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商湯大模型倫理原則與實(shí)踐白皮書(shū)：日日新，思無(wú)邪

來(lái)源：商湯人工智能倫理與治理委員會(huì ) 編輯：創(chuàng )澤時(shí)間：2023/8/25 主題：其他 [加盟]

2022年，是人工智能發(fā)展歷程中J具里程碑意義的一年。以ChatGPT為代表的生成式人工智能工具迅速火爆，成為人類(lèi)邁向通用人工智能（Artificial General Intelligence）時(shí)代的歷史性節點(diǎn)之一。

ChatGPT基于NLP基礎模型（NLP即自然語(yǔ)言處理），體現出跨知識 L域、跨語(yǔ)種、多模態(tài)為特征的海量知識挖掘、人機自然交流，能實(shí)現撰寫(xiě)代碼、回答問(wèn)題、書(shū)寫(xiě)論文、詩(shī)歌、劇本等指令，可以讓AI生產(chǎn)力從重復性體力生產(chǎn)環(huán)節向認知和創(chuàng )造性生產(chǎn)環(huán)節延伸。上線(xiàn)僅兩個(gè)月，ChatGPT活躍用戶(hù)便突破1億大關(guān)，一舉成為人類(lèi)科技史上費者增長(cháng)速度快的應用程序。

ChatGPT這一現象級應用的成功，標志著(zhù)人工智能正式進(jìn)入以 “基礎模型+微調”為主要特征的生產(chǎn)范式，推動(dòng)人工智能進(jìn)入2.0階段。2012 年，后來(lái)被譽(yù)為“人工智能教父”的Geoffrey Hinton帶L團隊憑借卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（Convolutional Neural Networks, CNN）在 ImageNet 的比賽中獲得G軍，標志著(zhù)機器的視覺(jué)識別能力能夠超越人眼識別準確率，開(kāi)啟了人工智能工業(yè)化的進(jìn)程。由此，人工智能開(kāi)始走進(jìn)一個(gè)個(gè)應用場(chǎng)景。這一階段，人工智能的生產(chǎn)范式屬于典型的 “手工作坊”模式，即人工智能廠(chǎng)商需要針對每個(gè)細分場(chǎng)景開(kāi)發(fā)專(zhuān)屬的模型，進(jìn)而導致人工智能開(kāi)發(fā)周期長(cháng)，落地成本G，成為人工智能規�；瘧秘酱黄频闹萍s。

ChatGPT等預訓練大模型應用的成功打破了“手工定制”的生產(chǎn)范式，通過(guò)“基礎模型+微調”的方式，使得一個(gè)基礎模型能夠快速適配海量的下游應用，為人工智能的規�；涞靥峁┝艘粭l可行的路徑。如果以生產(chǎn)模式的差異作為分界線(xiàn)，我們大致可以將2022年之前的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能1.0階段（AI1.0階段），將2022年之后的人工智能發(fā)展階段定義為人工智能2.0階段（AI2.0階段）。

AI2.0階段相比AI1.0階段有以下幾點(diǎn)顯著(zhù)變化：

一是任務(wù)類(lèi)型由封閉場(chǎng)景轉向開(kāi)放任務(wù)；

二是數據處理模態(tài)由單一模態(tài)轉向多模態(tài)；

三是模型類(lèi)型由判別式模型轉向生成式模型；

四是生產(chǎn)模式由“手工作坊”轉向“基礎模型+微調”

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