在制造業(yè)數字化轉型的浪潮中，工業(yè)大模型正成為推動(dòng)智能制造的關(guān)鍵力量。這份由多方權威機構聯(lián)合發(fā)布的《面向智能制造的工業(yè)大模型標準化研究報告》，為我們揭開(kāi)了工業(yè)大模型的神秘面紗，展現了其在智能制造領(lǐng)域的巨大潛力與廣闊前景。

一、智能制造與工業(yè)大模型的緊密聯(lián)系

智能制造是制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢，它融合了先進(jìn)制造技術(shù)與新一代信息技術(shù)，貫穿產(chǎn)品全生命周期，具備自感知、自決策、自執行、自適應、自學(xué)習等智能特征。而工業(yè)大模型，正是這一智能制造體系中的核心使能技術(shù)。

工業(yè)大模型基于海量數據集和復雜機器學(xué)習算法構建，能夠處理和分析工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的大量數據，實(shí)現生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升、資源利用效率提G以及維護成本降低等目標。它不僅具備通用大模型的涌現能力、通用性和龐大參數規模，還針對制造業(yè)專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景進(jìn)行了優(yōu)化，具備強專(zhuān)業(yè)性、G準確性、G可靠性、可解釋性、G穩定性、G實(shí)時(shí)性、可集成性和安全性等顯著(zhù)特點(diǎn)。

智能制造為工業(yè)大模型的發(fā)展提供了堅實(shí)基礎。一方面，智能制造通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)獲取海量實(shí)時(shí)數據，為工業(yè)大模型訓練和優(yōu)化提供了豐富的數據資源。另一方面，智能制造推動(dòng)了工業(yè)知識的系統化收集與整理，形成了工業(yè)知識圖譜，為工業(yè)大模型提供了強大的知識支撐。此外，智能制造所構建的數字化、網(wǎng)絡(luò )化軟件與裝備環(huán)境，以及完善的智能制造標準體系，都為工業(yè)大模型的應用與推廣奠定了堅實(shí)基礎。

二、工業(yè)大模型的現狀與挑戰

當前，工業(yè)大模型在智能制造領(lǐng)域呈現出快速發(fā)展的態(tài)勢。從國際上看，德國的“工業(yè) 4.0”、美國的“先進(jìn)制造伙伴計劃”和“制造創(chuàng )新網(wǎng)絡(luò )”、日本的“社會(huì ) 5.0”戰略以及歐盟的“地平線(xiàn) 2020”計劃等，都在積J推動(dòng)智能制造與工業(yè)大模型的發(fā)展。各國還制定了相關(guān)政策法規，如美國的《人工智能研發(fā)戰略計劃》、歐盟的《人工智能法案》和《生成式人工智能治理框架》、日本的《人工智能戰略 2022》等，以規范和促進(jìn)工業(yè)大模型的應用。

在國內，發(fā)改委發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)數字經(jīng)濟發(fā)展的實(shí)施意見(jiàn)》、《十四五智能制造發(fā)展規劃》等政策文件，為智能制造與工業(yè)大模型的發(fā)展指明了方向。各地政府也紛紛出臺相關(guān)措施，如北京加快建設人工智能創(chuàng )新策源地實(shí)施方案、上海推動(dòng)人工智能大模型創(chuàng )新發(fā)展若干措施、深圳羅湖區政府推出應用場(chǎng)景等，積J推動(dòng)工業(yè)大模型在產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的應用。

然而，工業(yè)大模型的發(fā)展也面臨著(zhù)諸多挑戰。技術(shù)層面，多模態(tài)數據融合難度G、行業(yè)知識與模型結合困難、模型遷移與擴展困難、模型輸出準確性差等問(wèn)題亟待解決。行業(yè)應用方面，不同工業(yè)場(chǎng)景對模型的需求和性能要求差異較大，且工業(yè)現場(chǎng)設備種類(lèi)繁多、協(xié)議難以兼容，導致設備數據采集困難。此外，工業(yè)數據質(zhì)量參差不齊、數據多樣性復雜、數據集規模有限等問(wèn)題，也制約了工業(yè)大模型的訓練效果和應用推廣。

三、工業(yè)大模型的應用場(chǎng)景

工業(yè)大模型在智能制造的各個(gè)環(huán)節都有著(zhù)廣泛的應用。在研發(fā)設計階段，它能夠實(shí)現智能輔助設計、系統智能化仿真、材料選擇與優(yōu)化、智能化工業(yè)代碼生成以及智能工藝設計等功能。例如，海爾集團利用工業(yè)大模型技術(shù)加速家電產(chǎn)品設計創(chuàng )新，華天軟件開(kāi)發(fā)的“華小關(guān)天”P(pán)LM 智能助手顯著(zhù)提升了企業(yè)研發(fā)設計知識重用率和產(chǎn)品數據準確率。

