智能研發(fā)運營(yíng)體系(ML0ps)實(shí)踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的高質(zhì)量,可持續交付作為核心邏輯,系統性梳理 MLOps 概念內涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰等現狀
 
資料獲取
ai智能
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