在生產(chǎn)制造方面，工業(yè)大模型可用于柔性生產(chǎn)、文檔生成與內容創(chuàng )作、智能排程、智慧云制造和綠色制造等場(chǎng)景。如思謀科技開(kāi)發(fā)的 IndustryGPT 工業(yè)大模型，為生產(chǎn)現場(chǎng)實(shí)時(shí)監控、設備預測性維護等提供了有力支持。此外，工業(yè)大模型還能夠優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)中的資源分配和任務(wù)調度，提G生產(chǎn)效率和資源利用率。

質(zhì)量管控是工業(yè)大模型的另一大重要應用領(lǐng)域。它能夠實(shí)現質(zhì)量檢測、設備狀態(tài)監控與智能運維、質(zhì)量大數據處理和質(zhì)量管理等功能。例如，凌云光開(kāi)發(fā)的 F.Brain 工業(yè)質(zhì)檢視覺(jué)大模型，有效提升了質(zhì)量檢測的性能和效率。

除了上述場(chǎng)景，工業(yè)大模型還在物流配送、營(yíng)銷(xiāo)、售后服務(wù)、供應鏈管理、企業(yè)管理和環(huán)保等領(lǐng)域發(fā)揮著(zhù)重要作用。它能夠優(yōu)化配送路徑、提G裝載效率、實(shí)現運輸資源協(xié)同；構建準確客戶(hù)畫(huà)像、進(jìn)行銷(xiāo)售預測與市場(chǎng)趨勢分析；提供智能故障診斷與遠程技術(shù)支持、數據分析與決策支持、知識庫構建與更新；優(yōu)化供應商評價(jià)與資源配置、需求預測與供應鏈協(xié)同、風(fēng)險識別與延伸管控、庫存和庫位優(yōu)化；提升人力資源管理效率、優(yōu)化企業(yè)文檔管理、協(xié)助法律文件生成、推動(dòng)公司黨建；以及加強環(huán)境監測、助力污染治理等。

四、工業(yè)大模型的標準化進(jìn)展與挑戰

為了推動(dòng)工業(yè)大模型的健康發(fā)展，國內外眾多標準化組織紛紛開(kāi)展了相關(guān)工作。國際上，ISO/IEC JTC1/SC42、ISO/IEC JTC1/SC7、ISO/IEC JTC1/SC27、ITU-T SG16、ITU-T SG20、IEEE 大模型標準工作組等組織在人工智能基礎、軟件與系統工程、信息安全、多媒體與數字技術(shù)等領(lǐng)域制定了多項標準。國內的全國信息技術(shù)標準化委員會(huì )人工智能分技術(shù)委員會(huì )、人工智能標準化總體組大模型專(zhuān)題組、全國智能技術(shù)社會(huì )應用與評估基礎標準化工作組、全國網(wǎng)絡(luò )安全標準化技術(shù)委員會(huì )等也在積J推進(jìn)人工智能大模型的標準化工作。

然而，工業(yè)大模型的標準化仍面臨諸多挑戰。工業(yè)場(chǎng)景的復雜性使得不同場(chǎng)景的模型難以用統一標準進(jìn)行規范。數據質(zhì)量參差不齊、數據多樣性復雜、數據集規模有限等問(wèn)題影響了模型的訓練效果和應用推廣。技術(shù)的快速演化導致工業(yè)大模型需要不斷適應新技術(shù)的發(fā)展，增加了標準化的難度。此外，模型的可解釋性、可信賴(lài)性、可控性、隱私保護以及測試評估等方面也存在諸多問(wèn)題，亟待解決。

五、工業(yè)大模型的趨勢展望與建議

面向未來(lái)，工業(yè)大模型將呈現出細分領(lǐng)域的專(zhuān)用大模型興起、大模型與小模型的集成、大模型與裝備 / 應用的深度集成、開(kāi)源與開(kāi)放創(chuàng )新以及知識增強的大模型建設等發(fā)展趨勢。

為了推動(dòng)工業(yè)大模型的持續發(fā)展，報告提出了一系列建議。在技術(shù)開(kāi)發(fā)與應用方面，要增強研發(fā)基礎設施、推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作、建立創(chuàng )新技術(shù)監測和評估體系。在標準制定與推廣方面，要加強標準制定與修訂、推動(dòng)標準應用與推廣、加強國際合作與交流。政策支持與監管方面，需要制定激勵政策與提供資金支持、構建監管框架與合規指南、推動(dòng)技術(shù)研發(fā)與創(chuàng )新合作。此外，還應注重人才教育與培養，建立專(zhuān)業(yè)化教育體系、加強在職人員繼續教育、強化國際人才交流與合作。

總之，工業(yè)大模型作為智能制造的核心引擎，正推動(dòng)著(zhù)制造業(yè)向數字化、智能化轉型。盡管面臨著(zhù)諸多挑戰，但通過(guò)各方共同努力，加強技術(shù)研發(fā)、標準化建設、政策支持與人才培養，工業(yè)大模型必將在未來(lái)發(fā)揮更為重要的作用，助力制造業(yè)實(shí)現G質(zhì)量發(fā)展。

附件：2025面向智能制造的工業(yè)大模型標準化研究報告-研發(fā)設計,生產(chǎn)制造,質(zhì)量管控等場(chǎng)景,智能制造的核心引擎